Goldman Sachs、AI アシスタントを全社展開で生産性25%向上を目指す

2025年06月24日

Goldman SachsがGS AI アシスタントを全社展開、1万人が利用開始
特定業務で生産性25%向上、M&A準備時間40%短縮を実現
金融業界のAI導入率90%で業界平均73%を大幅上回る

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内部メモで明らかになった全社AI展開の詳細

Goldman Sachsが社内向けAIアシスタント「GS AI Assistant」を全社規模で展開したことが、内部メモの流出により明らかになりました[1]。このツールは生成AI技術を活用し、文書要約、コンテンツ作成、データ分析などの業務を支援します。現在約1万人の従業員が利用しており、同社の業務効率化戦略の中核を担っています[2]。

このAI展開は、CitigroupのCiti AssistやMorgan Stanleyの顧客対応チャットボットなど、競合他社の取り組みに対する戦略的対応でもあります。特にGoldman Sachsは法務・文書分析に特化した機能を重視しており、他社との差別化を図っています[1]。

この全社展開は単なる技術導入を超えた組織変革の象徴です。従来、投資銀行業務は人的スキルと経験に依存していましたが、AIアシスタントの導入により、ルーティン業務の自動化が進み、従業員はより高付加価値な戦略的業務に集中できるようになります。これは製造業でのロボット導入に似た効果をもたらし、金融サービス業界全体の働き方を根本的に変える可能性があります。

専門特化型AIツールによる劇的な生産性向上

Goldman Sachsは汎用的なAIツールではなく、業務特化型のAIソリューションを開発しています。「Banker Copilot」は規制文書の作成を支援し、「Legend Copilot」はデータモデリング業務を効率化します[3]。これらの専門ツールにより、特定の業務領域で最大25%の生産性向上を実現しています。

さらに注目すべきは、M&A案件の準備時間を40%短縮し、運用コストを30%削減するなど、具体的な成果が既に現れていることです[4]。同社は2027年までに「エージェント型AI」の開発を目指しており、これにより労働生産性を15%向上させる計画を立てています[3]。

この専門特化アプローチは非常に戦略的です。汎用AIツールが「何でもできるが何も得意でない」状況に陥りがちな中、Goldman Sachsは投資銀行業務の核心部分にAIを深く統合しています。これは職人が専用工具を使い分けるのと同じ発想で、各業務の特性を理解した上でAIを設計することで、単なる効率化を超えた質的向上を実現しています。エージェント型AIの実現により、AIが単なるツールから「デジタル同僚」へと進化する可能性も示唆されています。

業界をリードするAI導入率と競合優位性の構築

Goldman SachsのAI導入率は90%を超え、金融業界平均の73%を大幅に上回っています[4]。同社はMarcusデジタル銀行でリアルタイム支出分析を提供し、Marqueeプラットフォームでは予測的リスク管理インサイトを顧客に提供しています。これらの取り組みにより、データ分析とパーソナライズされたサービスにおいて競合他社に対する優位性を確立しています。

特にLlamaやGeminiなどの専門モデルを活用することで、複雑な金融サービスにおいて先行者利益を獲得しています[4]。この戦略的AI活用により、同社は単なる効率化を超えて、新たなビジネス価値の創造を実現しています。

90%という驚異的なAI導入率は、Goldman Sachsが技術革新を組織文化の中核に据えていることを示しています。これは単なる数値以上の意味を持ち、従業員一人ひとりがAIを日常業務の一部として受け入れていることを表しています。MarcusやMarqueeといったプラットフォームでの成功は、AIが顧客体験の向上に直結していることを証明しており、これは他の金融機関にとって追随すべきベンチマークとなるでしょう。先行者利益の獲得は、今後の金融業界におけるAI競争の行方を左右する重要な要素となります。

まとめ

Goldman SachsのAI アシスタント全社展開は、金融業界におけるAI活用の新たな標準を示しています。1万人規模での導入、25%の生産性向上、90%を超えるAI導入率など、具体的な成果を伴った戦略的取り組みです。専門特化型AIツールの開発と業務プロセスへの深い統合により、同社は競合他社に対する持続的な優位性を構築しつつあります。この成功事例は、他の金融機関や業界全体のAI導入戦略に大きな影響を与えることが予想されます。