BBC、Perplexity AIに法的措置を警告：コンテンツ無断利用問題が深刻化

2025年06月20日

BBCがPerplexity AIのコンテンツ無断スクレイピングに対し法的措置を警告
AI生成ニュース要約の51%にエラー、19%がBBCコンテンツに関連
Perplexityは「操作的で機会主義的」と反論、業界全体の規制議論が加速

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BBC対Perplexity AI：コンテンツ保護を巡る法的対立

英国放送協会（BBC）が、AI検索スタートアップのPerplexity AIに対して法的措置を警告したことが明らかになりました[1]。この対立の核心は、Perplexity AIがBBCのコンテンツを無断でスクレイピングし、AI学習に使用していることです。BBCは、このような行為が知的財産権の侵害にあたるとして、強硬な姿勢を示しています[2]。

Perplexity AIは、ペイウォールを迂回したり、robots.txtの指示を無視したりする手法を用いてコンテンツを収集していることが判明しています。さらに、学術研究者を装って制限されたコンテンツにアクセスするなど、欺瞞的な戦術を認めています[2]。これらの行為は、従来のウェブスクレイピングの範囲を超えた問題として業界で議論されています。

この対立は、デジタル時代における「知的財産の所有権」という根本的な問題を浮き彫りにしています。例えるなら、図書館の本を無断で複写して自分の研究に使うようなもので、一見便利に見えても、創作者の権利を侵害する行為です。BBCのような報道機関にとって、コンテンツは収益の源泉であり、それが無断で利用されることは事業の存続に関わる深刻な問題なのです。AI企業が「技術革新」を理由に既存の著作権法を軽視する傾向が見られる中、この事例は業界全体の倫理基準を問い直すきっかけとなるでしょう。

AI生成コンテンツの精度問題：BBCの調査が示す深刻な実態

BBCが実施した調査によると、AI生成のニュース要約の51%に何らかのエラーが含まれており、そのうち19%がBBCのコンテンツに関連していることが判明しました[2]。特に深刻なのは、中東情勢に関する中立的な報道が、AIによって偏向的な言語に歪曲されたケースです。これは、単なる技術的な問題を超えて、情報の信頼性に関わる重大な懸念を提起しています。

このような精度の問題は、Perplexity AIのようなAI検索エンジンが、元のコンテンツの文脈や意図を正確に理解できていないことを示しています。報道機関が長年培ってきた編集基準や事実確認プロセスを経た情報が、AI処理によって不正確な情報に変換されるリスクが現実のものとなっています[2]。

この精度問題は、AI技術の「ハルシネーション（幻覚）」現象の典型例です。人間の脳が疲労時に記憶を曖昧に再構成するように、AIも学習データを不正確に組み合わせて「もっともらしい嘘」を生成することがあります。特に報道分野では、わずかな表現の違いが読者の理解を大きく左右するため、この問題は極めて深刻です。BBCの調査結果は、AI企業が「便利さ」を追求する一方で、情報の品質管理を軽視している現状を如実に示しており、技術の進歩と責任のバランスを見直す必要性を強く示唆しています。

Perplexityの反論と業界への波及効果

Perplexity AIは、BBCの主張を「操作的で機会主義的」と強く反論しています[3]。同社は、自社の技術が情報アクセスの民主化に貢献していると主張し、従来の報道機関との対立を避けようとする姿勢を見せています。しかし、この反論は業界内で十分な支持を得られていないのが現状です。

この対立は、AI業界全体に大きな波及効果をもたらしています。特に企業顧客を持つAI企業にとって、著作権侵害の疑いは深刻な評判リスクとなります[2]。BBCは、オプトアウト方式のスクレイピングシステムを「存亡に関わる脅威」と位置づけ、出版社中心の規制を求める姿勢を強めています。

この論争は、新技術と既存産業の「創造的破壊」の典型例ですが、単純な技術革新の話ではありません。例えるなら、新しい交通手段が登場した際に、既存の交通ルールを無視して走行するようなものです。Perplexityの「民主化」という主張は一見魅力的ですが、それが他者の権利を侵害する形で実現されるべきではありません。この対立の結果は、AI業界の今後の発展方向を決定づける重要な判例となる可能性があり、技術革新と知的財産保護の適切なバランスを見つけることが急務となっています。

まとめ

BBC対Perplexity AIの法的対立は、AI時代における知的財産権保護の新たな局面を示しています。技術革新の恩恵を享受しながらも、創作者の権利を尊重するバランスの取れたアプローチが求められています。この事例は、AI業界全体にとって重要な転換点となり、今後の規制枠組み構築に大きな影響を与えることが予想されます。