Samsung AI Forum 2025開催、半導体からエージェントAIまで次世代戦略を発表

2025年09月15日

第9回Samsung AI Forum 2025が9月15-16日に開催、世界的AI研究者が集結
半導体業界向け垂直AI戦略から生成AIからエージェントAIへの進化を議論
Yoshua Bengio氏の「Scientist AI」モデルなど最新研究成果を発表

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世界的AI研究者が集結する第9回Samsung AI Forum 2025

Samsung Electronicsは9月15日から16日にかけて、第9回Samsung AI Forum 2025を開催しました[1]。今年のフォーラムには、チューリング賞受賞者のYoshua Bengio氏やスタンフォード大学のStefano Ermon氏をはじめとする世界的なAI研究者が参加し、AIの最新動向と将来展望について議論を交わしました。このフォーラムは、学術界と産業界の専門家が集まり、AIの革新的な進歩と今後の研究方向性を探る重要なプラットフォームとして機能しています[3]。

今回のフォーラムは、DS部門（半導体）が1日目を、DX部門（デバイス）が2日目をオンラインで主催する形で構成されました[2]。この構成により、Samsungの事業領域全体にわたるAI戦略の包括的な発表が可能となり、同社の次世代AI技術への取り組みを体系的に示すことができました。

Samsung AI Forumの9年間の継続開催は、同社のAI分野への長期的なコミットメントを示す重要な指標です。特に今年は、生成AIブームが一段落し、より実用的なAI応用が求められる転換点において開催されており、Samsungが単なる技術追随ではなく、業界をリードする戦略的ビジョンを持っていることを示しています。学術界と産業界の橋渡し役として機能するこのフォーラムは、理論研究と実用化の間のギャップを埋める貴重な場となっています。

半導体業界向け垂直AI戦略の新展開

フォーラム1日目のテーマは「半導体業界向け垂直AI戦略とビジョン」でした[1]。Younghyun Jeon副会長は、様々な業務領域にわたる基盤AI技術の開発の重要性を強調し、Samsungの包括的なAI戦略を明らかにしました[2]。この戦略は、単一の技術領域に留まらず、半導体設計から製造プロセス、品質管理まで、バリューチェーン全体にAIを統合する野心的な取り組みです。

Samsung Researchは、AIカメラ技術における色調整機能や、オンデバイス大規模言語モデル（LLM）の統合など、最新のR&D成果を発表しました[2]。これらの技術は、クラウドに依存しない独立したAI処理能力を提供し、プライバシー保護とレスポンス速度の向上を同時に実現します。

垂直AI戦略は、汎用AIとは対照的に、特定の業界や用途に特化したAIソリューションを指します。これは、まるで万能薬ではなく、特定の症状に効く専門薬を開発するようなアプローチです。Samsungが半導体業界に焦点を当てるのは理にかなっており、同社の製造プロセスで蓄積された膨大なデータを活用して、歩留まり向上や品質予測などの具体的な課題解決につながります。オンデバイスLLMの統合は特に注目すべき点で、これによりスマートフォンやタブレットが「考える」デバイスへと進化し、ユーザーの個人情報を外部に送信することなく高度なAI機能を提供できるようになります。

生成AIからエージェントAIへの進化

2日目のテーマは「生成AIからエージェントAIへ」で、自律的な意思決定能力を持つAIシステムの開発に焦点が当てられました[1]。Yoshua Bengio氏は、AI安全性の観点から「Scientist AI」モデルを紹介し、AIシステムが自己検証と改善を行う仕組みについて講演しました[2]。このモデルは、AIが単に情報を生成するだけでなく、その情報の正確性を科学的手法で検証する能力を持つことを目指しています。

エージェントAIは、従来の生成AIが人間の指示に従って応答するのに対し、自律的に目標を設定し、計画を立て、実行する能力を持ちます。Samsungは、この技術をスマートホーム、自動車、産業用IoTなど、様々な分野への応用を検討しており、ユーザーの生活をより便利で効率的にする包括的なエコシステムの構築を目指しています。

生成AIからエージェントAIへの移行は、AIの発展における重要な転換点です。これを分かりやすく例えると、従来の生成AIが「優秀な秘書」だとすれば、エージェントAIは「自立した部下」のような存在です。秘書は指示されたことを正確に実行しますが、自立した部下は状況を判断し、最適な行動を自ら選択できます。Scientist AIモデルは特に興味深く、これはAIが自分の「答案」を自分で採点し、間違いを見つけて修正する能力を持つことを意味します。この技術が実用化されれば、AIの信頼性が大幅に向上し、医療診断や金融分析など、高い精度が要求される分野での活用が加速するでしょう。

実用化に向けた具体的な取り組み

Samsungは、フォーラムで発表した戦略を実際の製品に反映させる具体的な取り組みも進めています。特に、Visual Display部門では、中国メーカーとの競争激化に対応するため、会話型AIをテレビに統合するVision AI技術の開発を加速しています[4]。この技術により、ユーザーはより自然な対話でテレビを操作し、パーソナライズされたコンテンツ推薦を受けることができるようになります。

同社は世界のテレビ市場で30%のシェアを維持していますが、中国ブランドとの差が縮小している現状を受け、AI技術による差別化を図っています[4]。これは、単なる価格競争から脱却し、技術的優位性を通じて市場での地位を確保する戦略的な転換を示しています。

Samsungの実用化アプローチは、「研究室から居間へ」という明確なビジョンを持っています。AI技術がどれほど高度でも、消費者の日常生活に溶け込まなければ意味がありません。Vision AIをテレビに統合する取り組みは、この考え方を体現しています。従来のリモコン操作から音声対話への移行は、まるで家電が「家族の一員」になるような体験を提供します。中国メーカーとの競争において、Samsungが価格ではなく技術的差別化を選択したのは賢明な判断です。AI機能は一度体験すると元に戻れない「粘着性」があり、長期的な顧客ロイヤルティの構築につながります。これは、スマートフォンでAppleが築いたエコシステムと同様の戦略と言えるでしょう。