Meta Connect 2025でAI実演が大失敗、自社DDoS攻撃で全システムダウン

2025年09月20日

Meta Connect 2025でスマートグラスのAI実演が技術的トラブルで失敗
「Hey Meta」コマンドが会場内の全デバイスを同時起動させ自社DDoS攻撃を引き起こす
開発サーバーへの誤った設定が原因でシステムが完全にダウン

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Meta Connect 2025で起きた前代未聞のAI実演失敗

2025年9月のMeta Connect 2025において、同社が誇るRay-Ban Metaスマートグラスの実演が壮大に失敗しました[1]。料理コンテンツクリエイターのジャック・マンクーソ氏が「Hey Meta, start Live AI」と発話した瞬間、会場内にいるすべてのRay-Ban Metaグラスが同時に起動し、システムが完全にダウンする事態となりました[2]。この失敗は、Metaが200万台の第一世代Ray-Ban Metaグラスを販売し、AI分野でのリーダーシップを示そうとしていた重要な発表会で発生しました[4]。

実演では、マンクーソ氏が韓国風ステーキソースのレシピについてAIアシスタントに質問を投げかけましたが、AIは適切に応答することができませんでした[4]。観客は印象的なAI機能のデモンストレーションを期待していましたが、代わりに技術的な混乱を目の当たりにすることになりました。この失敗は、Meta Ray-Ban Display（リストバンドコントローラー付き）とOakley Meta Vanguardを含む3つの新しいスマートグラスモデルの発表会で起きたため、特に注目を集めました[3]。

この失敗は、IoTデバイスの大規模展開における負荷分散の重要性を浮き彫りにしています。まるで劇場で一人が「火事だ！」と叫んだ瞬間に全員がパニックになるように、一つのコマンドが数百のデバイスを同時に起動させてしまったのです。特に注目すべきは、リハーサル時には問題が発生しなかったという点です。これは実際の本番環境でのみ発生する典型的な「スケーラビリティ問題」を示しており、開発段階では予測困難な課題の存在を物語っています。

CTOが明かした「自社DDoS攻撃」の技術的詳細

Meta CTOのアンドリュー・ボズワース氏は、Instagram上でこの技術的失敗について詳細な説明を行いました[1]。問題の根本原因は、MetaがLive AIトラフィックを分離するために開発サーバーにルーティングしていたものの、誤って会場内のすべてのグラスを同じサーバーに向けてしまったことでした[2]。これにより、自社に対する分散型サービス拒否（DDoS）攻撃を引き起こし、システムが完全に機能停止に陥りました。

ボズワース氏は、この状況を「100の小さなアシスタントが一度に目を覚まし、お互いに話しかけている」状態と表現しました[2]。リハーサル時には問題が発生しなかった理由は、練習中にグラスを着用している人数が少なかったためでした[1]。さらに、別のWhatsAppコール実演の失敗については、ディスプレイがスリープモードに入るタイミングと着信のタイミングが重なったレースコンディションバグが原因だったと説明されました[3]。

この技術的説明は、現代のクラウドサービスにおける「開発環境と本番環境の違い」という古典的な問題を示しています。開発サーバーは通常、少数のユーザーやデバイスでのテストを想定して設計されており、数百台のデバイスが同時にアクセスすることは想定されていません。これは、家庭用の水道管で工場の給水需要を満たそうとするようなもので、物理的に不可能な状況でした。レースコンディションバグについても、タイミングが重要なリアルタイム通信では頻繁に発生する問題で、完璧な同期が困難であることを示しています。

AI業界におけるライブデモの課題と教訓

今回の失敗は、AI技術のライブデモンストレーションに内在するリスクを明確に示しました。Metaは、Wi-Fi接続の問題ではなく、リソース管理の計画ミスが原因だったと強調しています[3]。ボズワース氏は製品の能力に対する信頼を表明し、これらの問題に対処するために取り組んでいることを保証しましたが、AI競争において重要な発表会での失敗は同社の評判に影響を与える可能性があります。

この事件は、分散型IoTデバイスの負荷分散の重要性を浮き彫りにしました[2]。特に、数百から数千のデバイスが同時に動作する環境では、適切なインフラストラクチャ設計が不可欠であることが明らかになりました。Metaのような大手テクノロジー企業でさえ、このような基本的な設計上の見落としが発生する可能性があることは、業界全体にとって重要な教訓となります。

この失敗は、テクノロジー業界における「デモの呪い」として知られる現象の典型例です。どれほど優秀なエンジニアチームでも、ライブデモでは予期しない問題が発生する可能性があります。特にAI技術のデモは、ネットワーク接続、サーバー負荷、リアルタイム処理など複数の要素が完璧に連携する必要があるため、失敗のリスクが高くなります。しかし、この透明性のある説明により、Metaは技術的な誠実さを示し、同様の問題を抱える他の企業にとって貴重な学習機会を提供しました。失敗から学ぶ姿勢こそが、真の技術革新につながるのです。

まとめ

Meta Connect 2025でのAI実演失敗は、最先端技術の実用化における複雑さと課題を浮き彫りにしました。一つのコマンドが引き起こした「自社DDoS攻撃」は、IoTデバイスの大規模展開時の設計の重要性を示す貴重な教訓となりました。Metaの透明性のある技術的説明は、業界全体の学習機会となり、今後のAI製品開発における重要な指針を提供しています。