Google新AIアプリ「Doppl」発表：バーチャル試着で小売業界に革新

2025年06月28日

Googleが写真アップロードで服を試着できるAIアプリ「Doppl」を発表
静止画だけでなく動画でも衣服の着用感を確認可能な革新的機能
実験段階ながら小売業界のバーチャル試着競争に新たな展開

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革新的なバーチャル試着体験の実現

Googleは新しいAIアプリ「Doppl」を発表し、バーチャル試着の概念を大きく進化させました[1]。このアプリでは、ユーザーが全身写真をアップロードするだけで、様々な衣服を仮想的に試着できます。従来の静止画による試着体験を超え、AIが生成する動画により、実際に衣服を着用した際の動きや質感まで確認することが可能です[2]。

特筆すべきは、ソーシャルメディアのスクリーンショットや古着店で見つけた商品の写真など、様々なソースからの画像に対応している点です[3]。これにより、オンラインショッピングだけでなく、実店舗での買い物前の検討や、インフルエンサーが着用している服装の試着体験も可能になります。現在はトップス、ボトムス、ドレスに対応していますが、アクセサリーや特定の文化的衣装は除外されています。

Dopplの登場は、従来の「試着室」という物理的制約を完全に取り払う革命的な技術です。例えば、友人がSNSで投稿した服装を見て「自分に似合うかな？」と思った瞬間に、その場で試着体験ができるのです。これは単なる便利機能を超え、消費者の購買行動そのものを変える可能性があります。特に動画機能により、歩いたり座ったりした際の服の動きまで確認できるため、実際の着用感により近い判断が可能になるでしょう。

小売業界における競争優位性の確立

Dopplは、GoogleがGoogle Shoppingで展開してきたバーチャル試着機能の発展形として位置づけられます[2]。WalmartやAmazonなどの競合他社も類似のバーチャル試着機能を提供していますが、Dopplの動画生成機能は明確な差別化要素となっています。専門家は、AIを活用したバーチャル試着により返品率の削減が期待できると指摘しており、小売業者にとって大きなメリットとなります。

また、従来のGoogle Shoppingの試着機能が汎用的なモデルを使用していたのに対し、Dopplはユーザー個人の体型に合わせたパーソナライズされた体験を提供します[4]。これにより、より正確で個人に適した試着体験が実現され、購買決定の精度向上が期待されます。ユーザーの試着データは今後のAI小売アプリケーションの改善にも活用される予定です。

小売業界のデジタル変革において、Dopplは「体験の個人化」という新たな競争軸を生み出しています。これまでのオンラインショッピングは「想像に頼る購買」でしたが、Dopplにより「確信を持った購買」へと変化します。特に返品率の削減は、環境負荷軽減と企業コスト削減の両面でメリットがあり、持続可能な小売業のモデル構築に貢献するでしょう。競合他社も追随せざるを得ない状況となり、業界全体のイノベーション加速が予想されます。

実用性と課題の現実的評価

実際のテスト結果によると、Dopplは古着店での発見やインフルエンサーの着用アイテムの試着において特に有効性を発揮しています[5]。動画プレビュー機能により、フィット感の評価がより正確になり、ソーシャルメディアでの共有価値も高まっています。ただし、現在は実験段階にあり、スタイルマッチングの精度や着用感の正確性には改善の余地があります。

アプリの利用には18歳以上の年齢制限があり、現在は米国でのみiOSとAndroidで利用可能です[3]。Googleは今後の国際展開も視野に入れており、ユーザーフィードバックを基にした機能改善を継続的に行う予定です。初期段階での技術的制約は認められるものの、AI技術の急速な進歩を考慮すると、これらの課題は比較的短期間で解決される可能性が高いです。

新技術の導入において「完璧を求めるより、まず市場に出す」というアプローチは非常に戦略的です。Dopplの現在の制約は、むしろユーザーの期待値調整と継続的改善のための貴重なデータ収集機会と捉えるべきでしょう。例えば、料理アプリが最初は基本的なレシピ検索から始まり、今では栄養計算や買い物リスト作成まで進化したように、Dopplも将来的にはスタイリング提案やコーディネート最適化まで発展する可能性があります。重要なのは、技術の完成度よりも、ユーザーの行動パターンを理解し、真のニーズを発見することです。

まとめ

GoogleのDopplは、バーチャル試着技術に動画生成という新次元を加え、小売業界のデジタル変革を加速させる重要な一歩となります。現在の技術的制約はあるものの、個人化された試着体験の提供により、消費者の購買行動と小売業者のビジネスモデル両方に大きな影響を与える可能性があります。今後の機能拡張と国際展開により、ファッション業界全体のイノベーション促進が期待されます。