三菱電機がAI支援PLMスタートアップThingsに出資、製造業DX加速へ

2025年07月07日

三菱電機がMEイノベーションファンドを通じてAI支援PLMスタートアップThingsに出資
生成AI活用のPRISMシステムで製造業の文書管理効率化と人材不足解決を目指す
制御システム技術とAI技術の融合により製造業のデジタル変革を加速

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三菱電機のAI-PLM戦略投資が示す製造業変革の方向性

三菱電機は2025年7月7日、同社のMEイノベーションファンドを通じて、AI支援型製品ライフサイクル管理（PLM）システムを開発するスタートアップ企業「Things」への出資を発表しました[1]。この投資は同ファンドにとって12番目の案件となり、日本の製造業が直面する労働力不足と技能継承の課題解決を目的としています。Thingsが2023年にリリースした「PRISM」システムは、生成AIを活用して文書管理の効率性と拡張性を大幅に向上させる革新的なソリューションです[2]。

この戦略的パートナーシップは、三菱電機の制御システム分野における豊富な専門知識と、Thingsの先進的な生成AI技術を組み合わせることで、製造業界全体のデジタル変革を加速させることを狙いとしています。特に、従来のPLMシステムが抱える開発時間の長期化、コスト増大、拡張性の限界といった課題に対して、AIを活用した新しいアプローチを提供します[3]。

この投資は単なる資金提供を超えた戦略的意味を持ちます。製造業のデジタル化は、まるで巨大な工場を一つずつ近代化していくような作業です。従来のPLMシステムは、製品の企画から廃棄まで全工程を管理する「司令塔」の役割を果たしますが、複雑で使いにくいという問題がありました。PRISMシステムは、この司令塔にAIという「優秀な秘書」を配置することで、膨大な文書や情報を整理し、必要な情報を瞬時に提供できるようになります。これにより、熟練技術者の知識を効率的に若手に継承し、人材不足という喫緊の課題に対応できるのです。

PRISMシステムの技術革新と製造業への具体的インパクト

Thingsが開発したPRISMシステムは、生成AIを核とした包括的な文書管理ソリューションとして設計されています。従来のPLMシステムでは、ユーザーインターフェースの複雑さや実装の困難さが大きな障壁となっていましたが、PRISMは直感的な操作性と迅速な概念実証（PoC）の実現を可能にします[1]。このシステムは特に、情報構造の最適化とユーザーエクスペリエンスの向上に焦点を当てており、コスト効率的な拡張性を実現しています[2]。

製造業における具体的な活用場面では、設計図面や仕様書、品質管理データなどの膨大な文書群を、AIが自動的に分類・整理し、関連性の高い情報を瞬時に検索・提示することが可能になります。これにより、製品開発プロセスの各段階で必要な情報へのアクセス時間が大幅に短縮され、意思決定の迅速化と品質向上が同時に実現されます[3]。

PRISMシステムの革新性は、まるで図書館に最高の司書を配置するようなものです。従来のPLMシステムは、膨大な資料が整理されていない図書館のようで、必要な情報を見つけるのに時間がかかりました。PRISMは、AIという「超優秀な司書」が常駐し、質問すれば瞬時に最適な資料を提示してくれる環境を作り出します。さらに重要なのは、このシステムが学習を続けることです。使用するほどに企業固有の業務パターンや専門用語を理解し、より精度の高い情報提供が可能になります。これは単なる効率化ツールではなく、企業の知的資産を活用し続ける「知識増幅器」としての役割を果たすのです。

日本製造業の構造的課題への戦略的対応

今回の投資の背景には、日本の製造業が直面する深刻な構造的課題があります。少子高齢化による労働力不足と、熟練技術者の大量退職に伴う技能継承の困難さは、多くの製造企業にとって喫緊の経営課題となっています[1]。三菱電機とThingsの協業は、これらの課題に対してAI技術を活用した革新的なソリューションを提供することを目指しています[2]。

特に重要なのは、従来は暗黙知として個人に蓄積されていた製造ノウハウや品質管理の知見を、AIシステムを通じて形式知化し、組織全体で共有可能にする点です。これにより、経験豊富な技術者が退職した後も、その知識と経験を若手技術者が効率的に習得できる環境が整備されます[3]。

この取り組みは、日本の製造業が直面する「2025年の崖」問題への具体的な対策として位置づけられます。熟練技術者の知識継承は、まるで職人の技を弟子に伝える伝統工芸の世界に似ています。しかし、現代の製造業では時間的余裕がなく、従来の「見て覚える」方式では間に合いません。PRISMシステムは、熟練者の判断プロセスや問題解決のパターンをAIが学習し、若手技術者に適切なタイミングで必要な知識を提供する「デジタル師匠」の役割を果たします。これにより、技能継承の期間を大幅に短縮し、同時に継承される知識の質と量を向上させることができるのです。

まとめ

三菱電機によるThingsへの戦略的投資は、日本の製造業が直面する構造的課題に対する革新的なアプローチを示しています。AI支援型PLMシステムの導入により、労働力不足と技能継承の問題を同時に解決し、製造業全体の競争力向上を図る取り組みです。PRISMシステムの技術革新は、従来のPLMシステムの限界を超えて、より直感的で効率的な製品ライフサイクル管理を実現します。この協業により、三菱電機の制御システム技術とThingsのAI技術が融合し、製造業のデジタル変革を加速させる新たなソリューションが生まれることが期待されます。