Google、古代ローマ碑文復元AI「Aeneas」を開発・オープンソース化

2025年07月24日

GoogleがDeepMindと共同で古代ローマ碑文の欠損文字を復元するAI「Aeneas」を開発
17万6千件の碑文データで訓練、短文の復元精度73%、地域特定精度72%を実現
オープンソース化により研究者向けプラットフォーム「predictingthepast.com」で公開

SEOの常識を覆す
AIライティングエージェント

プロフェッショナルの業務フローを完全再現するAIの活用で、飛躍的な品質向上とコストダウンの両立。「magicss」でAI時代のSEO＆AIOを実現してみませんか？

今なら 1記事無料で生成可能（カード登録不要）

最短3分で無料体験する

古代史研究を変革する初のマルチモーダルAI

Google DeepMindは、古代ローマ時代の碑文研究に特化した画期的なAIモデル「Aeneas」を発表しました[1]。このシステムは、損傷や風化により判読困難となった古代ラテン語碑文の欠損部分を復元し、その起源となる地域や年代を推定する能力を持っています。従来の歴史研究では、専門家が長時間をかけて類似の碑文を探し出し、文脈から欠損文字を推測する作業が必要でしたが、Aeneasはこのプロセスを大幅に効率化します。

Aeneasの最大の特徴は、テキストと画像の両方を同時に解析するマルチモーダル処理能力にあります[2]。石碑の文字情報だけでなく、彫刻の様式や石材の特徴なども総合的に判断材料として活用することで、より精度の高い復元と分析を実現しています。ノッティンガム大学との共同研究により開発されたこのシステムは、17万6千件のラテン語碑文データベースを基に訓練されており、短い文章の欠損部分については73%の精度で復元が可能です。

この技術革新は、まさに考古学版の「Google翻訳」とも言える画期的な進歩です。従来、歴史学者が数日から数週間かけて行っていた碑文の比較分析作業を、AIが数秒で完了できるようになったのです。特に注目すべきは、単純な文字認識を超えて「歴史的指紋」とも呼べる文脈パターンを識別する能力です。これは人間の専門家でも見落としがちな微細な関連性を発見し、新たな歴史的洞察をもたらす可能性を秘めています。古代史研究の民主化とも言える変化が始まろうとしています。

高精度な地域特定と年代推定を実現

Aeneasの技術的成果として特筆すべきは、碑文の起源地域を72%の精度で特定できる能力です[3]。古代ローマ帝国は地中海全域に広がる巨大な領域を持っていたため、碑文がどの属州（プロウィンキア）で作成されたかを特定することは、当時の政治・社会情勢を理解する上で極めて重要な情報となります。従来は文体や使用される略語、石材の種類などから専門家が推測していましたが、Aeneasはこれらの要素を統合的に分析し、客観的な判定を下すことができます。

さらに興味深いのは、Aeneasが既存のギリシャ語碑文分析AI「Ithaca」の技術も統合していることです[3]。これにより、ラテン語とギリシャ語という古代地中海世界の二大言語の碑文を横断的に分析することが可能となりました。研究者は「predictingthepast.com」というプラットフォームを通じて、これらの高度な分析機能に無料でアクセスできます。

この地域特定機能は、古代史研究において革命的な意味を持ちます。例えば、ある皇帝の政策が各地域でどのように受け入れられたかを、碑文の文言や頻度から統計的に分析することが可能になります。これまで個別の事例として扱われていた碑文が、ビッグデータとして活用されることで、古代ローマ社会の全体像がより鮮明に浮かび上がってくるでしょう。まさに「木を見て森を見ず」だった従来の研究手法から、「森全体を俯瞰しながら個々の木の特徴も把握する」アプローチへの転換と言えます。

オープンソース戦略で研究コミュニティを活性化

Googleが採用したオープンソース戦略は、学術研究の発展において極めて重要な意味を持ちます[4]。Aeneasのソースコードとデータセットを無償公開することで、世界中の研究者がこの技術を活用し、さらなる改良を加えることが可能となりました。特に資金面で制約のある研究機関や新興国の学者にとって、最先端のAI技術へのアクセスが民主化されることは画期的な変化です。

実際の利用者テストでは、歴史学者たちがAeneasを使用することで、従来見落としていた重要な詳細を一貫して発見できることが確認されています[4]。システムは未知の長さの文字欠損にも対応できる柔軟性を持ち、「歴史的指紋」と呼ばれる独自の分析手法により、異なる碑文間の深い文脈的関連性を数秒で特定します。この技術は既にラテン語以外の古代言語への応用も検討されており、古代史研究全体の底上げが期待されています。

オープンソース化の決定は、Googleの戦略的な先見性を示しています。独占的に技術を保持するのではなく、研究コミュニティ全体の発展を促すことで、結果的により多くの発見や改良が生まれ、技術自体の価値も向上します。これは「知識の共有が新たな知識を生む」という学術研究の本質を体現した判断です。今後、世界各地の研究者がAeneasを基盤として独自の分析手法を開発し、古代史研究に新たな地平を切り開くことでしょう。まさに「巨人の肩の上に立つ」ことを可能にする、現代版アレクサンドリア図書館とも言える取り組みです。

まとめ

Google DeepMindが開発したAeneasは、古代史研究におけるAI活用の新たな可能性を示す画期的な成果です。73%という高い復元精度と72%の地域特定精度を実現し、研究者の作業効率を劇的に向上させました。オープンソース化により世界中の研究者がアクセス可能となったことで、古代史研究の民主化と加速化が期待されます。この技術革新は、人文学分野におけるAI活用の新たなモデルケースとして、他の学問領域にも大きな影響を与えることでしょう。