Google Cloud「Code Interpreter」発表、自然言語でPythonコード生成・実行が可能に

2025年08月07日

Google CloudがGemini Data Agents APIを発表、自然言語でPythonコード生成が可能
Conversational Analytics APIでLookerのNLP機能とコード実行機能を統合
データ専門家向けAIエージェント群により分析業務の自動化を実現

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自然言語によるコード生成の新時代

Google Cloudは2025年8月5日、データ専門家向けの新しいAIエージェント群「Gemini Data Agents APIs」を発表しました[1]。この中核となるのが「Conversational Analytics API」で、自然言語の質問をPythonコードに変換し、実行結果を視覚化と共に提供する画期的な機能です[2]。従来のデータ分析では、SQLやPythonの専門知識が必要でしたが、この技術により「売上の傾向を教えて」といった日常的な質問から、自動的にコードが生成され実行されます[3]。

この技術革新は、まさにデータ分析の民主化を意味します。従来、データサイエンティストやエンジニアだけが扱えた高度な分析を、営業担当者やマーケティング担当者でも直感的に実行できるようになります。これは料理に例えると、レシピを知らなくても「美味しいパスタを作って」と言えば、AIが材料を選び、調理手順を実行し、完成品まで提供してくれるようなものです。企業のデータ活用における参入障壁が大幅に下がることで、より多くの従業員がデータドリブンな意思決定に参加できるようになるでしょう。

LookerとGeminiの統合による高度な分析基盤

新しいConversational Analytics APIは、GoogleのBIツールであるLookerの自然言語処理機能と、Geminiの強力なコード解釈機能を組み合わせています[3]。この統合により、ユーザーは複雑なデータクエリを自然言語で表現でき、システムが適切なPythonコードを生成して実行します。さらに、結果は視覚化と共に提供され、分析内容の説明も自動生成されるため、技術的な背景知識がなくても結果を理解できます[2]。Agent Development Kit（ADK）も同時に提供され、企業は独自のカスタムエージェントを開発することも可能です[3]。

LookerとGeminiの統合は、単なる機能追加以上の意味を持ちます。これまでBIツールは「見る」ことに特化していましたが、今回の統合により「対話する」ことが可能になりました。ユーザーは分析結果を見て疑問に思ったことを即座に質問でき、AIが追加の分析を実行してくれます。これは図書館で本を読むだけでなく、専門の司書と対話しながら知識を深められるような体験です。MCP（Model Context Protocol）による安全な多エージェント連携も実装されており、企業レベルでの本格運用に必要なセキュリティ要件も満たしています。

データ業務全体の自動化を目指す包括的戦略

今回発表されたのはCode Interpreterだけではありません。Google Cloudは、データエンジニアリングエージェント、データサイエンスエージェント、そしてSpanner移行エージェントなど、データ業務全体をカバーする専門エージェント群を提供します[1]。これらのエージェントは、データパイプラインの構築から機械学習モデルの開発、データベース移行まで、従来人手で行っていた作業を自動化します[4]。APIを通じた統合により、開発者は既存のアプリケーションにこれらの機能を組み込むことができ、カスタマイズされたデータ分析環境の構築が可能です[2]。

Googleの戦略は明確です。データ分析の各工程を個別に自動化するのではなく、エンドツーエンドの包括的なソリューションを提供することで、企業のデジタル変革を加速させようとしています。これは工場の自動化に似ており、一つの工程だけでなく、原材料の投入から製品の出荷まで全体を自動化することで、真の効率化を実現します。特に注目すべきは、これらのツールがAPI経由で提供されることです。これにより、企業は既存のシステムを大幅に変更することなく、段階的にAI機能を導入できます。中小企業でも大企業レベルのデータ分析能力を手に入れることができる、まさにゲームチェンジャーとなる可能性があります。

まとめ

Google CloudのCode Interpreter発表は、データ分析業界における重要な転換点を示しています。自然言語でPythonコードを生成・実行できる機能により、技術的な専門知識の壁が取り払われ、より多くの人々がデータの力を活用できるようになります。LookerとGeminiの統合、包括的なエージェント群の提供、そしてAPI経由での柔軟な統合により、企業のデータ活用は新たな段階に入ることでしょう。この技術革新が、日本企業のDX推進にどのような影響を与えるか、今後の展開に注目が集まります。