富士通が94%メモリ削減実現・生成AI軽量化技術で競争力強化

2025年09月09日

富士通が1ビット量子化技術で94%のメモリ削減を実現
精度保持率89%を維持しながら推論速度を3倍向上
高性能GPU4台分の処理を低性能GPU1台で可能に

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世界最高水準の精度保持率を実現する革新的量子化技術

富士通は2025年9月7日、生成AI再構築技術の開発を発表しました[1]。この技術は同社のKozuchi AIサービスの中核技術として位置づけられ、Takane LLMの強化に活用されます。最大の特徴は1ビット量子化技術により94%のメモリ消費削減を実現しながら、世界最高水準となる89%の精度保持率を達成した点です[2]。

従来の量子化手法であるGPTQなどと比較して、大幅な性能向上を実現しています。一般的な量子化技術では精度保持率が20%未満に留まることが多い中、富士通の技術は89%という高い精度を維持することに成功しました[1]。さらに、推論速度についても量子化前と比較して3倍の高速化を達成し、これまで高性能GPU4台を必要としていた大規模AIモデルを、低性能GPU1台での動作を可能にしています。

この技術革新の意味を理解するために、スマートフォンの進化に例えてみましょう。初期の携帯電話は大きくて重く、バッテリーもすぐに切れていました。しかし技術の進歩により、より小さく軽量でありながら、はるかに高性能な機能を持つスマートフォンが誕生しました。富士通の量子化技術も同様に、AIモデルを「軽量化」しながら性能を維持する革新です。94%のメモリ削減は、まさにAI界のスマートフォン革命と言えるでしょう。これにより、これまで大規模なデータセンターでしか動作できなかった高性能AIが、工場の機械やスマートフォンなどの身近なデバイスでも利用可能になります。

実用性を証明する具体的な性能向上と応用事例

富士通の技術は実証実験においても優れた結果を示しています。営業交渉予測タスクでは、従来手法と比較して11倍の推論速度向上を実現し、ベースラインモデルに対して43%の精度改善を達成しました[3]。特に注目すべきは、学習済みモデル（ティーチャーモデル）よりも高い精度を持つ軽量モデル（スチューデントモデル）の生成に成功した点です。

この軽量モデルはパラメータ数を100分の1に削減しながらも、元のモデルを上回る性能を発揮しています[3]。その結果、GPU メモリ使用量と運用コストを70%削減することができました。富士通は将来的に、精度を維持しながらモデルメモリを1000分の1まで削減する技術の実現を目指しており、これによりあらゆる場所での高精度AI展開が可能になると期待されています。

この成果は「師匠を超える弟子」という興味深い現象を示しています。通常、学習において弟子が師匠を超えることは稀ですが、AIの世界では「蒸留」という技術により実現可能です。これは、大きな先生モデルの知識を効率的に小さな生徒モデルに移転する技術で、まるで熟練職人の技術を若い職人が短期間で習得し、さらに改良を加えるようなものです。富士通の技術では、この蒸留プロセスを世界で初めて特殊化することで、元のモデルを超える性能を実現しました。これは単なる軽量化ではなく、AI技術の本質的な進歩を表しています。

商用化への道筋と市場への影響

富士通は2025年度下半期から、量子化されたTakaneの試用環境を提供開始予定です[4]。また、Hugging Faceを通じて量子化されたCohere Command Aモデルの段階的リリースも計画されており、開発者コミュニティへの技術普及を図ります。この取り組みは、大規模LLMの開発・運用コストの高騰と環境負荷の増大という業界課題への対応策として位置づけられています。

エッジデバイスでのAIエージェント展開が可能になることで、リアルタイム応答性の向上が期待されます[4]。スマートフォンや工場設備などの現場機器で直接AI処理が行えるようになり、クラウドとの通信遅延を解消できます。これにより、製造業における品質管理の自動化や、小売業での顧客対応の高度化など、様々な分野での実用化が加速すると予想されます。

この商用化戦略は「AI の民主化」を推進する重要な一歩です。これまでAI技術は、巨大なデータセンターと高額な計算資源を持つ大企業の専有物でした。しかし富士通の軽量化技術により、中小企業や個人開発者でも高性能なAIを利用できる環境が整います。これは、インターネットの普及がパソコン通信から始まり、最終的に誰もがスマートフォンでアクセスできるようになった変化と似ています。AI技術が特別な存在から日常的なツールへと変わる転換点に、私たちは立っているのかもしれません。Hugging Faceでの公開は、オープンソース文化を重視する開発者コミュニティにとって特に意義深い決定と言えるでしょう。

まとめ

富士通の生成AI軽量化技術は、94%のメモリ削減と89%の精度保持率という世界最高水準の性能を実現し、AI業界に大きなインパクトを与えています。この技術により、これまで大規模なインフラを必要としていた高性能AIが、身近なデバイスでも利用可能になり、AI技術の普及と実用化が大幅に加速することが期待されます。2025年度下半期からの商用化開始により、様々な業界でのAI活用が新たな段階に入ると予想されます。