KT、韓国特化型AI言語モデル「SOTA K」を正式リリース

2025年09月29日

KTがマイクロソフトと共同開発した韓国特化型AIモデル「SOTA K」を正式発表
韓国語の敬語や方言、法律・金融分野の専門用語に最適化され、GPT-4oを上回る性能
韓国国内のクラウドインフラで運用し、データ主権の保護を実現

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韓国の文化と言語に特化したAIモデルの誕生

韓国の通信大手KTは、マイクロソフトとの戦略的協力により開発した「SOTA K built on GPT-4o」を正式にリリースしました[1]。このAIモデルは、韓国社会と文化に特化して最適化されており、既存の大規模言語モデルが韓国語のニュアンスや文化的文脈を十分に反映できていない課題を解決することを目指しています。SOTA Kは、韓国語の敬語システム、地域方言、そして法律、金融、歴史分野の専門用語に対する深い理解を持つよう設計されています[2]。

特に注目すべきは、韓国の公務員試験や帰化試験において、SOTA KがGPT-4oを上回る性能を示したことです[1]。これらの試験は韓国特有の知識と文化的理解を要求するため、この結果は同モデルの韓国語処理能力の高さを実証しています。

言語AIモデルの「ローカライゼーション」は、単なる翻訳の問題を超えた複雑な課題です。例えば、韓国語の敬語システムは相手との関係性や社会的地位を反映する複雑な文法構造を持ち、これを適切に理解するには深い文化的知識が必要です。SOTA Kの開発は、グローバルなAIモデルが各国の言語的・文化的特性を真に理解するためには、その国の専門知識とデータが不可欠であることを示しています。これは日本でも同様の課題があり、日本語特化型AIの開発における重要な示唆を与えています。

データ主権と安全性を重視した韓国型AI哲学

SOTA Kの開発において、KTは4つの核心哲学を掲げています。データ主権の保護、韓国文化の理解、モデル選択の保証、そして安全なAIの確保です[1]。特にデータ主権の観点から、KTはSOTA Kを韓国国内に物理的に設置されたクラウドインフラを通じて運用する計画を発表しました[2]。これにより、韓国企業や政府機関の機密データが国外に流出するリスクを最小化できます。

実際の導入事例として、メリッツ火災海上保険では保険文書の自動化に、EBSでは教育コンテンツの生成にSOTA Kを活用する取り組みが既に始まっています[2]。これらの企業は自社の固有データとSOTA Kを組み合わせることで、より専門化されたAIサービスを構築しています。

データ主権の概念は、デジタル時代における国家安全保障の新しい側面として注目されています。これは、国家の重要なデータが海外のサーバーに保存されることによる潜在的なリスクを回避する考え方です。韓国のアプローチは、AI技術の恩恵を享受しながらも、自国のデータ統制権を維持するバランスの取れた戦略と言えるでしょう。日本企業にとっても、機密性の高いデータを扱う際には、データの保存場所や処理方法について慎重な検討が必要になります。

韓国通信業界のAI転換戦略

KTのAIモデル発表は、韓国の通信業界全体がAI中心のビジネスモデルへと転換している大きな流れの一部です。競合他社のSKテレコムも「AI Pyramid 2.0」戦略を通じて、2030年までに38億5000万ドルのAI収益を目標とする野心的な計画を発表しています[3]。同社は独自のAIモデル開発とAIインフラへの投資に重点を置き、従来の通信事業者からAIリーダーへの転換を図っています。

この業界動向は、5Gネットワークの普及が一段落した通信業界が、次の成長エンジンとしてAI技術に注目していることを示しています[3]。韓国の通信事業者は、既存のインフラとデータセンター運営の経験を活かし、AI時代の新たなプラットフォーム企業として位置づけを目指しています。

通信業界のAI転換は、単なる技術的な進歩以上の意味を持ちます。これは「パイプ事業者」から「プラットフォーム事業者」への根本的な事業モデルの変革です。従来、通信事業者は主にデータ通信の「道路」を提供する役割でしたが、AI時代においては、その道路を通るデータを活用して付加価値の高いサービスを提供する「知識産業」へと変貌しています。日本の通信事業者も同様の転換期にあり、韓国の事例は重要な参考になるでしょう。

まとめ

KTの「SOTA K」リリースは、グローバルAI技術を自国の文化と言語に適応させる成功事例として注目されます。データ主権の保護と文化的適応性を両立させたこのアプローチは、他国のAI開発戦略にも大きな示唆を与えています。韓国通信業界全体のAI転換と合わせて、この動きは東アジア地域におけるAI技術の独自発展の可能性を示しており、今後の展開が期待されます。