元OpenAI CTO Mira Murati、新会社でAI開発プラットフォーム「Tinker」発表

2025年10月04日

元OpenAI CTOのMira Muratiが設立したThinking Machines Lab、AI開発プラットフォーム「Tinker」を発表
Tinkerはわずか数行のコードでAIモデルのファインチューニングを可能にする革新的なAPI
同社は20億ドルの資金調達を達成し、120億ドルの企業価値評価を獲得

SEOの常識を覆す
AIライティングエージェント

プロフェッショナルの業務フローを完全再現するAIの活用で、飛躍的な品質向上とコストダウンの両立。「magicss」でAI時代のSEO＆AIOを実現してみませんか？

今なら 1記事無料で生成可能（カード登録不要）

最短3分で無料体験する

OpenAI元CTOが挑む新たなAI民主化への道

元OpenAIの最高技術責任者（CTO）として知られるMira Murati氏が設立したThinking Machines Labが、同社初の商用製品となるAI開発プラットフォーム「Tinker」を発表しました[1]。36歳のMurati氏は、OpenAI在職中にChatGPTやDALL-Eの開発を主導した経験を持つAI業界の注目人物です[3]。

Tinkerは、研究者や開発者がAIモデルのファインチューニングを簡単に行えるよう設計されたAPIサービスです。現在プライベートベータ版として提供されており、MetaのLlamaやAlibabaのQwenといった主要なオープンソースモデルをサポートしています[1]。プラットフォームは無料でのアクセスを提供しており、将来的には使用量ベースの料金体系を導入予定です。

Murati氏のThinking Machines設立は、AI業界における重要な転換点を示しています。OpenAIのような大手企業では実現困難な、よりオープンで研究者フレンドリーなアプローチを追求していることが伺えます。これは、AI技術の民主化という観点から非常に意義深い取り組みと言えるでしょう。特に、複雑な分散学習インフラの管理を不要にすることで、資源に限りのある研究機関でも最先端のAI研究が可能になる点は画期的です。

わずか数行のコードで実現する高度なAIカスタマイゼーション

Tinkerの最大の特徴は、従来複雑だったAIモデルのファインチューニング作業を大幅に簡素化することです。開発者はわずか数行のコードを変更するだけで、軽量なモデルから大規模なMixture-of-Expertsシステムまで、様々なモデル間を切り替えることができます[1]。

プリンストン大学、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、Redwood Researchなどの著名な研究機関が既にプラットフォームのテストを実施しており、数学的定理証明から化学推論まで幅広い応用分野での成功事例が報告されています[7]。現在サポートされているモデルには、Qwen-235B-A22Bのような大規模なモデルも含まれています。

Tinkerのアプローチは、AI開発における「コモディティ化」の流れを加速させる可能性があります。これまでGoogleやOpenAIのような巨大企業だけが独占していた高度なAI技術を、中小の研究機関や企業でも活用できるようになることで、イノベーションの源泉が多様化するでしょう。特に、モデル切り替えの簡便性は、研究者が仮説検証のサイクルを高速化できることを意味し、AI研究全体の進歩を促進する効果が期待されます。

記録的な資金調達と業界からの高い注目

Thinking Machines Labは、シード段階としては記録的な20億ドルの資金調達を達成し、企業価値は120億ドルと評価されています[3]。この驚異的な調達額は、Murati氏の実績と同社の技術的ポテンシャルに対する投資家の強い信頼を示しています[4]。

注目すべきは、MetaのMark Zuckerberg氏が同社に対して数十億ドル規模の買収提案を行ったものの、Murati氏がこれを拒否したという報道です[3]。この決断は、同社が独立性を保ちながら長期的なビジョンを追求する意志を明確に示しています。

この巨額の資金調達は、AI業界における競争の激化を象徴的に表しています。特に、OpenAIのような既存の大手企業に対抗するためには、相応の資金力と技術力が必要であることを示唆しています。Zuckerberg氏の買収提案を拒否したことは、Murati氏が単なる金銭的成功ではなく、AI技術の民主化という理念を重視していることの表れでしょう。これは、AI業界の健全な発展にとって非常にポジティブな兆候と言えます。

まとめ

Mira Murati氏率いるThinking Machines Labの「Tinker」発表は、AI開発の民主化に向けた重要な一歩となりました。複雑なインフラ管理を不要にし、わずか数行のコードでAIモデルのカスタマイゼーションを可能にするこのプラットフォームは、研究機関や中小企業にとって画期的なツールとなる可能性があります。記録的な資金調達と業界からの高い注目を集める中、同社の今後の展開が AI業界全体に与える影響に注目が集まります。