ハーバード・ビジネス・レビューが提唱する企業AI投資の新戦略

2025年07月03日

企業の87%がAIモデルを一から構築せず、事前訓練済みモデルを活用
成功の鍵は「構築・購入・融合・提携」のハイブリッド戦略
組織の準備度と戦略的価値の評価が投資判断の重要な要素

SEOの常識を覆す
AIライティングエージェント

プロフェッショナルの業務フローを完全再現するAIの活用で、飛躍的な品質向上とコストダウンの両立。「magicss」でAI時代のSEO＆AIOを実現してみませんか？

今なら 1記事無料で生成可能（カード登録不要）

最短3分で無料体験する

企業AI投資の現実：データが示す新たなトレンド

ハーバード・ビジネス・レビューが発表した最新の企業AI投資戦略ガイドによると、現在の企業AI投資の実態は従来の想定と大きく異なります[1]。IDCの調査データによると、AIモデルを一から構築する企業はわずか13%に留まり、53%の企業が事前訓練済みモデルを企業データで拡張する手法を採用しています。この傾向は、AI投資における効率性と実用性を重視する企業姿勢を反映しています。

実際の投資事例として、顧客ロイヤルティプラットフォームのTalon.Oneが1億3500万ドルの資金調達を実施し、AI駆動の予測分析機能の強化に投資しています[2]。同社は小売・コマース分野でのAI活用により、顧客エンゲージメントの向上を図っており、これは戦略的AI投資の具体例として注目されています。

この数字は非常に興味深い示唆を与えています。多くの企業がAI投資において「車輪の再発明」を避け、既存の優れた技術基盤を活用する賢明な判断を下していることが分かります。これは料理に例えると、すべての調味料を一から作るのではなく、質の高い既製品を組み合わせて独自の味を作り出すようなものです。企業にとって重要なのは、AI技術そのものの開発ではなく、その技術をいかに自社のビジネス価値創造に結び付けるかという点にあるのです。

ハイブリッド戦略の重要性：4つのアプローチの組み合わせ

HBRの戦略ガイドでは、企業が取るべきアプローチとして「構築（Build）、購入（Buy）、融合（Blend）、提携（Partner）」の4つの選択肢を組み合わせたハイブリッド戦略を推奨しています[1]。これらの選択肢は相互排他的ではなく、企業の能力と戦略的価値、組織の準備度に応じて柔軟に組み合わせることが重要とされています。

Unileverの事例では、AI技術を製品開発と供給チェーン最適化に活用し、リアルタイムデータ分析と予測により、従来の反応的な戦略から予測的な戦略への転換を実現しています[3]。同社はシナリオモデリングを通じて戦略的意思決定をテストし、グローバル事業全体での複雑な意思決定プロセスにAIを適用しています。

このハイブリッド戦略は、企業のAI投資における成熟度を示しています。初期のAI投資では「すべて自社で開発するか、すべて外部に依存するか」という二択的な思考が主流でしたが、現在は各企業の状況に応じた最適解を見つける段階に進化しています。これは楽器演奏に例えると、ソロ演奏だけでなく、オーケストラの一員として他の楽器と調和しながら美しい音楽を奏でることに似ています。企業も同様に、内部能力と外部リソースを巧みに組み合わせることで、単独では実現できない価値を創造できるのです。

組織準備度の課題：従業員のAI活用実態

AI投資戦略の成功には技術的側面だけでなく、組織の準備度が重要な要素となります。HRExecutiveの報告によると、BCGのデータでは従業員のうちAIツールを深く活用している割合はわずか13%に留まっており[4]、AI投資の効果を最大化するためには従業員のスキル向上とプロセス再設計が不可欠であることが明らかになっています。

EightfoldとHBRの共同レポートでは、AI導入における労働力戦略の断絶が指摘されており、HR部門がAIエージェントの統合において直面する課題が浮き彫りになっています[4]。これらの課題は、技術導入と組織変革の同期の重要性を示しており、AI投資戦略において人的要素を軽視できないことを証明しています。

この13%という数字は、AI投資における「最後の1マイル」の課題を如実に表しています。優れたAI技術を導入しても、それを実際に活用する人材が準備できていなければ、投資効果は限定的になってしまいます。これは高性能なスポーツカーを購入しても、運転技術が伴わなければその性能を発揮できないのと同じです。企業は技術投資と並行して、従業員の能力開発、業務プロセスの見直し、組織文化の変革にも同等の注意を払う必要があります。AI投資の真の成功は、技術と人間の能力が調和した時に初めて実現されるのです。

まとめ

ハーバード・ビジネス・レビューが提唱するAI投資戦略は、従来の単純な「構築か購入か」という二元論を超えた、より洗練されたアプローチを示しています。企業の87%が事前訓練済みモデルを活用している現実を踏まえ、各企業の能力と戦略的価値に応じたハイブリッド戦略の採用が成功の鍵となります。同時に、技術導入だけでなく組織の準備度向上も重要な投資要素として位置づけられており、包括的なAI投資戦略の必要性が明確に示されています。