Oracle、AIエージェント市場開設でFusion Apps企業導入を加速

2025年10月18日

Oracle AI World 2025でAIエージェント市場を発表、100以上の事前構築エージェントを提供
IBM、Accenture等大手パートナーが15億ドル投資でエージェント開発を支援
財務・人事・サプライチェーン業務の自動化で導入期間を数ヶ月から数日に短縮

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業界初のAIエージェント市場がラスベガスで正式発表

Oracleは2025年10月17日、ラスベガスで開催されたOracle AI World 2025において、業界初となる包括的なAIエージェント市場を正式発表しました[1]。この市場では、Accenture、Deloitte、IBM、KPMG、PwCなどの大手パートナーから100以上の事前構築されたAIエージェントが提供されており、企業は財務、サプライチェーン、顧客管理の専門エージェントを数ヶ月ではなく数日で導入できるようになります[2]。

Larry Ellison氏をはじめとする経営陣は、データベースからクラウドインフラ、ビジネスアプリケーションまでの包括的なAI戦略を発表し、152カ国からの参加者に対してOracleのエンドツーエンドAIエコシステムの規模を実証しました[9]。このイベントでは24時間で400TBのデータが処理され、Oracleの技術基盤の堅牢性が証明されました。

この市場開設は、企業のAI導入における根本的な課題を解決する画期的な取り組みです。従来、企業がAIエージェントを導入するには、専門的な開発チームと長期間の開発期間が必要でした。しかし、Oracleの市場は「AIのApp Store」のような役割を果たし、信頼できるパートナーが開発した検証済みエージェントを即座に利用できる環境を提供します。これは、スマートフォンアプリの普及がモバイル技術の民主化を促進したのと同様に、企業AIの民主化を加速させる可能性があります。

IBMをはじめとする主要パートナーの戦略的参画

IBMは2025年10月16日、Oracle Fusion ApplicationsのAIエージェント市場における最初の主要パートナーとして、3つの新しいAIエージェントを正式発表しました[3]。これらのエージェントは、企業間契約の自動化と販売注文入力の加速化を対象としており、IBM watsonx Orchestrateプラットフォームを活用してエンタープライズシステム間の調整を行います[8]。

Constellation Researchの分析によると、Accenture、Cognizant、PwCを含むグローバルシステムインテグレーターは、能力構築と業界ユースケース開発のために15億ドル以上の投資を約束しています[4]。この大規模な投資コミットメントは、パートナーエコシステムがOracleのAIエージェント戦略に対して持つ信頼と期待の高さを示しています。

IBMのような大手テクノロジー企業が初日からエージェントを提供することは、この市場の信頼性を大幅に向上させます。企業の意思決定者にとって、未知のスタートアップではなく、長年の実績を持つIBMが開発したエージェントを選択することは、リスク管理の観点から非常に重要です。また、15億ドルという投資規模は、これが一時的なトレンドではなく、長期的な技術シフトであることを示しています。これは、企業がAI投資を検討する際の重要な判断材料となるでしょう。

包括的な業務領域をカバーする専門エージェント群

Oracleは財務、人事、サプライチェーン、顧客体験の各領域に特化したAIエージェントを同時発表しました[7]。財務領域では買掛金エージェント、元帳エージェント、計画エージェント、支払エージェントが、人事領域ではタレントアドバイザーとマネージャーコンシェルジュが、サプライチェーンでは見積から調達要求、フルフィルメントプロセスアシスタントが提供されます。

特にサプライチェーン領域では、計画アドバイザー、製品360アドバイザー、在庫管理エージェント、物流エージェントなど、計画から製造、在庫、物流、注文管理まで全工程をカバーする専門エージェントが配備されています[5]。これらのエージェントはすべてOracle Cloud Infrastructure上で動作し、既存のワークフローに組み込まれ、追加ライセンス費用なしで利用できます[1]。

この包括的なアプローチは、企業のデジタル変革において極めて重要です。多くの企業では、部門ごとに異なるシステムやプロセスが存在し、全社的な効率化が困難でした。Oracleのエージェント群は、財務から物流まで一貫したAI支援を提供することで、部門間の情報サイロを解消し、真の意味でのエンドツーエンド最適化を実現します。追加費用なしという価格戦略も、企業にとって導入障壁を大幅に下げる効果があります。これは、AIを「特別な技術」から「標準的なビジネス機能」へと転換させる重要な一歩と言えるでしょう。

技術基盤とエコシステム拡張による長期戦略

Oracle AI Agent Studioは、OpenAI、Anthropic、Cohere、Meta、xAIからのサードパーティLLMサポートを拡張し、開発者に柔軟性を提供しています[2]。さらに、Model Context Protocol（MCP）とAgent2Agent（A2A）プロトコルの導入により、エージェント間の相互運用性とOracleエコシステム外のエンタープライズソフトウェアとの統合が可能になりました。

Oracle AI Data Platformは、クラウド、データベース、生成AIサービスを統一環境に統合し、「AIをデータに移動させる」という原則に基づいて、フルスタックエージェントライフサイクル管理を実現しています[4]。この戦略により、企業は独自の機密データを組織境界内でリアルタイムに活用するモデルを構築できます。

Oracleの技術戦略で最も注目すべきは、「データをAIに移動させるのではなく、AIをデータに移動させる」という考え方です。これは、データセキュリティとプライバシーが最重要課題となっている現在の企業環境において、極めて実用的なアプローチです。企業の機密データを外部に送信することなく、データが存在する場所でAI処理を実行することで、コンプライアンス要件を満たしながら高度なAI機能を活用できます。また、複数のLLMプロバイダーをサポートすることで、企業は特定のベンダーに依存することなく、最適なAIモデルを選択できる自由度を獲得します。これは、AI技術の急速な進歩に対応するための重要な戦略的判断と言えるでしょう。