Zoho、自社開発LLM「Zia」とAIエージェント機能を発表

2025年07月18日

Zoho、自社開発LLM「Zia」とAIエージェント機能を正式発表
40種類の事前構築エージェントとノーコード開発環境を提供
プライバシー重視でコスト効率化を実現する独自AI戦略

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自社開発LLM「Zia」の技術的特徴と戦略的意義

インドの企業向けソフトウェア大手Zohoは、自社開発の大規模言語モデル「Zia LLM」を正式発表しました[1]。このモデルは、構造化データの抽出、要約、コード生成に特化して設計されており、NvidiaのプラットフォームとZohoの独自技術を組み合わせて開発されています。同社は第三者のLLMに依存せず、自社のプロダクトユースケースに特化したトレーニングを実施することで、企業向けに最適化されたAIソリューションを提供しています[2]。

Zia LLMは、米国、インド、欧州のデータセンターに段階的に展開されており、プライバシーを重視した設計が特徴です[3]。同社は消費者データを学習に使用せず、企業の機密情報を保護しながらAI機能を提供する方針を明確にしています。これにより、規制の厳しい業界でも安心してAI技術を導入できる環境を整備しています。

Zohoの自社LLM開発は、AI業界における「垂直統合」戦略の典型例と言えるでしょう。これは、スマートフォン業界でAppleが取った戦略と似ています。外部のAIサービスに依存することで生じるコスト増加や「ブラックボックス」問題を回避し、自社製品群との深い統合を実現できます。特に企業向けソフトウェアでは、データプライバシーとコスト予測可能性が重要な要素となるため、この戦略は非常に理にかなっています。

40種類のAIエージェントとノーコード開発環境

Zohoは、Zia LLMと併せて40種類の事前構築されたAIエージェントを発表しました[4]。これらのエージェントは、営業、マーケティング、カスタマーサポート、人事など、企業の様々な部門で即座に活用できるよう設計されています。さらに、「Zia Agent Studio」と呼ばれるノーコード開発環境を提供し、技術的な専門知識がないユーザーでも独自のAIエージェントを作成できるようになっています[5]。

特に注目すべきは、Model Context Protocol（MCP）の採用により、異なるエージェント間での相互運用性を実現している点です[6]。これにより、複数のエージェントが連携して複雑なワークフローを自動化し、企業の業務効率を大幅に向上させることが可能になります。また、エージェントマーケットプレイスも開設され、サードパーティ開発者が作成したエージェントも利用できる環境が整備されています。

40種類のエージェントという数は、単なる機能の羅列ではなく、企業の業務プロセス全体をカバーする戦略的な選択です。これは、レゴブロックのような「組み合わせ可能な部品」を提供することで、企業が自社の特定のニーズに合わせてAIソリューションを構築できる環境を作り出しています。MCPによる相互運用性は、異なるソフトウェア間でのデータ連携という長年の課題を解決する可能性があり、企業のデジタル変革を加速させる重要な要素となるでしょう。

コスト効率化とプライバシー重視のAI戦略

Zohoの自社LLM開発戦略の背景には、明確なコスト効率化の狙いがあります[7]。同社CEOのMani Vembu氏は、第三者のAIサービスに依存することで生じる高額なコストと予測困難な料金体系を避け、企業が予算内でAI技術を活用できる環境を提供することを重視しています。自社開発により、パラメータサイズを企業のニーズに合わせて最適化し、過剰なスペックによるコスト増加を防いでいます。

プライバシー面では、Zohoは一貫してデータ保護を最優先に掲げています[1]。Zia LLMの学習には消費者データを使用せず、企業の機密情報が外部に漏洩するリスクを最小限に抑えています。また、各地域のデータセンターでの展開により、データの地理的な管理も可能にしており、GDPR等の規制要件にも対応しています。

Zohoのアプローチは、AI技術の「民主化」と「実用化」を両立させる興味深い事例です。多くの企業がAI導入を検討する際、最大の障壁となるのがコストと複雑性です。Zohoは、まるで「AI技術の家庭用電化製品化」を目指しているかのように、使いやすく、予算に優しく、安全なAIソリューションを提供しています。これは、AI技術が一部の大手テック企業の専売特許から、中小企業でも活用できる実用的なツールへと変化していることを示す重要な指標と言えるでしょう。

まとめ

Zohoの自社LLM「Zia」とAIエージェント機能の発表は、企業向けAI市場における重要な転換点を示しています。自社開発によるコスト効率化、プライバシー保護、そして40種類のエージェントとノーコード開発環境による実用性の向上は、多くの企業にとってAI導入の敷居を大幅に下げる可能性があります。特に、MCPによる相互運用性の実現は、企業のワークフロー自動化に新たな可能性をもたらすでしょう。今後、Zohoがこの戦略をどのように発展させ、他の企業向けソフトウェアベンダーにどのような影響を与えるかが注目されます。