- ArmがCortexブランドを廃止し、AI特化のC1 CPUクラスターを発表
- ARMv9.3アーキテクチャとSME2により最大4.7倍のAI性能向上を実現
- 2025-2026年のスマートフォンでMediaTekやSamsungが採用予定
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最短3分で無料体験するCortexブランド終了とLumex CSS プラットフォームの登場
Armは長年使用してきたCortexブランドを廃止し、新たにLumex Compute Subsystem（CSS）プラットフォームを発表しました[1]。この大胆な戦略転換により、C1 CPUクラスターとG1 GPUという新しい命名体系が導入され、AI時代に最適化されたモバイルプロセッサアーキテクチャが誕生しました。
新しいC1クラスターは4つのバリエーション（C1-Ultra、C1-Pro、C1-Premium、C1-Nano）で構成され、従来のCortex-XとCortex-Aの混在システムから統一されたARMv9.3アーキテクチャへと移行しています[2]。この統一により、設計の複雑性が軽減され、より効率的なAI処理が可能になりました。
Armのブランド変更は単なる名称変更以上の意味を持ちます。これは同社がAI時代への本格的な転換を宣言したものと言えるでしょう。従来のCortexブランドは汎用的なモバイル処理に焦点を当てていましたが、Lumexプラットフォームは明確にAI処理を中心に据えた設計思想を反映しています。この変化は、スマートフォンがもはや単なる通信デバイスではなく、AI処理の中核を担うデバイスへと進化していることを示しています。
革新的なAI性能向上とSME2技術の実装
C1 CPUクラスターの最大の特徴は、Scalable Matrix Extension 2（SME2）命令セットの実装です[2]。この技術により、音声認識では最大4.7倍の低レイテンシを実現し、GoogleのGemma 3モデルでは4.7倍の性能向上を達成しています。さらに、AI処理全体で5倍の高速化と3倍のエネルギー効率改善を実現しました[5]。
C1-Ultraコアは前世代のCortex-X925と比較して12%のIPC（命令毎サイクル）向上を実現し、3nmプロセスと最大4.1GHzのクロック速度を組み合わせることで、総合的に25%の性能向上を達成しています[4]。アーキテクチャ面では、アウトオブオーダー実行ウィンドウが25%拡大され、2,000命令まで処理可能になりました。
SME2技術の導入は、モバイルAI処理における画期的な進歩です。これまでスマートフォンでのAI処理は、クラウドへの依存や処理能力の制約により限定的でした。しかし、SME2により、デバイス上で高度なAI推論が可能になります。例えば、リアルタイムの言語翻訳や高度な画像認識が、インターネット接続なしで瞬時に実行できるようになるのです。これは、プライバシー保護とレスポンス速度の両面で大きなメリットをもたらします。
オンデバイスAI処理の新時代とプライバシー強化
C1 CPUクラスターは、統合AI アクセラレータとエネルギー認識スケジューリング機能を搭載し、クラウド依存からの脱却を実現します[3]。これにより、リアルタイム音声対話、カメラ機能強化、個人化されたAI機能がプライバシーを損なうことなく実行可能になります。
特に注目すべきは、ARオーバーレイやヘルスモニタリングアプリケーションなどの高度なリアルタイム機能への対応です[3]。C1-Proコアでは、Cortex-A725と同等の性能を26%少ない電力消費で実現するか、同じ電力レベルで11%の性能向上を選択できる柔軟性も提供されています[4]。
オンデバイスAI処理の普及は、デジタルプライバシーの概念を根本的に変える可能性があります。従来、AI機能を使用するたびにデータがクラウドに送信され、プライバシーリスクが存在していました。C1クラスターにより、個人の健康データや音声、写真などの機密情報がデバイス内で処理され、外部に送信される必要がなくなります。これは、特にヨーロッパのGDPRや日本の個人情報保護法などの厳格な規制環境において、企業と消費者の両方にとって大きな価値を提供します。
2025年以降のスマートフォン市場への影響
C1 CPUクラスターは、2025-2026年のスマートフォンに搭載される予定で、MediaTekのDimensity 9500とSamsungのExynos 2600が最初の採用例となる見込みです[5]。これらの新しいプロセッサは、AppleのA19/A19 ProチップやQualcommの次世代Snapdragonプロセッサとの競争において、Armの地位を強化することが期待されています。
業界ベンチマークでは30%の性能向上と、ゲームや動画ストリーミングで15%の速度改善が実証されており[2]、消費者体験の大幅な向上が見込まれます。特に、40fpsでのゲーム性能とAI加速機能の組み合わせにより、モバイルゲーミングとAIアプリケーションの新たな可能性が開かれます[5]。
C1クラスターの市場投入は、スマートフォン業界における新たな競争軸の形成を意味します。これまでの性能競争に加えて、AI処理能力とエネルギー効率が重要な差別化要因となるでしょう。特に、バッテリー寿命を犠牲にすることなく高度なAI機能を提供できる能力は、消費者の購買決定に大きな影響を与えると予想されます。また、この技術により、スマートフォンメーカーは独自のAI機能開発により注力できるようになり、ソフトウェア面での差別化がさらに重要になるでしょう。
＊この記事は生成AIを活用しています。＊細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。
