AMD、次世代AIチップ「Instinct MI350」シリーズ発表｜Nvidia独占打破へ

2025年06月13日

AMDが新世代AIチップ「Instinct MI350」シリーズを発表、前世代比4倍の性能向上を実現
288GB HBM3Eメモリ搭載でNvidiaの160GBを大幅に上回る大容量メモリを提供
Meta、OpenAI、Oracleなど主要企業との戦略的パートナーシップでオープンAIエコシステム構築

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革新的なCDNA 4アーキテクチャで性能を大幅向上

AMDは新世代AIチップ「Instinct MI350」シリーズを発表し、CDNA 4アーキテクチャを採用することで前世代比4倍のAI計算性能向上と35倍高速な推論性能を実現しました[1]。MI350XとMI355Xの2つのモデルを展開し、FP4/FP6データ型をサポートすることで効率的なAI処理を可能にしています[5]。特に注目すべきは、8基のMI355X GPUを組み合わせた構成で40.2PFLOPSのFP16性能を達成している点です[4]。

新アーキテクチャは従来のHPC（高性能計算）重視からAI処理に最適化された設計に転換しており、20PF FP4/FP6性能をGPU単体で実現します[4]。この性能向上により、大規模言語モデルの学習と推論の両方において大幅な効率化が期待されています。

AMDのアーキテクチャ転換は、まさにAI時代への本格的な舵切りと言えるでしょう。従来のスーパーコンピューター向けの設計から、生成AIや大規模言語モデルに特化した設計への変更は、現在のAI市場の需要を的確に捉えた戦略的判断です。FP4/FP6といった低精度データ型への対応は、推論処理の高速化と電力効率の向上を同時に実現する技術で、これにより企業はより少ない電力でより多くのAI処理を実行できるようになります。これは、データセンターの運用コスト削減に直結する重要な進歩と言えます。

288GB大容量メモリでNvidiaに対抗

MI350シリーズの最大の差別化要因は、288GB HBM3Eメモリの搭載です[3]。これはNvidiaのBlackwellベースGPUの160GB HBM3を大幅に上回る容量で、8TB/sの帯域幅を実現しています[1]。この大容量メモリにより、1つのGPUで200億パラメータのモデルを処理可能となり[6]、複雑なAIモデルの効率的な実行が可能になります。

MetaのVP Yu Jin Song氏は、MI350Xの計算能力とメモリ容量のバランスが迅速な展開を可能にすると評価しており[6]、実際の企業での採用において重要な要素となっています。AMDは、この1.6倍のメモリ優位性を競合他社に対する主要な差別化要因として位置づけています[6]。

メモリ容量の差は、AI処理において決定的な影響を与える要素です。大規模言語モデルの処理では、モデルのパラメータをメモリに保持する必要があり、メモリ容量が不足すると複数のGPU間でデータを分割して処理する必要が生じます。これは通信オーバーヘッドを増加させ、全体的な処理速度を低下させる原因となります。AMDの288GBという大容量メモリは、より大きなモデルを単一GPU内で処理できることを意味し、これは企業にとってシステム構成の簡素化とコスト削減につながります。まるで、小さな部屋に分散して保管していた書類を、大きな書庫に一括保管できるようになったようなものです。

戦略的パートナーシップでオープンエコシステム構築

AMDは、Meta、OpenAI、Oracle、Microsoftといった主要企業との戦略的パートナーシップを通じて、オープンAIエコシステムの構築を推進しています[2]。Dell、HPE、Supermicro、Ciscoなど24以上のOEMおよびクラウドプロバイダーがMI350シリーズをサポートしており[3]、2025年第3四半期からの提供開始が予定されています。

さらに、AMDは2027年に向けてMI400 GPUを搭載した「Helios」ラックシステムを予告しており、Mixture of Expertsモデルに対して10倍の推論性能向上を目指しています[2]。このロードマップは、EPYC CPUとPensando NICを統合したスケーラブルなインフラストラクチャの提供を含んでいます[2]。

AMDのパートナーシップ戦略は、Nvidiaの市場独占に対する効果的な対抗策として機能しています。AI市場では、単にハードウェアの性能だけでなく、ソフトウェアエコシステムと開発者コミュニティの支持が成功の鍵となります。MetaやOpenAIといった影響力のある企業との協力は、AMDの技術が実際の大規模AI開発で使用され、検証されることを意味します。これは、他の企業にとって採用の安心材料となり、雪だるま式に普及が加速する可能性があります。オープンエコシステムのアプローチは、開発者に選択肢を提供し、イノベーションを促進する健全な競争環境の構築に貢献するでしょう。

まとめ

AMDのInstinct MI350シリーズは、AI市場におけるNvidiaの独占状態に真正面から挑戦する製品として位置づけられます。288GB HBM3Eメモリという圧倒的な容量優位性と、CDNA 4アーキテクチャによる4倍の性能向上は、企業のAI導入コストを削減し、より効率的なAI処理を可能にします。主要企業との戦略的パートナーシップとオープンエコシステムのアプローチにより、AMDはハードウェアとソフトウェアの両面でNvidiaに対抗する体制を整えています。2025年第3四半期の提供開始により、AI市場の競争環境は大きく変化することが予想されます。