- CiscoとNVIDIAがVAST Dataと連携し、エンタープライズ向けAIエージェント基盤を発表
- RAGパイプラインの処理時間を分単位から秒単位に短縮、リアルタイム分析を実現
- Cisco AI Defenseによる包括的セキュリティで企業データを保護しながらAI活用を促進
Secure AI Factoryの拡張でエンタープライズAIが新段階へ
Ciscoは、NVIDIAとの戦略的パートナーシップを拡張し、VAST DataのInsightEngineを統合したSecure AI Factoryを発表しました[1]。この新しいソリューションは、エンタープライズ規模でのエージェンティックAI(自律的AI)の実現を目指しており、従来のチャットボットを超えた高度なAIエージェント機能を提供します。
今回の発表は、6月のCisco Liveで初披露されたSecure AI Factoryプラットフォームの重要な進化を示しています[2]。NVIDIA AI Data Platformの参照設計に基づくCisco AI PODsを通じて提供されるこのソリューションは、企業が抱えるRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの最適化課題に対する包括的な回答となっています。
特に注目すべきは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを活用した次世代AI処理能力です[1]。これにより、複数のAIエージェントが同時に動作し、企業データに対してほぼリアルタイムでアクセスできる環境が構築されます。
この発表は、企業AI導入における重要な転換点を示しています。従来のAIソリューションは、多くの場合、単発的な質問応答や限定的な自動化に留まっていました。しかし、今回のCisco-NVIDIA連携は、まさに「AIエージェント」と呼ぶにふさわしい自律的な判断と行動が可能なシステムを企業に提供します。これは、人間の秘書が複数のタスクを同時に処理し、必要な情報を瞬時に取得して適切な判断を下すような、高度な業務支援を可能にする技術革新と言えるでしょう。
技術革新:RAG処理の劇的な高速化を実現
今回のソリューションの核心は、VAST DataのInsightEngineとNVIDIA NeMo Retrieverマイクロサービスの統合にあります[2]。この組み合わせにより、ベクトル埋め込みの作成とベクトルインデックスの更新がリアルタイムで実行され、RAGパイプラインの処理時間が従来の分単位から秒単位へと劇的に短縮されました[3]。
この技術的ブレークスルーは、企業のAI活用において決定的な意味を持ちます。従来のシステムでは、大量の企業データから関連情報を抽出し、AIモデルに供給するまでに相当な時間を要していました。しかし、新しいアーキテクチャでは、AIエージェントが企業データに対してほぼ瞬時にアクセスし、ビジネスインサイトを生成できるようになります。
さらに、このソリューションは単一のAIエージェントではなく、複数のエージェントが同時に動作する環境を提供します[3]。これにより、異なる部門や業務領域で専門化されたAIエージェントが並行して稼働し、組織全体のAI活用効率を大幅に向上させることが可能になります。
RAG処理の高速化は、まさにAIの「思考速度」を人間レベル、あるいはそれ以上に引き上げる技術革新です。これまでのAIシステムは、質問を受けてから答えを返すまでに「考える時間」が必要でした。しかし、秒単位での応答が可能になることで、AIエージェントは人間との自然な対話や、リアルタイムでの意思決定支援が可能になります。これは、図書館で資料を探すのに数時間かかっていたものが、インターネット検索で数秒になったような、情報アクセスの根本的な変革と言えるでしょう。企業にとって、この速度向上は競争優位性の源泉となる可能性があります。
セキュリティとガバナンスを重視した企業向け設計
Cisco Secure AI Factoryの最大の特徴は、AI機能の提供と同時に、企業レベルのセキュリティとガバナンスを確保している点です。Cisco AI DefenseとSplunkの統合により、すべてのトークンに対してセキュリティガードレールが適用され[1]、企業データの保護とコンプライアンス要件の遵守が保証されます。
この包括的なセキュリティアプローチは、特に中小企業にとって重要な意味を持ちます[4]。多くの企業がAI導入を検討する際の最大の懸念は、データプライバシーとコンプライアンスの問題です。Ciscoのソリューションは、これらの懸念を解決しながら、高度なAI機能を提供する統合プラットフォームを実現しています。
また、このアーキテクチャは柔軟性も重視しており、企業の既存システムとの統合や、段階的な導入が可能な設計となっています[5]。これにより、企業は既存のITインフラを大幅に変更することなく、AIエージェント機能を導入できます。
企業におけるAI導入の最大の障壁は、技術的な複雑さではなく、セキュリティとガバナンスの課題でした。Ciscoのアプローチは、この課題を正面から解決しています。これは、銀行の金庫室レベルのセキュリティを維持しながら、その中でAIエージェントが自由に活動できる環境を構築するようなものです。特に、すべてのトークンレベルでのセキュリティ監視は、AIの「思考プロセス」そのものを保護する革新的なアプローチです。これにより、企業は機密データを扱いながらも、AIの恩恵を最大限に活用できるようになります。
まとめ
CiscoとNVIDIAの戦略的連携によるSecure AI Factoryの拡張は、エンタープライズAIの新たな時代の幕開けを告げています。RAG処理の劇的な高速化、包括的なセキュリティ機能、そして柔軟な統合性を兼ね備えたこのソリューションは、企業がAIエージェントを実用的に活用するための基盤を提供します。特に、リアルタイムでのビジネスインサイト生成と、複数AIエージェントの同時運用機能は、企業の意思決定プロセスと業務効率を根本的に変革する可能性を秘めています。今後、この技術基盤を活用した具体的なビジネスアプリケーションの展開が注目されます。
参考文献
- [1] Cisco Secure AI Factory Unlocks Enterprise Data
- [2] Cisco Integrates VAST Data into Secure AI Factory with NVIDIA
- [3] Cisco Secure AI Factory with NVIDIA Unlocks Enterprise Data for Agentic AI
- [4] Cisco and NVIDIA Launch Secure AI Factory to Empower Enterprise Data for Agentic AI Applications
- [5] Cisco and NVIDIA Team Up to Accelerate Enterprise AI Adoption with Secure AI Factory Solution
*この記事は生成AIを活用しています。*細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。