- アリババとバイドゥが自社開発チップでAIモデル訓練を開始
- 米国の輸出規制を受けてNVIDIA依存からの脱却を図る戦略的転換
- 最先端モデルではNVIDIAチップを継続使用、段階的移行を採用
中国テック大手の自社チップ活用が本格化
中国のテクノロジー大手であるアリババとバイドゥが、AIモデルの訓練において自社開発チップの使用を開始したことが明らかになりました[1]。アリババは2025年初頭から、同社が開発した「Zhenwu(真武)」処理ユニットを小規模なAIモデルの訓練に活用しています。一方、バイドゥは自社開発の「Kunlun P800」チップを、同社の主力AI「Ernie」モデルの開発に試験的に導入しています[1]。
この動きは、米国の輸出規制によってNVIDIA製品の入手が困難になったことを受けた戦略的対応として位置づけられています。両社とも、これまでNVIDIAの高性能チップに大きく依存してきましたが、地政学的リスクを軽減するため、自社技術への移行を加速させています[2]。直接の知識を持つ4名の関係者からの情報によると、この取り組みはNVIDIA製AIチップの部分的な代替を意味する重要な転換点となっています。
この動きは、まさに「卵を一つのかごに盛らない」戦略の実践例と言えるでしょう。これまで中国のAI企業は、NVIDIAという単一のサプライヤーに過度に依存していました。しかし、地政学的緊張の高まりにより、この依存関係がリスクとなったのです。アリババやバイドゥの自社チップ開発は、短期的にはコストと時間がかかりますが、長期的には技術的独立性と供給の安定性を確保する賢明な投資と考えられます。特に注目すべきは、両社が段階的なアプローチを採用している点です。これは技術的な現実を踏まえた慎重な戦略と評価できます。
段階的移行戦略・最先端モデルはNVIDIA継続使用
興味深いことに、両社は完全にNVIDIAから離脱するのではなく、段階的なアプローチを採用しています。現在でも最も高度なAIモデルの開発には、NVIDIAのより強力なチップを継続して使用しているのが実情です[1]。これは、自社開発チップの性能がまだNVIDIAの最新製品に追いついていないことを示唆しています。
この慎重なアプローチは、AI開発における技術的現実を反映しています。最先端のAIモデル、特に大規模言語モデルや複雑な機械学習タスクには、極めて高い計算能力が要求されます。自社チップの開発は進歩していますが、NVIDIAが長年にわたって蓄積してきた技術的優位性を一朝一夕に追い越すことは困難です[2]。そのため、両社は現実的な戦略として、用途に応じてチップを使い分ける方針を取っています。
この段階的移行戦略は、技術開発における「現実主義」の表れと言えるでしょう。料理に例えるなら、プロの料理人が新しい調理器具を導入する際、まずは簡単な料理から試し、慣れてきたら複雑な料理にも使用するようなものです。アリババやバイドゥも同様に、まずは比較的要求の低い小規模モデルから自社チップを使用し、技術が成熟してから高度なタスクに適用する計画です。この慎重さは、AI開発の継続性を保ちながらリスクを最小化する賢明な判断と評価できます。完全な技術的独立は理想ですが、現実的な制約の中で最適解を見つける姿勢は、他の企業にとっても参考になるアプローチです。
中国政府の技術自立政策との整合性
アリババとバイドゥの自社チップ活用は、中国政府が推進する技術自立政策と完全に一致しています。中国は「科技自立自強」(科学技術の自立・自強)を国家戦略として掲げ、特に半導体分野での西側諸国への依存度を下げることを重要課題としています[1]。この文脈において、両社の取り組みは単なる企業戦略を超えた国家的意義を持っています。
米国による輸出規制は、中国のAI産業にとって大きな制約となっていましたが、同時に自主技術開発への強力なインセンティブも生み出しました。アリババの「Zhenwu」チップやバイドゥの「Kunlun P800」チップの実用化は、この政策的圧力が技術革新を促進した具体例と言えるでしょう[2]。両社の成功は、他の中国企業にとっても自社技術開発への道筋を示すモデルケースとなる可能性があります。
この状況は、歴史上の「技術封鎖が革新を生む」パターンの現代版と言えるでしょう。江戸時代の日本が鎖国政策の中で独自の文化や技術を発達させたように、中国のテック企業も外部制約を創造性の源泉に変えています。短期的には困難を伴いますが、長期的には中国のAI産業の技術基盤を強化し、グローバル競争力を高める効果が期待されます。ただし、技術開発には時間がかかるため、完全な自立までには相当な期間を要するでしょう。重要なのは、この動きが単なる「代替」ではなく、新たな技術エコシステムの構築につながる可能性があることです。中国企業の技術自立は、グローバルなAI産業の競争構造にも大きな影響を与える可能性があります。
まとめ
アリババとバイドゥの自社チップ活用開始は、中国AI産業における重要な転換点を示しています。米国の輸出規制という外的圧力を受けて、両社は技術的独立性の確保に向けた具体的な行動を開始しました。段階的なアプローチを採用することで、AI開発の継続性を保ちながらリスクを最小化する戦略は、他の企業にとっても参考になるモデルです。この動きは中国政府の技術自立政策とも整合し、長期的には中国のAI産業の競争力強化につながる可能性があります。
参考文献
- [1] Alibaba Shifts to In-House Chips Amid U.S. Export Restrictions
- [2] Alibaba, Baidu begin using their own chips for training AI models
*この記事は生成AIを活用しています。*細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。