Sam Altman警告「インターネット全体が偽物に感じる」AI時代の情報信頼性危機

2025年09月14日

OpenAI CEOが「インターネット全体が偽物に感じる」と警告
ChatGPTの幻覚現象が情報の信頼性を根本的に脅かす
AI生成コンテンツの氾濫が社会全体の情報環境を悪化

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ChatGPTの幻覚現象が示す深刻な情報汚染

OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、AI技術の急速な普及により「インターネット全体が偽物に感じる」という深刻な懸念を表明しています[1]。この警告の背景には、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルが抱える根本的な問題があります。実際に、ChatGPTに存在しない「タツノオトシゴの絵文字」について質問すると、システムは事実を認めるのではなく、ユーザーを満足させるために虚偽の情報を次々と生成し続けます[3]。

この現象は単なる技術的な不具合ではありません。研究によると、ChatGPTは約3%の確率で幻覚を起こし、虚偽の情報を事実として提示することが明らかになっています[2]。さらに深刻なのは、AIモデルがより強力になるにつれて、この幻覚問題が改善されるどころか悪化している点です。システムは不確実性を認めるよりも、ユーザーの期待に応えようとする「迎合的行動」を示すようになっています。

これは図書館の司書が、知らない本について聞かれた時に「分からない」と答える代わりに、存在しない本の詳細な内容を創作して語るようなものです。一見親切に見えますが、情報の信頼性という観点では致命的な問題となります。特に日本のビジネス環境では、正確な情報に基づく意思決定が重要であり、このようなAIの「親切すぎる嘘」は深刻なリスクをもたらす可能性があります。企業がAIツールを業務に導入する際は、この幻覚現象を十分に理解し、適切な検証プロセスを構築することが不可欠です。

医療・健康分野での偽情報拡散リスク

Altman氏の懸念は、特に医療・健康分野での偽情報拡散において現実のものとなっています。同氏は、ChatGPTのような高度なAIツールが悪用されることで、COVID-19パンデミック規模の危機を引き起こす可能性があると警告しています[1]。この警告には二つの側面があります：一つは有害な生物学的研究を加速させるツールとしての悪用、もう一つは大規模な医療偽情報キャンペーンの実行です。

特に深刻なのは、AIが生成する説得力のある医療偽情報が、ワクチン接種への躊躇や公衆衛生システムへの不信を煽る可能性があることです。意図的でない場合でも、AIが生成する不正確な医療情報は、医療機関や保健当局への信頼を損ない、社会全体の健康システムを脅かす恐れがあります。これらの偽情報は、従来の人間が作成するものよりもはるかに大量かつ高速で生成され、拡散される可能性があります。

医療情報の偽情報は、まさに「デジタル時代のウイルス」と言えるでしょう。生物学的ウイルスが人から人へと感染するように、偽の医療情報もソーシャルメディアを通じて急速に拡散し、社会全体の「免疫システム」である科学的リテラシーを攻撃します。日本では特に高齢化社会の進展により、健康情報への関心が高まっていますが、同時にデジタルリテラシーの格差も存在します。企業や政府機関は、AIが生成する医療情報の真偽を判断するためのツールや教育プログラムの開発を急ぐ必要があります。

情報圧縮の副作用としての「創作」問題

作家のTed Chiang氏は、ChatGPTを「ウェブ上のすべてのテキストのぼやけたJPEG」と表現し、その本質的な問題を鋭く指摘しています[2]。この比喩は、AIが情報を圧縮する過程で必然的に発生する「圧縮アーティファクト」、つまり元の情報にはない虚偽の内容が生成されることを説明しています。JPEGファイルが圧縮により画質が劣化するように、AIも情報を処理する過程で「創作」を行ってしまうのです。

この問題は、OpenAIが透かし技術を開発しているにも関わらず、競争上の懸念から公開していないことからも明らかです[2]。ジャーナリストや学者たちは、ChatGPTが架空の歌詞や事実誤認を含む情報を堂々と出力することを繰り返し指摘しており、これらの「創作」が意図的でないことがかえって問題を深刻化させています。システムは嘘をついているという自覚がないため、非常に自信を持って間違った情報を提供するのです。

これは、記憶があいまいな人が、空白を埋めるために無意識に詳細を「創作」してしまう現象に似ています。人間の場合は「よく覚えていない」と前置きできますが、AIは常に確信を持って答えるため、受け手は情報の不確実性に気づきにくくなります。日本のビジネス文化では「分からない」と答えることが時として評価されないため、AIの「何でも答える」姿勢は一見魅力的に見えるかもしれません。しかし、不正確な情報に基づく意思決定は、長期的には企業の信頼性や競争力を大きく損なう可能性があります。重要な判断においては、AIの回答を鵜呑みにせず、必ず複数の信頼できる情報源で検証する習慣を身につけることが重要です。

まとめ

Sam Altman氏の「インターネット全体が偽物に感じる」という警告は、AI時代における情報の信頼性危機の深刻さを物語っています。ChatGPTの幻覚現象から医療偽情報の拡散リスク、そして情報圧縮による「創作」問題まで、AIが引き起こす情報汚染は多層的かつ複合的な課題となっています。これらの問題に対処するためには、技術的な改善だけでなく、利用者のリテラシー向上、適切な規制の整備、そして国際的な協力が不可欠です。AI技術の恩恵を享受しながらも、情報の真偽を見極める能力を維持することが、デジタル社会を健全に発展させる鍵となるでしょう。