IPG、エージェントAI活用でeコマース最適化を自動化

2025年07月29日

IPGが新システムASCでeコマース運営の自動化を実現
20以上のブランドでパイロット実施、売上2桁成長を達成
リアルタイムデータ分析で価格戦略と在庫管理を最適化

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エージェントAIが変革するeコマース運営の自動化

インターパブリック・グループ（IPG）は、エージェントAI技術を活用した新システム「Agentic Systems for Commerce（ASC）」を発表しました[1]。このシステムは、リアルタイムデータ分析を通じてeコマースパフォーマンスを最適化する革新的なツールとして位置づけられています。ASCは製品情報、競合他社データ、消費者行動インサイトを統合し、デジタル棚管理、価格戦略、在庫コントロールの改善を自動化します。

現在、20以上のブランドがASCのパイロットプログラムに参加しており、IPGによると参加企業では売上の2桁成長が報告されています[1]。この成果は、従来の手動による最適化プロセスと比較して、AIエージェントによる自動化がもたらす効率性と精度の向上を示しています。

エージェントAIとは、人間の指示を待つことなく自律的に判断・行動するAIシステムのことです。従来のAIが「質問に答える」役割だったとすれば、エージェントAIは「問題を発見し、解決策を実行する」秘書のような存在と考えることができます。eコマースにおいては、例えば競合他社が価格を下げた瞬間に自動的に自社の価格戦略を調整したり、在庫切れを予測して発注を行うなど、24時間体制で最適化を継続できる点が革新的です。これにより、人間のマーケターはより戦略的な業務に集中できるようになります。

Intelligence Nodeとの統合による競合分析の高度化

ASCの技術基盤には、IPGが2023年に買収したIntelligence Nodeのデータが活用されています[1]。Intelligence Nodeは競合価格分析と在庫アナリティクスに特化したプラットフォームを提供しており、この統合により、ASCは市場全体の動向をリアルタイムで把握し、最適な価格設定と在庫管理を実現しています。

システムの開発は、IPGの最高コマース戦略責任者であるジェリアド・ゾグビー博士が主導しています[1]。ゾグビー博士は元アクセンチュアの幹部であり、その豊富な経験がASCの戦略的設計に反映されています。このリーダーシップの下、ASCは単なる分析ツールを超えて、実際のビジネス成果に直結する実行力を持つシステムとして開発されました。

競合分析の自動化は、まるで市場全体を俯瞰する「神の目」を持つようなものです。従来、マーケターは週次や月次で競合他社の価格をチェックし、手動で戦略を調整していました。しかし、ASCのようなシステムでは、競合他社が価格を変更した瞬間にそれを検知し、自社の最適な対応策を数秒で計算・実行できます。これは、まるでチェスの名人が数手先を読むように、市場の動きを予測し、常に最適なポジションを維持することを可能にします。特にeコマースでは価格競争が激しいため、この「反応速度」の差が売上に大きく影響します。

新たな収益源としての戦略的位置づけ

IPGのCEOであるフィリップ・クラコウスキー氏は、ASCを新たな収益源として位置づけており、近く予定されているオムニコムとの合併においてもシナジー効果が期待されると強調しています[1]。この発言は、ASCが単なる内部ツールではなく、クライアント向けのサービスとして展開される可能性を示唆しています。

マーケティング業界全体では、AIエージェントが従来のクリック重視の戦略から、より積極的な市場ポジショニングへとアプローチを変革させています[2]。ASCのような技術は、この業界変革の最前線に位置し、マルチチャネルキャンペーン管理の自動化を実現しています。

IPGがASCを「新たな収益源」として位置づけているのは、非常に戦略的な判断です。これは、従来の広告代理店モデルから「テクノロジー・アズ・ア・サービス」への転換を意味します。例えば、自動車メーカーが単に車を売るだけでなく、カーシェアリングサービスを提供するように、IPGも広告制作だけでなく、AI技術そのものを商品として提供しようとしています。オムニコムとの合併により、より多くのクライアントデータと市場カバレッジを獲得できれば、ASCの精度と価値はさらに向上し、競合他社に対する決定的な優位性を築くことができるでしょう。

まとめ

IPGのASC導入は、eコマース業界におけるAI活用の新たな段階を示しています。エージェントAI技術により、従来人間が行っていた複雑な最適化作業が自動化され、リアルタイムでの意思決定が可能になりました。20以上のブランドでの成功事例と2桁の売上成長は、この技術の実用性と効果を証明しています。今後、このような自律的なAIシステムがeコマース運営の標準となり、マーケティング業界全体の競争環境を大きく変革していくことが予想されます。