キオクシア、世界最大245TB SSDで生成AI市場に革命

2025年07月24日

キオクシアが業界初の245.76TB SSDを発表、生成AI向けに最適化
32層QLC NANDスタック技術により単一ドライブで超大容量を実現
データセンターの物理的フットプリントを大幅削減、TCO改善に貢献

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革新的な245TB SSD技術の詳細

キオクシアが発表したLC9シリーズは、245.76TBという驚異的な容量を単一のSSDで実現しました[1]。この技術的偉業は、32層の2Tb BiCS FLASH QLC メモリを積層し、CBA（Chip-on-Wafer-on-Substrate）ボンディング技術により8TB/BGAパッケージ密度を達成することで可能になりました。PCIe 5.0およびNVMe 2.0規格に対応し、2.5インチとEDSFF E3.Lフォームファクターで提供されます。

性能面では、読み取り速度12GB/s、書き込み速度3GB/sを実現し、0.3 DWPD（Drive Writes Per Day）の耐久性を持ちます[2]。この仕様は読み取り集約的なAI推論ワークロードに最適化されており、RAGベクトルや埋め込みデータの処理において優れた性能を発揮します。また、書き込み増幅を削減するFDP（Flexible Data Placement）技術も搭載されています。

この245TB SSDの登場は、まさにデータストレージ業界における「パラダイムシフト」と言えるでしょう。従来のHDDアレイが占有していた膨大なスペースを、わずか一つのドライブで置き換えることができるのです。例えば、4K映画12,500本分のデータを単一ドライブに格納できる容量は、まるで図書館全体を手のひらサイズに圧縮したような革新性を持っています。生成AIの学習データや推論処理において、アクセス速度と容量の両立は極めて重要であり、この技術により従来の制約が大幅に緩和されることになります。

生成AI市場への戦略的インパクト

この超大容量SSDは、生成AIワークロードに特化した設計となっています[2]。AI推論処理やデータレイクアプリケーションにおいて、従来のHDDアレイを置き換えることで、エネルギー効率の大幅な改善を実現します。特に、大規模言語モデルの学習データや推論処理において必要となる膨大なデータセットへの高速アクセスが可能になります。

データセンターレベルでの影響も顕著で、200PB以上のストレージ密度をラック単位で実現できるため[4]、物理的なフットプリントの削減と運用コストの最適化が期待されます。クラウドプロバイダーとの協業により、既にサンプリングが開始されており、8月の「Future of Memory and Storage」イベントで公開デモンストレーションが予定されています。

生成AI市場の急速な成長において、ストレージは「見えないボトルネック」となることが多々あります。ChatGPTのような大規模言語モデルが数兆のパラメータを持つ現在、学習データの読み込み速度がモデルの性能を左右する重要な要素となっています。キオクシアのこの技術は、まさにAI開発者が直面する「データの壁」を打破する解決策と言えるでしょう。従来は複数のドライブに分散していたデータを単一ドライブで管理できることで、データ管理の複雑性も大幅に軽減されます。

セキュリティと将来性への配慮

LC9シリーズには、AES-256暗号化とポスト量子暗号LMS（Leighton-Micali Signature）署名機能が搭載されています[1]。これは、量子コンピューティング時代を見据えた先進的なセキュリティ対策であり、企業の機密データや知的財産を長期的に保護することを可能にします。

日本製造による品質保証と技術的優位性も重要な要素です[3]。国内での製造により、サプライチェーンの安定性と技術機密の保護を両立し、戦略的な技術資産としての価値を高めています。この取り組みは、AI分野における日本の技術的競争力の維持・向上に寄与することが期待されます。

セキュリティ面での配慮は、単なる技術的な付加価値ではなく、AI時代における「必須要件」と言えるでしょう。生成AIモデルの学習データには、しばしば機密性の高い情報が含まれており、データ漏洩は企業の存続に関わる重大な問題となり得ます。ポスト量子暗号の実装は、まさに「未来への投資」であり、量子コンピューターが実用化された際にも安全性を維持できる先見性を示しています。また、日本国内での製造は、技術的な独立性と安全保障の観点からも極めて重要な意味を持ちます。

まとめ

キオクシアの245TB SSDは、単なる容量の向上を超えて、生成AI時代のインフラストラクチャーを根本的に変革する可能性を秘めています。技術的な革新性、経済的な効率性、そして将来性への配慮を兼ね備えたこの製品は、AI開発の新たな地平を切り開く重要な技術的マイルストーンとなるでしょう。データセンターの物理的制約を解消し、AI処理の高速化を実現することで、次世代の人工知能アプリケーションの発展を支える基盤技術として期待されます。