Salesforce Agentforce 3発表：AIエージェント拡張の最大障壁を解決

2025年06月24日

Command Centerによる統一的な可視性でAIエージェント運用の透明性を実現
MCP対応により35以上のパートナーとのシームレスな連携を可能に
Atlas アーキテクチャ改良で50%の遅延削減と全世界展開を達成

SEOの常識を覆す
AIライティングエージェント

プロフェッショナルの業務フローを完全再現するAIの活用で、飛躍的な品質向上とコストダウンの両立。「magicss」でAI時代のSEO＆AIOを実現してみませんか？

今なら 1記事無料で生成可能（カード登録不要）

最短3分で無料体験する

Command Center：AIエージェント運用の「見える化」革命

Salesforce Agentforce 3の最大の特徴は、新たに導入されたCommand Centerによる包括的な可視性機能です[1]。このプラットフォームは、企業内で稼働する複数のAIエージェントの動作状況をリアルタイムで監視し、成功率やコスト、パフォーマンス指標を統一ダッシュボードで表示します。従来、AIエージェントの運用において最大の課題とされていた「ブラックボックス問題」を解決する画期的な機能として注目されています[2]。

Command Centerは単なる監視ツールではなく、AI駆動の最適化提案機能も搭載しています[3]。システムが自動的にエージェントの動作パターンを分析し、効率改善のための具体的な推奨事項を提示します。これにより、IT管理者は複雑なAIシステムの運用を直感的に理解し、継続的な改善を実現できるようになりました。

Command Centerの登場は、AIエージェント運用における「見える化」の重要性を示しています。これまで企業がAIエージェント導入を躊躇していた理由の一つは、システムの動作が不透明で、問題が発生した際の原因究明や対処が困難だったことです。Command Centerは、まさに自動車のダッシュボードのような役割を果たし、AIエージェントの「健康状態」を一目で把握できるようにします。これにより、企業はAIエージェントを単なる「魔法の箱」ではなく、管理可能な業務ツールとして活用できるようになるでしょう。

MCP対応：AIエージェント連携の「USB-C」標準

Agentforce 3のもう一つの革新的な機能は、Model Context Protocol（MCP）への対応です[4]。MCPは「AIのUSB-C」とも呼ばれる標準規格で、異なるプラットフォーム間でのAIエージェント連携を可能にします。Salesforceは35以上のパートナー企業と連携し、AWS、Google Cloud、PayPal、Stripeなどの主要サービスとの「プラグアンドプレイ」接続を実現しました[5]。

この標準化により、従来は複雑なカスタムコードが必要だったシステム間連携が、設定のみで完了するようになります[6]。MuleSoftやHerokuとの統合により、既存のAPI資産を活用したエージェント連携も簡単に構築できます。AgentExchangeマーケットプレイスでは、パートナー企業が提供する事前構築済みの連携機能を発見・導入することが可能です[7]。

MCPの導入は、AIエージェント業界における標準化の重要な一歩です。現在のAI業界は、各社が独自の仕様でエージェントを開発しており、まるで1990年代のパソコン周辺機器のように、メーカーごとに異なる接続規格が乱立している状況でした。MCPは、まさにUSB規格がパソコン業界にもたらした革命と同様の効果をAI業界にもたらす可能性があります。企業は特定のベンダーに縛られることなく、最適なAIエージェントを組み合わせて活用できるようになり、真の意味でのマルチベンダー環境が実現されるでしょう。

Atlas アーキテクチャ強化：性能と拡張性の飛躍的向上

Agentforce 3では、基盤となるAtlasアーキテクチャが大幅に強化されました[8]。最も注目すべき改善は50%の遅延削減で、これにより企業レベルでのリアルタイムAIエージェント運用が現実的になりました。また、Anthropic Claude SonnetやGoogle Geminiなどの最新LLMをネイティブでホスティングし、自動フェイルオーバー機能により高い可用性を実現しています[1]。

グローバル展開も大幅に拡充され、6つの新しい国・地域での利用が可能になりました[5]。100以上の業界固有のプリビルトアクションが提供され、企業は自社の業務に特化したAIエージェントを迅速に構築できます。柔軟な価格体系も導入され、月額125ドル/ユーザーからの段階的な料金設定により、企業規模に応じたスケーラブルな導入が可能です[4]。

Atlas アーキテクチャの強化は、AIエージェントの「実用性」を大きく向上させる改善です。50%の遅延削減は数字以上の意味を持ちます。人間がAIエージェントと自然に協働するためには、応答速度が重要な要素となります。例えば、カスタマーサポートでAIエージェントが顧客の質問に数秒で回答できるか、数十秒かかるかで、顧客体験は大きく変わります。また、プリビルトアクションの充実により、企業は「ゼロから開発」ではなく「組み合わせて最適化」というアプローチでAIエージェントを導入できるようになり、導入期間の大幅な短縮が期待できます。

まとめ

Salesforce Agentforce 3は、AIエージェント拡張における三大障壁—可視性の欠如、システム間連携の複雑さ、性能・拡張性の限界—を包括的に解決する画期的なプラットフォームです。Command Centerによる運用の透明性、MCP対応による標準化された連携、Atlas アーキテクチャの性能向上により、企業はAIエージェントを戦略的な業務ツールとして本格活用できる環境が整いました。この発表は、AI業界全体の成熟度を示す重要なマイルストーンとして位置づけられるでしょう。