デジタル庁「源内」3か月で職員8割が利用・1人平均70回の活用実績

2025年09月02日

デジタル庁の生成AI「源内」が3か月で職員の8割に浸透
1人当たり平均70回の活用で業務効率化を実現
政府機関でのAI活用モデルケースとして注目集める

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デジタル庁「源内」の驚異的な普及率

デジタル庁が導入した生成AI「源内」の3か月間の利用実績が公表され、職員の約8割が利用し、1人当たり平均70回という高い活用頻度を記録しました[1]。この数字は、政府機関における生成AI導入の成功事例として注目を集めています。源内は業務文書の作成支援、データ分析、会議資料の準備など幅広い用途で活用されており、職員の業務効率化に大きく貢献していることが明らかになりました。

特に注目すべきは、導入からわずか3か月という短期間でこれほどの普及率を達成した点です。通常、新しいツールの組織内浸透には時間を要するものですが、源内は職員にとって使いやすく、実用性の高いツールとして受け入れられていることが伺えます[2]。

この普及率の高さは、単なる技術導入の成功を超えた意味を持ちます。まるで新しい文房具が職場に配られたときのように、職員が自然に手に取り、日常業務に組み込んでいる様子が浮かび上がります。1人平均70回という数字は、月に約23回、つまり営業日ベースで考えると毎日1回以上使用している計算になります。これは源内が「たまに使う特別なツール」ではなく、「日常的に頼りにする相棒」として機能していることを示しています。政府機関という保守的な組織でこれほどの変化が起きていることは、民間企業にとっても大きな示唆となるでしょう。

業務効率化への具体的な貢献

源内の活用により、職員の業務効率は大幅に向上しています。特に文書作成業務では、従来手作業で行っていた資料作成や報告書の下書き作成が大幅に短縮され、職員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになりました。また、データ分析や政策立案支援においても、源内が提供する洞察により、より質の高い政策提案が可能になっています。

利用者からのフィードバックでは、「業務の質が向上した」「時間的余裕が生まれた」といった肯定的な評価が多数寄せられており、AI導入による働き方改革の実現が確認されています。デジタル庁では、この成功事例を他の政府機関にも展開していく方針を示しており、政府全体のDX推進に弾みがつくことが期待されます。

業務効率化の本質は、単に作業時間を短縮することではありません。料理に例えるなら、源内は優秀な下ごしらえアシスタントのような存在です。野菜を切ったり、出汁を取ったりといった基礎的な作業を任せることで、料理人（職員）は味付けや盛り付けといった創造的な部分に集中できるようになります。政策立案という「料理」において、データ収集や資料作成という「下ごしらえ」をAIが担うことで、職員は政策の本質的な検討や国民への影響分析により多くの時間を割けるようになります。これこそが真の働き方改革であり、国民サービスの向上につながる変化なのです。

政府機関AI活用のモデルケース

デジタル庁の源内導入は、政府機関におけるAI活用のモデルケースとして大きな意味を持ちます。セキュリティ要件が厳しい政府機関において、生成AIを安全かつ効果的に活用する手法が確立されたことで、他の省庁や地方自治体への展開の道筋が見えてきました。源内の成功は、技術的な側面だけでなく、組織文化の変革や職員の意識改革も含めた総合的な取り組みの成果といえます。

今後は、源内の機能拡張や他機関への導入支援が本格化する見込みです。デジタル庁では、源内の利用データを分析し、さらなる改善点を特定するとともに、政府全体のAI活用戦略の策定にも活かしていく方針を示しています。この取り組みは、日本の行政デジタル化を加速させる重要な一歩となることが期待されます。

政府機関でのAI導入成功は、まるで保守的な老舗企業が最新技術を見事に取り入れたような画期的な出来事です。政府機関は一般的に新技術導入に慎重で、変化に時間がかかる組織として知られています。しかし、源内の成功は「適切な準備と段階的な導入により、どんな組織でもAI活用は可能」ということを証明しました。これは民間企業、特に伝統的な業界にとって大きな励みとなります。政府が率先してAI活用を進めることで、社会全体のデジタル変革に対する心理的ハードルが下がり、「政府でもできるなら我々も」という前向きな機運が生まれることでしょう。

まとめ

デジタル庁の生成AI「源内」は、導入から3か月で職員の8割が利用し、1人平均70回という高い活用実績を達成しました。この成功は、適切な導入戦略と職員の積極的な取り組みの結果であり、政府機関におけるAI活用のモデルケースとして大きな意義を持ちます。今後の展開により、日本の行政デジタル化がさらに加速することが期待されます。