Meta、AI人材獲得で1250億ドル投資とベンチャーファンド株式取得戦略

2025年07月04日

MetaがAI人材獲得に1250億ドル投資、Scale AI買収で143億ドル
NFDGベンチャーファンド株式取得で人材ネットワーク確保
Meta Superintelligence Labs設立でAGI開発を加速

SEOの常識を覆す
AIライティングエージェント

プロフェッショナルの業務フローを完全再現するAIの活用で、飛躍的な品質向上とコストダウンの両立。「magicss」でAI時代のSEO＆AIOを実現してみませんか？

今なら 1記事無料で生成可能（カード登録不要）

最短3分で無料体験する

Metaの大規模AI投資戦略とScale AI買収

Metaは2024年以降、AI人材とインフラに総額1250億ドルという巨額投資を実行しています[1]。この戦略の中核となるのが、データエコシステムへのアクセスを目的とした143億ドルでのScale AI買収です。同社は月間34億3000万人のユーザーデータを活用し、Llamaなどのモデル訓練に必要な重要なデータインフラを確保しました[1]。

この買収により、MetaはAI開発に必要な高品質なデータセットと処理能力を一元化することに成功しています。Scale AIの技術基盤は、大規模言語モデルの訓練において競合他社との差別化要因となる可能性があります[1]。

Scale AI買収は単なる技術取得以上の意味を持ちます。これは、AI開発における「データの質」が「量」と同じく重要であることを示しています。例えば、料理において最高級の食材を確保することが美味しい料理の前提条件であるように、高品質なデータセットはAGI開発の基礎となります。Metaは自社の膨大なユーザーデータに加え、Scale AIの洗練されたデータ処理技術を組み合わせることで、競合他社が簡単に模倣できない優位性を構築しようとしているのです。

ベンチャーファンド株式取得による人材ネットワーク戦略

Metaの人材獲得戦略で注目すべきは、NFDGベンチャーファンドへの株式取得です[2]。このファンドはDaniel GrossとNat Friedmanが共同設立したもので、Metaは戦略的パートナーシップを通じて同ファンドの株式を保有しています。この手法により、単純な人材引き抜きを超えた、より広範囲な人材ネットワークへのアクセスを確保しています[3]。

実際に、Metaはこのネットワークを活用してDaniel GrossをAI製品部門のリーダーとして獲得しました[3]。Grossの離脱により、Safe Superintelligence（SSI）のCEOはIlya Sutskeverが就任することになりました。Metaは当初SSIの買収を試みましたが失敗に終わっており、人材獲得を通じた間接的なアプローチを採用しています[3]。

ベンチャーファンドへの株式取得は、従来の人材獲得手法を根本的に変える革新的なアプローチです。これは、魚を一匹ずつ釣るのではなく、漁場全体を確保するような戦略と言えるでしょう。ベンチャーファンドは自然に優秀な起業家や研究者とのネットワークを形成するため、Metaはこのエコシステム全体にアクセスできるようになります。さらに、投資先企業の成長過程で生まれる新技術や人材も早期に把握できるため、競合他社より一歩先んじた人材獲得が可能になります。この手法は、AI業界の人材争奪戦において新たなスタンダードとなる可能性があります。

Meta Superintelligence Labs設立と組織再編

Metaは新たにMeta Superintelligence Labs（MSL）を設立し、Alexandr WangとNat Friedmanの指揮下でAI開発を一元化しました[1]。この組織再編により、OpenAIやGoogleから主要研究者を引き抜き、AGI開発を加速させています。注目すべき人材獲得には、GPT-4oの共同開発者であるTrapit BansalやGeminiのリードを務めたJack Raeが含まれます[1]。

人材獲得に投じられる予算は4年間で3億ドルを超え、個々の研究者に対する報酬パッケージは破格の水準に達しています[1]。この積極的な投資により、MetaはAI研究における競争優位性の確立を目指しています[4]。

MSLの設立は、Metaが単なるソーシャルメディア企業からAI企業への変貌を遂げていることを象徴しています。これは、自動車メーカーが電気自動車部門を独立させて全社的な変革を推進するのと似た戦略です。3億ドルという人材獲得予算は一見巨額に思えますが、AGI開発競争における先行者利益を考えれば合理的な投資と言えるでしょう。優秀な研究者一人が生み出すブレークスルーは、企業価値を数兆円規模で押し上げる可能性があります。Metaは短期的な利益よりも、AI時代における長期的な覇権確立を優先した戦略を採用していることが明確です。

まとめ

Metaの1250億ドルAI投資戦略は、従来の人材獲得手法を超えた包括的なアプローチを示しています。Scale AI買収によるデータインフラ確保、NFDGファンド株式取得による人材ネットワーク構築、そしてMSL設立による組織再編は、いずれもAGI開発競争における優位性確立を目的としています。この戦略が成功すれば、MetaはAI業界における新たなリーダーとしての地位を確立する可能性があります。