Apple「Veritas」チャットボット、Siri AI機能の社内テスト版と判明

2025年09月29日

AppleがSiri AI機能の大幅刷新をテストする社内専用アプリ「Veritas」を開発
ChatGPT風の会話機能と個人データ検索機能を搭載したLinwoodシステムを採用
新Siri機能の一般公開は技術的課題により2026年3月まで延期

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社内専用「Veritas」でSiri革新をテスト

Appleが次世代Siri機能の開発において、「Veritas」と呼ばれる社内専用のChatGPT風アプリケーションを活用していることが明らかになりました[1]。このアプリは従業員のみが利用可能で、一般公開の予定はありません。Veritasを通じて、従業員は音声ではなくテキスト入力により、新しいSiri機能の性能と信頼性を評価しています[2]。

Veritasの主要機能には、個人データの検索、メールアクセス、写真編集、アプリ内操作の実行などが含まれています[3]。従来のSiriとは異なり、会話履歴の保存や継続的な対話が可能で、現代的なチャットボットと同様の体験を提供します。これにより、Appleは新しいAI機能の実用性と精度を社内で徹底的に検証しています。

Appleの社内テスト戦略は、同社の慎重なアプローチを象徴しています。一般的なテック企業がベータ版を公開して外部フィードバックを収集する中、Appleは完成度の高い製品を提供するため、社内での徹底的な検証を優先しています。これは品質重視の企業文化の表れですが、一方でAI競争において後れを取るリスクも孕んでいます。Veritasのような内部ツールは、製品の完成度を高める重要な役割を果たしていると言えるでしょう。

Linwoodシステムが支える次世代AI基盤

Veritasの背後には「Linwood」と呼ばれるAIシステムが存在し、これがAppleの次世代Siri機能の中核を担っています[4]。Linwoodは大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、Apple独自のFoundation Modelsと第三者のAIモデルを組み合わせたハイブリッド構造を採用しています[5]。

この戦略により、Appleはプライベートなタスクには自社モデルを使用し、複雑な処理については外部モデル（GoogleのGeminiなど）を活用することが可能になります[4]。これは同社のプライバシー重視の姿勢を維持しながら、最先端のAI機能を提供するための現実的なアプローチと言えます。

Linwoodシステムのハイブリッド戦略は、Appleが直面するジレンマを巧妙に解決しています。完全に自社開発のAIモデルでは、OpenAIやGoogleに対抗する性能を短期間で実現するのは困難です。一方、外部モデルに完全依存すれば、プライバシーとセキュリティの優位性が損なわれます。この二重構造により、機密性の高い個人データは自社モデルで処理し、一般的なクエリは高性能な外部モデルに委ねることで、両方の利点を活用できます。これは料理に例えると、基本的な調理は自分で行い、特別な技術が必要な部分は専門シェフに依頼するような戦略です。

技術的課題により2026年まで公開延期

当初2025年春に予定されていた新Siri機能の公開は、深刻な技術的問題により2026年3月まで延期されることが判明しました[3]。報告によると、新機能は約3分の1の確率で正常に動作しない状況が続いており、信頼性の向上が急務となっています[3]。

この遅延は、Tim Cook CEOが「数十年で最大の変革」と位置づけるAI戦略において重大な課題となっています[3]。さらに、プロジェクトの困難さは組織的な変化も引き起こし、主要なAI責任者の退任など、経営陣の再編成にも影響を与えています[2]。

Appleの慎重なアプローチは賞賛に値しますが、AI競争の激化を考えると時間的余裕は限られています。ChatGPTやGoogle Assistantが日々進化する中、2026年まで待つことは競争上のリスクを伴います。しかし、Appleの歴史を振り返ると、同社は常に「完璧主義」を貫いてきました。初代iPhoneも他社のスマートフォンより遅れて登場しましたが、結果的に市場を変革しました。現在の遅延も、長期的には品質重視の戦略が功を奏する可能性があります。ただし、ユーザーの期待値管理と競合他社の動向監視が重要になるでしょう。

まとめ

Appleの「Veritas」チャットボットは、同社のAI戦略における重要な転換点を示しています。社内テストを通じて慎重に機能を検証する姿勢は、品質重視の企業文化を反映していますが、同時にAI競争における時間的プレッシャーも浮き彫りにしています。Linwoodシステムのハイブリッド構造は、プライバシーと性能のバランスを取る革新的なアプローチですが、2026年の公開まで競合他社がどれだけ先行するかが注目されます。