日立、生成AIで電子回路図を220%高精度読み取り技術を開発

2025年10月08日

日立が生成AIによる産業図面読み取り技術を開発、従来比220%の精度向上を実現
電子回路図、配管図、配電図など多様な産業図面に柔軟対応可能
熟練エンジニアの知識継承とインフラ保守効率化を支援

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革新的な図面解析技術の誕生

日立製作所が開発した新しい生成AI技術は、産業界における図面解析の精度を劇的に向上させています[1]。この技術は電子回路図、配管図、配電図などの産業図面を高精度で読み取り、デジタル化することを可能にします。従来の手法と比較して、接続認識の精度が約220%向上したという驚異的な成果を達成しています。

この技術の核心は、図面画像と対応するデバイス接続情報を正確にマッピングするテキストデータのペアを作成する特殊な学習手法にあります[1]。これにより、AIは様々な種類の産業図面を柔軟に処理できるようになり、複雑な回路構成や配管システムの理解が可能となりました。

この技術革新は、まさに「デジタルの目」を持った熟練技術者を生み出したと言えるでしょう。従来、ベテランエンジニアが長年の経験で培った図面読解能力を、AIが短時間で習得し、さらに人間を上回る精度で実現している点が革命的です。これは単なる効率化ではなく、産業界における知識の民主化とも言える現象です。複雑な回路図を読み解くスキルが、特定の専門家だけでなく、AIを通じて広く活用できるようになることで、技術継承の課題解決にも大きく貢献するでしょう。

インフラ保守業務の変革

この生成AI技術は、インフラ保守業務において革命的な変化をもたらします[1]。過去の設計事例や保守記録への迅速なアクセスが可能となり、現場での問題解決スピードが大幅に向上します。特に、複雑な電力設備や工場設備の保守において、図面の正確な理解は安全性と効率性の両面で極めて重要です。

従来は熟練エンジニアの経験と直感に依存していた図面解析作業が、AIによって標準化され、品質の均一化が図られます[1]。これにより、保守作業の属人化を解消し、より多くの技術者が高度な保守業務に従事できるようになります。

インフラ保守の現場では、「図面が読めるかどうか」が技術者のスキルレベルを決定する重要な要素でした。しかし、この技術により、まるで「翻訳機」のように図面の内容を理解しやすい形で提示できるようになります。これは、経験の浅い技術者でもベテランと同等の判断ができる環境を作り出します。さらに重要なのは、人為的なミスの削減です。疲労や見落としによる誤読が原因で発生する事故リスクを大幅に軽減できるため、インフラの安全性向上にも直結します。

知識継承問題への解決策

日本の製造業界では、熟練技術者の高齢化と退職に伴う技術継承が深刻な課題となっています[1]。日立の生成AI技術は、この問題に対する画期的な解決策を提供します。ベテランエンジニアが長年蓄積してきた図面読解のノウハウを、AIが学習し、デジタル化することで、組織全体の技術レベル向上を実現します。

この技術により、過去の設計思想や保守履歴が体系的に整理され、新人技術者でも迅速に必要な情報にアクセスできるようになります[1]。結果として、技術継承にかかる時間とコストを大幅に削減し、組織の競争力維持に貢献します。

この技術は、いわば「知識の時間カプセル」を作り出していると言えます。熟練技術者の頭の中にある暗黙知を、AIという形で永続的に保存し、活用できるようにしています。従来の技術継承は「師匠から弟子へ」という一対一の関係でしたが、AIを介することで「一人の師匠から無数の弟子へ」という一対多の関係が可能になります。これにより、技術継承のボトルネックが解消され、組織全体の技術力底上げが期待できます。また、地理的制約も克服できるため、遠隔地の現場でも同等の技術サポートを受けられるようになるでしょう。

まとめ

日立の生成AI技術は、産業図面の読み取り精度を220%向上させることで、インフラ保守業務の革新を実現しています。この技術は単なる効率化ツールを超えて、技術継承問題の解決や安全性向上にも貢献する包括的なソリューションとして位置づけられます。今後、この技術の普及により、日本の製造業界全体の競争力向上が期待されます。