GoogleのAIモード、インドで正式導入開始

2025年06月25日

GoogleがAIモードをインドで正式導入、米国外初の展開
Gemini 2.5搭載で複雑な検索クエリに対応可能
マルチモーダル機能で音声・画像・テキスト入力をサポート

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インド市場での戦略的展開と実験的導入

GoogleはAIモード機能をインドで正式に導入し、米国外での初の国際展開を開始しました[1]。この機能はSearch Labsの実験的機能として提供され、英語でのみ利用可能となっています。インドは世界最大級のインターネット利用者数を誇る戦略的市場であり、Googleにとって新機能のテストと改善に最適な環境を提供しています[2]。

AIモードの導入は段階的なアプローチを採用しており、サインインしたユーザーのみがアクセス可能で、シークレットモードでは利用できません[2]。この制限により、Googleは利用者の行動パターンを詳細に分析し、機能の改善に向けた貴重なフィードバックを収集することができます。早期利用者からは既にソーシャルメディア上で実際の使用例が共有されており、機能への関心の高さが伺えます[2]。

インドでの先行導入は、Googleの国際展開戦略の巧妙さを示しています。インドは技術に精通したユーザーが多く、多様な言語と文化的背景を持つため、AI機能の汎用性をテストする理想的な環境です。従来の検索エンジンが単純なキーワードマッチングに依存していたのに対し、AIモードは人間の思考プロセスに近い複雑な推論を可能にします。これは、まるで経験豊富な図書館司書が利用者の曖昧な質問を理解し、最適な情報を提供するような体験を実現しているのです。

Gemini 2.5による高度な推論能力の実現

AIモードの核心技術であるGemini 2.5は、従来の検索機能と比較して2〜3倍長い複雑なクエリを処理できる能力を持っています[3]。この技術により、ユーザーは単純なキーワード検索ではなく、自然言語による詳細な質問を投げかけることが可能になりました。例えば、旅行計画や製品比較といった多段階の思考を要する複雑なタスクに対して、包括的な回答を提供できます[4]。

システムは「クエリファンアウト」と呼ばれる技術を採用し、複雑な質問を複数のサブトピックに分解して処理します[6]。この手法により、ユーザーの質問に対してより詳細で構造化された回答を生成し、適切な情報源へのリンクも併せて提供します。また、フォローアップの会話機能も搭載されており、継続的な対話を通じてより精密な情報を得ることができます[6]。

Gemini 2.5の推論能力は、検索体験を根本的に変革する可能性を秘めています。従来の検索が「情報の在り処を教える地図」だったとすれば、AIモードは「知識豊富なガイドが同行する探索」に例えられるでしょう。クエリファンアウト技術は、人間が複雑な問題を解決する際に無意識に行っている「問題の分解と段階的解決」を自動化したものです。これにより、ユーザーは専門知識がなくても、専門家レベルの情報収集と分析を行えるようになります。

マルチモーダル機能とPerplexity AIとの競争

AIモードの最大の特徴の一つは、テキスト、音声、画像を組み合わせたマルチモーダル検索機能です[4]。Google Lensとの統合により、ユーザーは画像を使った視覚的な検索も可能になり、より直感的な情報検索体験を提供します[5]。この機能は、従来のテキストベースの検索では表現が困難だった複雑な質問にも対応できます。

この展開は、Perplexity AIとの直接的な競争を意識したものでもあります[5]。Perplexity AIが提供する対話型AI検索に対抗するため、GoogleはAIモードを通じて同様の機能を自社の検索エコシステムに統合しました。既存のAI Overviews機能が月間15億ユーザーを獲得している成功を基盤として、さらに高度な検索体験の提供を目指しています[6]。

マルチモーダル機能の導入は、人間の自然な情報収集方法により近づいた検索体験を実現しています。私たちが日常的に「これは何？」と写真を見せながら質問したり、口頭で複雑な状況を説明したりするように、AIモードは多様な入力方法を受け入れます。Perplexity AIとの競争は、検索業界全体の革新を加速させる健全な競争と言えるでしょう。これは、かつてのブラウザ戦争が最終的にウェブ技術全体の向上をもたらしたのと同様の効果を期待できます。

まとめ

GoogleのAIモードのインド導入は、検索技術の新たな時代の幕開けを告げる重要な一歩です。Gemini 2.5による高度な推論能力とマルチモーダル機能の組み合わせにより、従来の検索体験を大幅に向上させています。実験的段階での導入により収集されるユーザーフィードバックは、今後の機能改善と世界展開の基盤となるでしょう。AI検索市場での競争激化は、最終的にユーザーにとってより良い検索体験をもたらすことが期待されます。