EU委員会、Big TechのAI統合に警告・DMA規制拡大を検討

2025年09月27日

EU委員会がデジタル市場法の見直しでAI分野への適用を検討中
Big Tech企業のクラウド独占がAI競争を阻害する構造が明らかに
2026年8月からAIシステムの重大事故報告義務が開始予定

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デジタル市場法のAI分野拡大検討が本格化

欧州委員会は2025年9月24日、デジタル市場法（DMA）の初回見直しに関する意見募集を締め切りました[1]。この見直しには、AI分野に特化した質問票が含まれており、EUにおけるAI分野の競争環境改善に向けた検討が本格化しています。フランス、ドイツ、オランダの代表者らは既に、AIをDMAの中核プラットフォームサービスとして指定し、クラウドサービスプロバイダーをDMAの対象とすることを支持する姿勢を示しています。

この意見募集では、コンピューティング能力、データ、基盤モデルへのアクセスを阻害するボトルネックの特定に焦点が当てられています[1]。特に、Amazon、Microsoft、Googleといったハイパースケーラーが、クラウドのロックイン効果とエコシステムの依存関係により、AI分野で最も有利なポジションにあることが分析で明らかになっています。

この動きは、AI技術の発展において「インフラ支配」が競争優位の決定要因となっていることを浮き彫りにしています。例えば、AIモデルの訓練には膨大な計算資源が必要ですが、これらのリソースを提供できるのは限られた大手クラウド事業者のみです。つまり、AI開発者は必然的にこれらの企業のプラットフォームに依存せざるを得ない構造になっており、新規参入者や中小企業にとって参入障壁が極めて高くなっています。EUの規制当局は、この「デジタル封建制」とも呼べる状況を懸念し、より公平な競争環境の構築を目指しているのです。

AI事故報告制度で企業責任を明確化

欧州委員会は2025年9月26日、EU AI法に基づく高リスクAIシステムの重大事故報告に関するドラフトガイダンスを公表しました[2]。このガイダンスでは、事故の重要度に応じて2日から15日以内の段階的報告システムが確立され、AI提供者の責任体制が明確化されています。特筆すべきは、AIシステムが間接的に引き起こした被害についても報告対象となることです。

このフレームワークは、直接的な因果関係だけでなく、下流効果を通じて間接的に害をもたらすAIシステムも対象としています[2]。2025年11月7日まで公開意見募集が実施され、要件は2026年8月から発効予定です。これにより、Big Tech企業を含むAI提供者は、より厳格な監視と報告義務の下で事業を展開することになります。

この事故報告制度は、AI技術の「ブラックボックス問題」に対する重要な対策と言えます。従来、AIシステムの判断プロセスは不透明で、問題が発生しても原因特定が困難でした。新制度では、間接的な影響も含めて報告義務を課すことで、AI企業に対してより包括的なリスク管理を求めています。例えば、推薦アルゴリズムが偏見を助長し、それが社会問題を引き起こした場合も報告対象となる可能性があります。これは企業にとって運用負担の増加を意味しますが、同時にAI技術の社会的責任を明確化する重要なステップでもあります。透明性の向上により、消費者や規制当局がAIシステムのリスクをより適切に評価できるようになるでしょう。

Big Tech企業の規制抵抗が激化

Big Tech企業の規制に対する抵抗も激化しています。Appleは2025年4月にDMAの下で5億ユーロ（約570億円）の制裁金を科せられた後、DMAの完全撤廃を求める姿勢を示しています[3]。同社は現行法制が不適切であるとして、より適切な目的特化型法制の制定を主張しており、Big Tech企業とEU規制当局の間の緊張関係が高まっています。

この制裁金は、EUがデジタル市場規制の非遵守に対して実質的な処罰を科す意思があることを明確に示しています[3]。Appleの反発は、規制強化に対するテック業界の組織的な抵抗の一例であり、今後のAI規制拡大においても同様の対立が予想されます。

この対立構造は、デジタル経済における「規制の地政学」の新たな局面を示しています。EUは「ブリュッセル効果」と呼ばれる規制の域外適用により、グローバルなデジタル標準を設定しようとしています。一方、Big Tech企業は巨大な経済力と技術的優位性を背景に、規制の緩和や撤廃を求めています。この攻防は単なる法的争いを超えて、デジタル時代における権力バランスの再定義を意味します。興味深いのは、Appleが「完全撤廃」という極端な要求を行っている点です。これは交渉戦術の一環とも考えられますが、同時に現行規制が企業の事業モデルに与える影響の深刻さを物語っています。今後、AI分野での規制拡大により、この対立はさらに激化する可能性があります。