Lila Sciences、AI科学研究で2億3500万ドル調達・ユニコーン企業に

2025年09月14日

Lila SciencesがシリーズAで2億3500万ドルを調達し、評価額12億3000万ドルでユニコーン企業に
AI駆動型の科学研究プラットフォームで材料科学、化学、生命科学分野での発見を加速
人間の研究者とAIアルゴリズムが協働する「AIサイエンスファクトリー」を運営

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AIバイオテック分野で新たなユニコーン企業が誕生

AI駆動型の科学研究を手がけるLila Sciencesが、シリーズAラウンドで2億3500万ドルの資金調達を完了し、評価額12億3000万ドルでユニコーン企業の仲間入りを果たしました[1]。この資金調達ラウンドはBraidwellとCollective Globalが主導し、ARK Venture FundやGeneral Catalystも参加しています。同社は2025年3月にステルスモードから脱却したばかりの新興企業で、わずか数か月でユニコーン企業へと急成長を遂げました[1]。

Bloomberg、TechCrunch、Reuters、Business Insiderなど主要メディアが一斉にこのニュースを報じており、AI駆動型バイオテクノロジー分野への業界の注目度の高さを物語っています[2]。同社のCEOであるGeoffrey von Maltzahn氏は、AIフィードバックループにより従来のアプローチよりもはるかに迅速に知識を発見できると強調しています。

Lila Sciencesの急速な成長は、AI技術が科学研究分野に与える革命的なインパクトを示しています。従来の科学研究では、仮説の立案から実験、検証まで数年から数十年を要することが珍しくありませんでした。しかし、AIが研究プロセスに組み込まれることで、まるで高速道路を走るように研究のスピードが劇的に向上しています。特に注目すべきは、わずか数か月でユニコーン企業になったという事実です。これは投資家たちがAI科学研究の可能性に対して非常に高い期待を寄せていることを意味しており、今後この分野への投資がさらに加速する可能性があります。

人間とAIが協働する「AIサイエンスファクトリー」の革新的アプローチ

Lila Sciencesの最大の特徴は、「AIサイエンスファクトリー」と呼ばれる独自の研究体制にあります。これは人間の科学者とAIアルゴリズムが密接に連携して科学的発見を加速させる仕組みです[1]。同社は材料科学、化学、生命科学の各分野において、この協働システムを活用して研究を進めています。2023年のローンチ以来、新規タンパク質、核酸、材料に関連する数千の発見を成し遂げたと主張しています[1]。

同社は年末までに選定されたパートナーにプラットフォームへのアクセスを提供する予定で、さらに興味深いことに、人間の研究者とAIモデル間での競争も設定する計画を発表しています[1]。この競争形式は、AIの能力を客観的に評価し、同時に人間の研究者の創造性を刺激する画期的な取り組みと言えるでしょう。

「AIサイエンスファクトリー」という概念は、従来の研究室のイメージを根本的に変える可能性があります。これまでの科学研究は、個々の研究者が長時間をかけて仮説を検証する職人的なアプローチでした。しかし、Lila Sciencesのモデルは、まるで自動車の大量生産ラインのように、AIと人間が役割分担をして効率的に科学的発見を「製造」する仕組みです。AIが膨大なデータから仮説を生成し、人間がその妥当性を判断して実験設計を行う。この分業により、研究の生産性が飛躍的に向上します。人間対AIの競争という発想も興味深く、これにより両者の強みと弱みが明確になり、より効果的な協働方法が見つかるでしょう。

AI科学研究市場の拡大と今後の展望

Lila Sciencesの成功は、AI駆動型科学研究市場の急速な拡大を示しています。同社は既に2025年3月に2億ドルのシードラウンドを完了しており、短期間で合計4億3500万ドル以上の資金を調達したことになります[1]。この規模の資金調達は、投資家がAI科学研究分野の長期的な成長性に強い確信を持っていることを表しています。

同社の技術は創薬から新材料開発まで幅広い応用が期待されており、特に従来の研究開発プロセスでは時間とコストがかかりすぎる分野での活用が注目されています。AIによる科学研究の自動化と高速化は、人類が直面する気候変動、エネルギー問題、医療課題などの解決を大幅に加速する可能性があります[3]。

Lila Sciencesの事例は、AI技術が単なるツールから、科学研究そのものの在り方を変革するパラダイムシフトの象徴と言えます。従来、新薬の開発には10年以上、新材料の実用化には20年以上かかることが一般的でした。しかし、AIが研究プロセスに深く組み込まれることで、これらの期間が大幅に短縮される可能性があります。これは単に効率化の問題ではなく、人類の課題解決能力そのものの向上を意味します。例えば、パンデミックのような緊急事態において、従来なら数年かかるワクチン開発が数か月で完了する未来も現実的になってきました。ただし、AIによる発見の妥当性検証や倫理的な問題への対応など、新たな課題も生まれており、これらへの対処も重要になってきます。

まとめ

Lila Sciencesのユニコーン企業入りは、AI駆動型科学研究分野の大きな転換点を示しています。人間とAIの協働による「AIサイエンスファクトリー」という革新的なアプローチは、科学研究の速度と効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。同社の成功は、投資家だけでなく、科学研究コミュニティ全体にとってもAI技術の可能性を再認識させる重要な事例となるでしょう。今後、この分野への投資と技術開発がさらに加速し、人類が直面する様々な課題の解決に向けた新たな道筋が開かれることが期待されます。