NTTデータとイマーゴが提携、生活者視点の生成AIサービス開発を本格化

2025年10月17日

NTTデータとイマーゴが戦略的提携を発表、生成AI分野で協業開始
生活者起点のアプローチで実用的なAIサービス創出を目指す
両社の技術力と市場洞察を融合し、新たなビジネスモデル構築

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戦略的提携の背景と狙い

NTTデータとイマーゴは、生成AI技術を活用した新たなサービス創出に向けて戦略的提携を発表しました[1]。この提携は、単なる技術開発にとどまらず、生活者の実際のニーズに根ざしたAIソリューションの開発を目指しています。両社は、それぞれが持つ強みを活かし、市場に真に求められるサービスの創出を加速させる方針です。

提携の核心は「生活者起点」というアプローチにあります。従来の技術主導型の開発とは異なり、実際の利用者の行動パターンや潜在的なニーズを深く理解した上で、生成AI技術を適用していく戦略を採用しています[2]。この手法により、技術的に優れているだけでなく、実際の生活場面で価値を提供できるサービスの開発が期待されています。

この提携は、日本のAI業界における重要な転換点を示しています。これまでのAI開発は「技術ありき」で進められることが多く、実際の利用者にとって使いにくいサービスが生まれがちでした。例えば、高度な機能を持ちながらも操作が複雑すぎて普及しないアプリケーションのようなものです。NTTデータとイマーゴの「生活者起点」アプローチは、まず人々の日常的な困りごとや願望を理解し、そこからAI技術の活用方法を逆算する手法です。これは、技術と人間の橋渡しをする重要な取り組みと言えるでしょう。

両社の強みを活かした協業体制

NTTデータは長年にわたる企業向けシステム開発の実績と、大規模なデータ処理技術を保有しています。一方、イマーゴは消費者行動の分析と、ユーザーエクスペリエンス設計における専門性を持っています[2]。この組み合わせにより、技術的な堅牢性と利用者視点の両方を兼ね備えたサービス開発が可能になります。

協業体制では、実証実験を重視したアプローチが採用されています[3]。理論的な検討だけでなく、実際の利用環境でのテストを繰り返すことで、サービスの実用性と効果を検証していく方針です。この手法により、市場投入前にサービスの品質を高め、利用者の満足度向上を図ることができます。

この協業体制は、まさに「餅は餅屋」の原理を体現しています。NTTデータの技術力は、いわば高性能なエンジンのようなもので、複雑な処理を安定して実行する能力に長けています。一方、イマーゴの消費者洞察力は、そのエンジンをどの方向に向けるべきかを示すコンパスの役割を果たします。単独では限界のある領域でも、両社の専門性を組み合わせることで、技術的に優秀でありながら実際に人々の生活を豊かにするサービスが生まれる可能性が高まります。実証実験を重視する姿勢も、「作って終わり」ではなく「使われて価値を生む」ことを重視する現代的なアプローチと言えるでしょう。

生成AI市場における新たなビジネスモデル

両社の提携により、従来のB2BやB2C といった単純な区分を超えた、新しいビジネスモデルの構築が期待されています。生活者のデータと企業のニーズを橋渡しする形で、多方面にメリットをもたらすエコシステムの創出を目指しています[1]。このアプローチにより、持続可能で拡張性の高いサービス展開が可能になります。

特に注目されるのは、生成AI技術を活用したパーソナライゼーションサービスの可能性です。個々の利用者の行動パターンや嗜好を学習し、それぞれに最適化されたコンテンツやサービスを提供することで、従来にない価値創出が期待されています。この分野では、プライバシー保護と利便性のバランスが重要な課題となりますが、両社の技術力により適切な解決策が見つかる可能性があります。

この新しいビジネスモデルは、デジタル経済における「三方よし」の実現を目指していると言えます。従来のビジネスでは、企業が利益を得るために消費者がコストを負担するという一方向的な関係が一般的でした。しかし、生成AI技術を活用したエコシステムでは、利用者がサービスを使うことで生まれるデータが新たな価値を創出し、それが再び利用者に還元される循環構造が可能になります。これは、まるで森林生態系のように、各要素が相互に支え合いながら全体として成長していく仕組みです。ただし、このモデルが成功するためには、利用者のプライバシーと企業の利益、そして社会全体の利益のバランスを慎重に調整する必要があります。

まとめ

NTTデータとイマーゴの戦略的提携は、日本の生成AI市場における新たな可能性を示しています。技術力と消費者洞察力の融合により、実用性の高いAIサービスの創出が期待され、業界全体の発展に寄与する取り組みとして注目されます。両社の協業が成功すれば、他の企業にとっても参考となるモデルケースとなる可能性があります。