Gartner、自律型AIエージェントが2025年のビジネス変革を牽引と予測

  • 自律型AIエージェントが2025年までに企業運営の50%成長を促進
  • 政府機関の60%が2029年までにAIエージェントで市民対応を自動化
  • マルチモーダルAIとAI信頼・リスク管理が主流採用へ移行
目次

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自律型AIエージェントが企業運営を革新

Gartnerは2025年のIT戦略において、自律型AIエージェントが企業運営に革命的な変化をもたらすと予測しています[1]。同社の分析によると、自律型AIエージェントは2025年までに企業運営において50%の成長を促進し、従来のワークフローを根本的に再構築する見込みです。これらのエージェントは半自律的または完全自律的なソフトウェアエンティティとして機能し、日常業務の自動化と効率化を実現します。

特に注目すべきは、2028年までに従業員の75%がAI訓練を受けることが予想される点です[1]。この大規模なスキル転換は、人間とAIエージェントの協働体制を構築し、より高度な意思決定プロセスを可能にします。企業はこれらの技術を活用して、顧客サービスから内部オペレーションまで、あらゆる業務領域での自動化を推進しています。

自律型AIエージェントの台頭は、まさに企業運営における「デジタル従業員」の誕生を意味します。これは単なる作業の自動化を超えて、AIが独立して判断し、行動する新たな段階に入ったことを示しています。例えば、従来のチャットボットが決められたスクリプトに従って応答していたのに対し、自律型エージェントは状況を分析し、最適な解決策を自ら見つけ出すことができます。この変化により、企業は24時間365日稼働する「疲れ知らずの従業員」を得ることになり、人間の従業員はより創造的で戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。

政府部門でのAI導入が加速

Gartnerの2025年政府サービス向けハイプサイクルでは、ソブリンAIとAIエージェントが「過度な期待のピーク」段階に位置しており、今後2~5年以内に成熟期に達すると予測されています[2]。政府機関におけるAI導入は特に市民サービスの分野で顕著な進展を見せており、2029年までに世界の政府機関の60%がAIエージェントを活用して市民との取引の半分以上を自動化する見込みです。

さらに、2028年までに政府の65%が技術的主権要件を導入すると予測されており[2]、各国が自国のデータとAI技術の管理に対してより厳格なアプローチを取ることが予想されます。これは国家安全保障と技術独立性の観点から、政府がAI技術の導入において慎重かつ戦略的なアプローチを採用していることを示しています。

政府部門でのAI導入は、民間企業とは異なる複雑な課題を抱えています。市民の個人情報保護、透明性の確保、そして公平性の維持といった要素を同時に満たす必要があるからです。例えば、税務申告の処理をAIエージェントが行う場合、単に効率化を図るだけでなく、すべての市民が平等に扱われることを保証しなければなりません。ソブリンAIの概念が注目されているのも、各国が自国の価値観や法的枠組みに適合したAIシステムを構築したいと考えているためです。これは、AIが単なる技術ツールではなく、社会の基盤インフラとして認識されていることの証左と言えるでしょう。

マルチモーダルAIと信頼性管理が主流へ

Gartnerは2025年に向けて、マルチモーダルAIとAI信頼・リスク・セキュリティ管理が主流採用に向けて大きく前進すると分析しています[3]。マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声、動画などの複数の入力形式を同時に処理できる能力を持ち、より人間に近い理解と応答を実現します。これらの技術は今後5年間で企業の基盤技術として定着し、ビジネス変革の重要な推進力となることが期待されています。

同時に、AI信頼・リスク・セキュリティ管理の重要性も急速に高まっています。生成AI投資が2025年第3四半期に138億ドルに急増する中[1]、企業はAIシステムの信頼性と安全性を確保するための包括的な管理フレームワークの構築を急いでいます。これには、AIの意思決定プロセスの透明性、バイアスの検出と修正、そしてセキュリティ脅威への対応が含まれます。

マルチモーダルAIの登場は、人間とコンピューターの相互作用における新たな章の始まりを意味します。従来、私たちはコンピューターと主にキーボードやマウスを通じて対話していましたが、マルチモーダルAIにより、まるで人間同士が会話するような自然な方法でAIと対話できるようになります。例えば、建築設計において、設計者が口頭で要求を説明しながら、手描きのスケッチを見せ、参考写真を提示することで、AIが包括的に理解して設計案を提案できるようになるのです。しかし、この高度な能力には相応のリスクも伴います。AIが人間により近い判断を下すようになればなるほど、その判断の根拠や信頼性を確保することが重要になります。これが、AI信頼・リスク管理が同時に注目される理由なのです。

まとめ

Gartnerの2025年予測は、自律型ビジネス支援技術が単なる効率化ツールから、企業運営の中核を担う戦略的資産へと進化していることを明確に示しています。自律型AIエージェント、マルチモーダルAI、そしてAI信頼管理技術の統合により、企業は前例のない自動化レベルと意思決定能力を獲得することになります。この変革は民間企業だけでなく政府部門にも波及し、社会全体のデジタル化を加速させる原動力となるでしょう。成功する組織は、これらの技術を単に導入するだけでなく、人間の創造性と組み合わせた新たなビジネスモデルの構築に取り組む必要があります。

参考文献

*この記事は生成AIを活用しています。*細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。

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