Goldman SachsCIO、AI時代のエンジニアキャリア戦略を語る

2025年09月29日

AIは人材を置き換えるのではなく、エンジニアの能力を拡張する「フォースマルチプライヤー」として機能する
シニアエンジニアの比重が高まり、「AIネイティブ」世代が重要な役割を担う組織構造へ変化
問題解決思考の重視と継続的なスキルアップが、AI時代のエンジニアキャリア成功の鍵となる

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AIがもたらすエンジニアリング生産性の革命

Goldman SachsのCTO（最高技術責任者）Marco Argenti氏は、AIが2025年までにソフトウェア開発のあらゆる側面に浸透し、生産性を桁違いに向上させると予測しています[1]。同氏は1万2千人のエンジニアチームを率いる立場から、AIを「フォースマルチプライヤー」として位置づけ、人材の置き換えではなく能力の拡張を実現する技術だと強調しています[2]。

特に注目すべきは「エージェンティックAI」システムの台頭です。これらのシステムは完全なコードモジュールの作成から金融モデルの最適化まで、複雑なタスクを自律的に実行する能力を持っています[1]。Argenti氏自身も、AIの支援により10年間積み残していた個人プロジェクトを完了させた経験を共有し、その実用性を実証しています。

この変化は、まるで電卓が数学者の仕事を奪うのではなく、より複雑な問題に取り組む時間を与えたのと同様です。AIツールは、エンジニアが単純な作業から解放され、創造性と戦略的思考により多くの時間を割けるようになることを意味します。Goldman Sachsの内部AI「GSAIアシスタント」は、企業データに接続された強力なツールとして、Argenti氏が最初に相談する情報源となっており、これは現代のエンジニアがAIをパートナーとして活用する未来像を示しています。

組織構造とキャリアパスの変化

AI時代における最も重要な変化の一つは、エンジニアリング組織の構造変化です。Argenti氏は、ジュニアエンジニアに対するシニアエンジニアの比重が高まる傾向を指摘しています[2]。これは、AIが多くの基礎的なタスクを自動化する一方で、AIシステムの監督と戦略的な意思決定により経験豊富な人材が必要になるためです。

同時に、「AIネイティブ」と呼ばれる早期キャリアの専門家が重要な役割を担うようになります。彼らはAIエージェントの管理において中心的な存在となり、人間による監督を提供しながらシステムの効率性を最大化します[1]。この二極化した構造は、従来のキャリアラダーとは異なる新しい成長パスを生み出しています。

これは楽器演奏における指揮者とオーケストラの関係に似ています。AIが個々の楽器（ツール）を演奏する能力を持つ一方で、全体の調和と方向性を決めるのは人間の指揮者（エンジニア）です。シニアエンジニアは指揮者として全体戦略を描き、AIネイティブ世代は新しい楽器（AIツール）の専門家として、従来では不可能だった複雑な楽曲（プロジェクト）の実現を可能にします。この変化により、エンジニアは技術的スキルだけでなく、AIとの協働能力も身につける必要があります。

人間中心のAI導入戦略

Argenti氏が強調する「ピープルファースト」の哲学は、AI導入における重要な指針となっています。彼は、エンジニアが「解決策ではなく、まず問題について考える」ことの重要性を説いています[3]。この approach は、AIを単なる効率化ツールとしてではなく、創造性を高める協力者として位置づけることを目的としています。

Goldman Sachsでは、職場での不安を軽減し、人間とAIの協働を促進するための包括的なスキルアップ・プログラムを実施しています[3]。これらのプログラムは、技術的なスキルの向上だけでなく、AI時代における人間の価値と役割の再定義も含んでいます。組織の価値観をAIシステムに組み込むことで、倫理的な展開と人間の判断との適切な整合性を確保しています[1]。

この戦略は、新しい言語を学ぶプロセスに例えることができます。AIという「新言語」を習得する際、文法（技術的スキル）を学ぶだけでは不十分で、その言語の文化的背景（組織の価値観）や適切な使用場面（倫理的判断）も理解する必要があります。Goldman Sachsのアプローチは、エンジニアがAIを効果的に活用しながらも、人間らしい創造性と判断力を保持することを重視しています。これにより、技術の進歩が人間の能力を補完し、より高次元の問題解決が可能になるのです。

まとめ

Marco Argenti氏の戦略は、AI時代のエンジニアキャリアにおける明確なロードマップを提示しています。AIを脅威ではなく機会として捉え、継続的な学習と適応を通じて、エンジニアは従来以上に価値ある貢献を組織に提供できるようになります。重要なのは、技術的スキルの向上と同時に、問題解決思考と人間中心の価値観を維持することです[4]。この balanced approach により、エンジニアは AI時代においても不可欠な存在として成長し続けることができるでしょう。