Meta、AI人材獲得で15億ドル提示報道、グローバル人材争奪戦が激化

2025年10月13日

MetaがAndrew Tulloch氏を6年間で最大15億ドルの報酬で獲得
AppleからもAI幹部を相次いで引き抜き、業界全体で人材流動化
AI開発競争激化により専門人材への報酬が大幅上昇傾向

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Meta、破格の報酬でAI人材を獲得

2025年10月10日、AI研究者のAndrew Tulloch氏がThinking Machines Labを退社し、Meta（旧Facebook）に復帰しました[1]。ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、Mark Zuckerberg CEOは同氏に対し6年間で最大15億ドル（約2,250億円）という破格の報酬パッケージを提示したとされています。Meta側はこの金額を「不正確で馬鹿げている」と否定していますが、AI人材獲得への同社の積極的な姿勢を象徴する出来事として注目を集めています。

Tulloch氏は2024年後期に元OpenAI CTOのMira Murati氏とともにThinking Machines Labを共同設立し、オープンAIモデルのファインチューニングに特化した研究を行っていました[1]。報道では、Metaは当初同研究所の買収を試みたものの、最終的に個別の人材獲得戦略に転換したとされています。

この報酬額の真偽のほどは定かではありませんが、AI業界における人材の価値が従来の常識を大きく超えていることは確実です。例えば、プロ野球の年俸が数億円規模であることを考えると、AI研究者への年間数百億円という報酬は、まさに「知識労働者のスーパースター時代」の到来を告げています。これは単なる高額報酬ではなく、AI技術が企業の競争優位性を左右する戦略資産となった現実を反映しているのです。

Apple幹部の相次ぐ流出が示す業界構造変化

Metaの人材獲得戦略は個別の事例にとどまりません。2025年7月には、AppleのAI部門からMark Lee氏とTom Gunter氏の2名の上級研究者をSuper intelligence Labsチームに引き抜きました[2]。さらに同月、AppleのLLM開発責任者だったRuoming Pang氏も、年間数千万ドルの報酬パッケージでMetaに移籍しています[5]。

これらの人材流出は、Apple Intelligence の開発遅延と時期を同じくしており、同社のAI戦略に深刻な影響を与えています[5]。業界関係者によると、Apple社内では対抗策として従業員への引き留め工作が行われているものの、Metaの提示する条件には及ばないとされています[2]。

この状況は、まさに「デジタル時代のプロスポーツ移籍市場」のような様相を呈しています。優秀な選手（AI研究者）を獲得するために、チーム（テック企業）が巨額の移籍金と年俸を提示し合う構造です。特に注目すべきは、単なる個人の能力だけでなく、その人物が持つ「知識とネットワーク」全体が評価対象となっている点です。一人の研究者の移籍が、チーム全体の技術力や開発スピードを大きく左右するため、企業は従来の人事常識を超えた投資を行っているのです。

AI開発エコシステム全体での人材価値上昇

この人材争奪戦は、スター研究者だけでなくAI開発の周辺領域にも波及しています。OpenAI、Anthropic、Googleなどの主要AI企業は、従来アフリカやアジアの低コスト労働者に依存していたデータラベリング作業を、高度な専門知識を持つ高給取りの専門家に切り替えています[4]。Turing AIなどの企業では、専門家への報酬が20-30%上昇しており、AI開発パイプライン全体で人材コストが急騰しています。

一方で、GitHub CEOのThomas Dohmke氏は、AIが雇用を奪うのではなく、むしろソフトウェアエンジニアの需要を増加させると予測しています[7]。同氏は、AIを「生産性の力の乗数」と表現し、効率性の向上により、より多くの熟練エンジニアが必要になると主張しています。

この現象は、産業革命時の「熟練工の価値上昇」と類似しています。機械化が進むほど、機械を操作し、改良し、新しい用途を開発できる熟練工の価値が高まったように、AI技術の普及により、AIを理解し活用できる専門人材の希少価値が急激に高まっているのです。特に興味深いのは、単純作業の自動化が進む一方で、「AIをAIらしく動作させる」ための人間の専門知識がより重要になっている点です。これは、技術進歩が必ずしも人間の仕事を奪うのではなく、仕事の質と価値を変化させることを示しています。

まとめ

Metaによる破格の人材獲得は、AI業界における競争の新たな段階を象徴しています。技術開発競争が激化する中、優秀な人材の確保が企業の生存を左右する戦略的要素となっており、従来の報酬体系を大きく超える投資が行われています。この傾向は今後も続くと予想され、AI分野の専門人材の価値はさらに高まっていくでしょう。同時に、この人材争奪戦は技術革新のスピードを加速させ、AI技術の実用化と普及を促進する要因ともなっています。