Kaspersky、LLMセキュリティ専門トレーニングプログラムを新たに開始

2025年09月30日

Kasperskyが大規模言語モデルのセキュリティに特化した新しいトレーニングコースを開始
2024年までに半数以上の企業がAIとIoTをインフラに導入済みとの調査結果
ジェイルブレイクやプロンプトインジェクションなど実践的な攻撃手法を学習可能

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企業のAI導入急増に対応するセキュリティ教育の必要性

サイバーセキュリティ大手のKasperskyが、大規模言語モデル（LLM）のセキュリティに特化した新しいオンライントレーニングプログラムを開始しました[1]。このプログラムは、同社のAI技術研究センターによって開発され、企業におけるAI技術の急速な普及に対応するものです。

Kasperskyの調査によると、2024年までに半数以上の企業が既にAIとIoTをインフラストラクチャに導入しており[1]、この傾向はさらに加速することが予想されます。しかし、LLMの導入に伴い、新たなセキュリティリスクも浮上しており、従来のサイバーセキュリティ対策だけでは対応が困難な状況となっています。

この状況は、まるで新しい建築技術が普及した際に、従来の防犯システムでは対応できない新しい侵入経路が生まれるのと似ています。LLMという革新的な技術が企業に浸透する中で、セキュリティ専門家は全く新しい脅威モデルを理解し、対策を講じる必要があります。Kasperskyのこの取り組みは、まさにこのギャップを埋める重要な教育プログラムと言えるでしょう。

実践的な攻撃手法と防御戦略を網羅した包括的カリキュラム

新しいトレーニングコースでは、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション、トークンスマグリングなど、LLMに対する具体的な攻撃手法を詳細に学習できます[1]。これらの技術は、悪意のある攻撃者がLLMの制限を回避し、意図しない動作を引き起こすために使用される手法です。

コースは実践的なハンズオンラボ、ビデオ講義、インタラクティブな演習を組み合わせた構成となっており、理論だけでなく実際の防御戦略も習得できます。防御策については、モデルレベル、プロンプトレベル、システムレベル、サービスレベルの4つの層にわたって包括的にカバーしています[1]。

このマルチレイヤーアプローチは、城の防御システムに例えることができます。外堀、内堀、城壁、天守閣というように、複数の防御線を設けることで、一つの防御が破られても他の層で攻撃を阻止できる仕組みです。LLMセキュリティにおいても、単一の対策に依存するのではなく、各レベルで適切な防御策を講じることが重要です。特にプロンプトインジェクションのような攻撃は、従来のネットワークセキュリティでは検出が困難なため、AI特有の防御メカニズムの理解が不可欠となります。

AI専門家とセキュリティエンジニア向けの専門教育プログラム

このトレーニングプログラムは、Vladislav Tushkanov氏の指導のもと、AIサイバーセキュリティ専門家、LLM構築エンジニア、AIインフラストラクチャを扱うスペシャリストを対象としています[1]。従来のサイバーセキュリティ教育とは異なり、AI技術の深い理解とセキュリティ知識の両方を必要とする専門性の高い内容となっています。

Kasperskyはこのプログラムを通じて、急速に進化するAI脅威に対応できる次世代のセキュリティ専門家の育成を目指しています。特に、企業がLLMを業務に統合する際の安全な実装方法や、運用時のリスク管理について実践的な知識を提供することに重点を置いています。

この教育プログラムの登場は、サイバーセキュリティ業界における重要な転換点を示しています。従来のセキュリティ専門家が「デジタルの警備員」だとすれば、LLMセキュリティ専門家は「AI時代の探偵」のような存在です。彼らは単に侵入を防ぐだけでなく、AIの思考プロセスを理解し、その弱点を予測し、巧妙な攻撃パターンを見抜く能力が求められます。このような専門教育の普及により、企業はより安心してAI技術を活用できる環境が整備されることが期待されます。