Google発表：LLM活用マルウェア「PromptFlux」が検出回避技術で新脅威

2025年11月06日

GoogleがLLMを悪用するマルウェア「PromptFlux」を発見し警告
AI技術により従来の検出手法を回避する新たな脅威が出現
サイバー攻撃の高度化により企業のセキュリティ対策見直しが急務

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PromptFluxマルウェアの発見とその脅威

Googleのセキュリティ研究チームは、大規模言語モデル（LLM）を悪用する新種のマルウェア「PromptFlux」を発見したと発表しました[1]。このマルウェアは、従来の静的な検出手法を回避するため、実行時にAI技術を活用してコードを動的に変更する能力を持っています[2]。研究者らによると、PromptFluxは感染したシステム上でLLMを利用し、セキュリティソフトウェアの検出パターンを学習しながら自身のコードを適応的に変化させることができるとされています[3]。

このマルウェアの最も危険な特徴は、従来のシグネチャベースの検出手法が無効化される点です[4]。PromptFluxは感染後、標的システムの環境を分析し、検出を回避するための最適な戦略をAIによって生成します。さらに、データ収集の際にも機械学習アルゴリズムを使用し、価値の高い情報を効率的に特定・抽出する能力を備えています[5]。

このPromptFluxマルウェアの出現は、サイバーセキュリティ業界にとって重要な転換点を示しています。従来のマルウェアが「固定された脅威」だったとすれば、AI搭載マルウェアは「学習する脅威」と言えるでしょう。まるでチェスの対戦相手が、対局中に新しい戦術を学習し続けるようなものです。企業のセキュリティ担当者は、もはや既知のパターンだけでなく、未知の適応的な脅威に対処する必要があります。これは従来の「城壁を高くする」防御戦略から、「敵の動きを予測し先手を打つ」戦略への根本的な転換を意味します。

AI技術の悪用による検出回避メカニズム

PromptFluxが採用する検出回避技術は、従来のマルウェアとは根本的に異なるアプローチを取っています[6]。このマルウェアは、感染したシステム上で軽量なLLMモデルを実行し、リアルタイムでセキュリティ環境を分析します。具体的には、実行中のセキュリティプロセス、ネットワーク監視パターン、システムログの特徴を学習し、これらの情報を基に自身の動作を調整します[7]。

特に注目すべきは、このマルウェアがプロンプトエンジニアリング技術を悪用している点です[8]。PromptFluxは、標的システムから収集した情報を基に、セキュリティツールを欺くための最適なプロンプトを生成します。これにより、正常なシステムプロセスに偽装したり、セキュリティソフトウェアの盲点を突いたりすることが可能になっています。また、機械学習を活用してデータ収集の効率を最大化し、重要度の高い情報を優先的に抽出する能力も備えています。

このAI活用による検出回避メカニズムは、まさに「矛と盾」の関係における新たな段階を示しています。従来のセキュリティ対策が「静的な盾」だったとすれば、AI搭載マルウェアは「学習する矛」です。例えば、従来のウイルス対策ソフトが「指名手配書」を基に犯人を特定していたとすれば、PromptFluxは「変装の達人」のように常に外見を変え続けます。さらに厄介なのは、この「変装」が単なるランダムな変化ではなく、セキュリティシステムの弱点を学習した上での戦略的な適応である点です。企業は今後、AIの力を借りた動的防御システムの導入を真剣に検討する必要があるでしょう。

サイバーセキュリティ業界への影響と対策

GoogleのGlobal Threat Intelligence Group（GTIG）は、このAI搭載マルウェアの出現により、サイバーセキュリティ業界全体が新たな対応策を講じる必要があると警告しています[1]。従来のシグネチャベースやヒューリスティック検出手法では、動的に変化するマルウェアに対して十分な防御効果を発揮できない可能性が高いとされています[2]。このため、セキュリティベンダー各社は、AI対AIの戦いに備えた新しい検出技術の開発を急いでいます。

対策として注目されているのは、行動分析ベースの検出手法と機械学習を活用した異常検知システムです[3]。これらの技術は、マルウェアの外見的特徴ではなく、システム上での行動パターンや通信の特徴を分析することで、変化する脅威を検出することを目指しています[4]。また、ゼロトラスト・セキュリティモデルの導入や、エンドポイント検出・対応（EDR）ソリューションの高度化も重要な対策として位置づけられています。

この状況は、サイバーセキュリティ業界における「軍拡競争」の新たな段階と言えるでしょう。攻撃者がAIを武器として使い始めた今、防御側もAIの力を借りなければ対抗できません。これは医学の分野で、抗生物質に耐性を持つ細菌に対して新しい治療法を開発し続けるのと似ています。企業のセキュリティ担当者は、従来の「パターンマッチング」的な思考から、「行動分析」や「異常検知」といったより高度な分析手法への転換を迫られています。また、セキュリティ投資の考え方も、「一度導入すれば安心」から「継続的な進化と適応」へとシフトする必要があります。この変化は、セキュリティ人材のスキルセットにも大きな影響を与えるでしょう。

まとめ

GoogleによるPromptFluxマルウェアの発見は、サイバーセキュリティの新時代の到来を告げる重要な警告です。AI技術の悪用により、従来の検出手法を回避する適応的な脅威が現実のものとなりました。企業は今後、静的な防御から動的な対応へとセキュリティ戦略を根本的に見直す必要があります。この脅威に対抗するためには、AI技術を活用した次世代セキュリティソリューションの導入と、継続的な脅威インテリジェンスの収集が不可欠となるでしょう。