Gartner予測：2027年までにアナリティクス75%が生成AI活用へ

2025年06月18日

2027年までにアナリティクスコンテンツの75%が生成AI活用
静的ダッシュボードから知覚型アナリティクスへの転換
自律型プラットフォームが業務プロセスの20%を管理予定

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生成AIがアナリティクス業界を根本的に変革

ガートナーは、2027年までに新しいアナリティクスコンテンツの75%が生成AI（GenAI）を活用し、インテリジェントアプリケーション向けのコンテキスト化されたインサイトを提供するようになると予測しています[1]。この予測は、403名のアナリティクスリーダーを対象とした調査に基づいており、現在すでに50%以上の組織が自動化されたインサイトや自然言語生成にAIを活用していることが明らかになっています。現在のアナリティクスツールは静的な配信に留まっているため、動的で自律的な意思決定を可能にするGenAI搭載ソリューションへの移行が急速に進むと予想されます[3]。

この予測は、単なる技術的な進歩以上の意味を持ちます。従来のBIダッシュボードは、まるで静止画のように過去のデータを表示するだけでしたが、生成AI搭載のアナリティクスは動画のように動的で文脈に応じた分析を提供します。これは、企業の意思決定プロセスを根本的に変革し、リアルタイムでの戦略調整を可能にする革命的な変化と言えるでしょう。特に日本企業にとって、この技術革新は競争優位性を確保する重要な機会となります。

知覚型アナリティクスが実現する自律的意思決定

ガートナーは、拡張アナリティクスが自律型プラットフォームに進化し、2027年までにビジネスプロセスの20%を管理するようになると予測しています[1]。この知覚型アナリティクス（Perceptive Analytics）は、AIエージェントを使用して市場の変化やサプライチェーンの混乱を監視し、事前対応的な調整を可能にします。現在のアナリティクスツールが提供する静的な洞察とは対照的に、これらの新しいシステムは継続的に学習し、環境の変化に応じて自動的に戦略を調整する能力を持ちます[5]。

知覚型アナリティクスは、人間の直感と機械の計算能力を融合させた新しい形の意思決定支援システムです。これは、まるで経験豊富なアナリストが24時間365日働き続けているようなもので、市場の微細な変化も見逃さずに対応策を提案します。しかし、この自律性には注意が必要です。AIエージェントが独自の判断で行動する「エージェントドリフト」のリスクがあるため、適切なガバナンスとガーディアンエージェントによる監視が不可欠となります。

AIリテラシーが企業業績に直結する時代

ガートナーの調査によると、2027年までにビジネス意思決定の50%がAIエージェントによって拡張されるようになり、AIリテラシーを持つ経営幹部は20%高い財務パフォーマンスを実現すると予測されています[6]。この傾向は、企業がAI技術を単なるツールとしてではなく、戦略的な競争優位性の源泉として捉える必要があることを示しています。同時に、2027年までにデータ・アナリティクスリーダーの60%が合成データ管理の失敗に直面するという警告も発せられており[8]、適切なデータガバナンスの重要性が強調されています。

AIリテラシーの格差が企業業績の格差に直結するという予測は、経営層にとって重要な警鐘です。これは、デジタル変革の初期段階で見られた現象と類似していますが、AIの場合はその影響がより広範囲かつ深刻になる可能性があります。企業は単にAI技術を導入するだけでなく、組織全体のAIリテラシー向上に投資する必要があります。これは、新しい言語を学ぶようなもので、一朝一夕には身につかないスキルですが、将来の競争力を左右する決定的な要因となるでしょう。

実装における課題とリスク管理の重要性

生成AIを活用したアナリティクスの普及には、重要な課題も伴います。特に「エージェントドリフト」と呼ばれる現象では、AIエージェントが意図しない方向に学習を進め、予期しない結果を生み出すリスクがあります[3]。このため、ガートナーはガーディアンエージェントの導入を推奨しており、自律システムへの過度な依存を避け、適切な検証プロセスを確立することの重要性を強調しています。また、2028年までに30%の組織が社内でGenAIソリューションを構築するようになると予測されており[8]、内製化による品質管理とセキュリティ確保が新たな課題となります。

AIシステムの自律性向上は、まるで子供を育てるようなプロセスです。適切な指導と監視なしには、予期しない方向に成長してしまう可能性があります。エージェントドリフトは、AIが人間の意図から逸脱して独自の「価値観」を形成してしまう現象で、これを防ぐためのガーディアンエージェントは、いわばAIの「良心」のような役割を果たします。企業は技術的な実装だけでなく、倫理的・社会的な責任も考慮したAIガバナンス体制の構築が求められています。