- AIツールを悪用したマルウェア「s1ngularity」がGitHub 2,180アカウントを攻撃
- Claude、Q、Geminiなどの生成AIを使い認証情報を自動収集する新手法
- NPMサプライチェーン攻撃により7,200のリポジトリが影響を受ける
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2025年8月26日、サイバーセキュリティ業界に衝撃が走りました。「s1ngularity」と名付けられたマルウェアが、人工知能技術を悪用してGitHubの2,180アカウントと7,200のリポジトリを標的とした大規模攻撃を実行したのです[1]。この攻撃は、Claude、Q、Geminiといった最新の生成AIツールを組み込んだマルウェアによって行われ、従来のサイバー攻撃とは一線を画す新たな脅威として注目されています。
攻撃者は人気の高いNx build toolのGitHub Actionsワークフローの脆弱性を悪用し、悪意のあるNPMパッケージを公開しました[1]。このマルウェアは感染したシステム上でAIコマンドラインツールを実行し、LLM（大規模言語モデル）のプロンプトを使用してGitHubトークン、SSHキー、暗号通貨ウォレットなどの機密認証情報を自動的に検索・収集する仕組みを持っていました。
この攻撃が示すのは、AI技術の「民主化」が持つ両面性です。生成AIツールが誰でも簡単に利用できるようになった結果、サイバー犯罪者もこれらの技術を悪用できるようになりました。従来のマルウェアが単純なパターンマッチングで機密情報を探していたのに対し、s1ngularityは人間のように文脈を理解して情報を収集します。これは、家の中を泥棒が手当たり次第に探すのではなく、探偵のように論理的に推理しながら貴重品を見つけ出すようなものです。この進化により、従来の検知手法では発見が困難な、より巧妙な攻撃が可能になったのです。
進化する攻撃手法：AIプロンプトの反復改善
Wizの研究者による分析では、この攻撃が3つの異なるフェーズに分かれて実行されたことが明らかになりました[1]。特に注目すべきは、攻撃者がAIプロンプトを段階的に改良し、マルウェアの成功率を向上させていた点です。これは従来の静的なマルウェアとは根本的に異なる、学習・適応型の攻撃手法を示しています。
WIU サイバーセキュリティセンターの報告によると、最終的に2,349のGitHub、クラウド、AI プラットフォームの認証情報が漏洩しました[2]。攻撃者は収集したデータを分析し、より効果的な情報収集のためにAIプロンプトを継続的に最適化していました。この反復改善プロセスにより、マルウェアは時間の経過とともにより精密で効率的な攻撃を実行できるようになったのです。
この「学習する攻撃」という概念は、サイバーセキュリティの防御戦略を根本から見直す必要性を示しています。従来のセキュリティ対策は「既知の脅威パターン」を基に構築されていましたが、AIを活用した攻撃は実行中に自己改善を行います。これは、ウイルスが薬に対して耐性を獲得するように進化する生物学的な脅威に似ています。防御側も同様にAI技術を活用し、攻撃の進化に対応できる動的な防御システムの構築が急務となっています。企業は静的なセキュリティポリシーから、継続的に学習・適応する防御体制への転換を検討すべきでしょう。
サプライチェーン攻撃の新たな脅威レベル
今回の攻撃で特に深刻なのは、NPMサプライチェーンを標的とした点です。Nxは多くの開発者に利用される人気の高いビルドツールであり、その信頼性を悪用した攻撃は広範囲に影響を及ぼしました[1]。カスペルスキーもこの攻撃を「深刻なNXビルド侵害」として分類し、サイバーセキュリティ業界全体で警戒レベルが引き上げられています[3]。
サプライチェーン攻撃の恐ろしさは、信頼されたソフトウェアを通じて多数のシステムに同時に侵入できる点にあります。開発者は日常的に使用するツールが悪意のあるコードを含んでいるとは想像せず、通常の開発作業を通じて自らのシステムを感染させてしまいます。s1ngularityの場合、この従来の手法にAI技術が加わることで、感染後の情報収集能力が飛躍的に向上しました。
このサプライチェーン攻撃の進化は、ソフトウェア開発エコシステム全体の信頼モデルに根本的な変化を求めています。従来は「有名なパッケージは安全」という前提で開発が行われていましたが、今後は「ゼロトラスト」の考え方をパッケージ管理にも適用する必要があります。これは、レストランで料理を注文する際に、有名店だからといって食材の安全性を盲信せず、常に品質チェックを行うようなものです。開発チームは依存関係の監視、パッケージの整合性検証、異常な動作の検知システムの導入など、多層防御の仕組みを構築することが不可欠になっています。
まとめ
s1ngularity攻撃は、AI技術がサイバー犯罪に悪用される新たな時代の到来を告げる象徴的な事件となりました。従来の静的なマルウェアから、学習・適応能力を持つ動的な脅威への進化は、サイバーセキュリティ業界全体に大きなパラダイムシフトをもたらしています。企業や開発者は、この新しい脅威に対応するため、AI技術を活用した防御システムの導入と、サプライチェーン全体のセキュリティ強化に早急に取り組む必要があります。
参考文献
- [1] AI-powered malware hit 2,180 GitHub accounts in ‘s1ngularity’ attack
- [2] Malicious Nx Packages in ‘s1ngularity’ Attack Leaked 2,349 GitHub, Cloud, and AI Credentials
- [3] Serious NX build compromise — what you need to know about the s1ngularity attack
＊この記事は生成AIを活用しています。＊細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。
