シンガポール、AIカメラでバス専用レーン違反を自動検知する実証実験を開始

2025年08月24日

シンガポールLTAがAIシステムでバス専用レーン違反を自動検知する実証実験を開始
バス車載カメラ映像を解析し、運行時間中の違反車両を特定・識別する技術を導入
バス安全性向上の包括的取り組みの一環として、新たな執行強化策を展開

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AIカメラシステムによる自動違反検知の仕組み

シンガポールの陸上交通庁（LTA）は、バス車載カメラの映像をAIが解析し、バス専用レーンに侵入する違反車両を自動的に検知・識別するシステムの実証実験を開始しました[1]。このシステムは、バス専用レーンの運行時間中に違法に侵入する車両を特定し、従来の人的監視に比べて大幅に効率化された執行体制を実現します。

AIシステムは既存のバス車載カメラ映像をリアルタイムで分析し、違反車両のナンバープレートや車種を自動識別する機能を備えています[2]。これにより24時間体制での監視が可能となり、従来見逃されがちだった違反行為の検挙率向上が期待されています。

このAI検知システムは、まるで「デジタル交通警察官」のような役割を果たします。人間の目では見逃してしまう瞬間的な違反行為も、AIは疲れることなく監視し続けることができます。特にシンガポールのような都市国家では、限られた道路インフラを最大限活用するため、バス専用レーンの厳格な運用が不可欠です。このシステムは違反抑制効果だけでなく、バス運行の定時性向上にも大きく貢献するでしょう。

バス安全性向上の包括的取り組み

この実証実験は、2024年7月に設立されたバス安全三者タスクフォースの提言に基づく包括的なバス安全向上策の一環として実施されています[1]。LTAは8月4日から11のバス路線で音声安全案内の試験運用も開始しており、特に高齢者人口の多い地域を対象としています。

さらに、新たに導入される660台の電気バスには、360度衝突警告システム、疲労防止システム、カメラミラーシステムなどの先進安全技術が搭載される予定です[1]。これらの技術は相互に連携し、多層的な安全網を構築することで、バス運行の安全性を飛躍的に向上させます。

シンガポールのアプローチは「予防的安全管理」の典型例です。事故が起きてから対処するのではなく、AIやセンサー技術を活用して事故の芽を事前に摘み取る仕組みを構築しています。これは製造業でいう「品質管理の上流工程への移行」と同じ考え方で、問題が発生する前段階での対策に重点を置いています。特に公共交通において、このような予防的アプローチは乗客の安全確保と運行効率の両立を実現する重要な戦略といえるでしょう。

交通執行の自動化がもたらす社会的影響

このAI検知システムの導入は、シンガポールの交通執行体制における大きな転換点を示しています[3]。従来の人的監視から自動化システムへの移行により、執行の一貫性と公平性が大幅に向上し、違反者に対する抑制効果も高まることが予想されます。

また、このシステムは通勤者の安全性向上にも直接的に貢献します[4]。バス専用レーンの適切な運用により、バスの定時運行が確保され、公共交通の信頼性向上につながります。これは都市交通全体の効率化にも波及効果をもたらすでしょう。

この技術革新は「スマートシティ」の真の姿を体現しています。単にデジタル技術を導入するだけでなく、市民の日常生活の質を向上させる実用的なソリューションとして機能しています。AIによる自動執行は、人的リソースの制約を克服し、より公平で効率的な都市運営を可能にします。これは他の都市にとっても参考になるモデルケースとなり、世界的な都市交通管理の新しいスタンダードを確立する可能性があります。シンガポールの取り組みは、技術と社会インフラの融合による都市問題解決の先進事例として注目に値します。

まとめ

シンガポールLTAによるAIカメラを活用したバス専用レーン違反検知システムの実証実験は、都市交通管理における技術革新の重要な一歩です。この取り組みは単なる執行強化にとどまらず、バス安全性向上の包括的戦略の中核を成しており、公共交通の信頼性と効率性の向上を通じて、都市全体の交通システム最適化に貢献することが期待されます。