Multiverse Computing、2億1500万ドル調達でAI推論コストを95%削減する量子技術を商用化

2025年06月13日

更新: 2025年06月18日

スペインのMultiverse Computing、量子インスパイア技術でLLMを95%圧縮する技術を開発
2億1500万ドルの資金調達により、AI推論コストを50-80%削減可能に
CompactifAI技術でエネルギー効率84%向上、企業向けAI導入を加速

革新的な量子インスパイア圧縮技術CompactifAIの登場

スペインのMultiverse Computingは、大規模言語モデル（LLM）のサイズを95%削減しながら性能を維持する画期的な技術「CompactifAI」を開発しました[1]。この技術は従来の量子化手法とは異なり、行列積演算子（MPO）と逐次特異値分解を活用した量子インスパイアのテンソルネットワーク手法を採用しています。LlamaやMistral、DeepSeekなどの主要なオープンソースモデルに対応し、ほぼ元の精度を保ちながら大幅な圧縮を実現しています[2]。

この技術により、AI推論の処理速度が4-12倍向上し、推論コストを50-80%削減することが可能になります。例えば、圧縮されたLlama 4 ScoutモデルはAWS上で100万トークンあたり10セントで動作し、非圧縮版の14セントと比較して大幅なコスト削減を実現しています[2]。

CompactifAIの技術的革新性は、従来のAI最適化手法の限界を突破した点にあります。これまでのモデル圧縮技術は精度と効率のトレードオフに悩まされてきましたが、量子コンピューティングの数学的原理を古典コンピュータに応用することで、この問題を解決しました。まるで巨大な図書館の本を内容を損なうことなく電子書籍に変換するように、AIモデルの本質的な知識を保持しながら大幅な軽量化を実現しています。この技術により、これまで大型データセンターでしか動作しなかった高性能AIが、エッジデバイスや個人のコンピュータでも利用可能になる可能性があります。

2億1500万ドルの大型資金調達と戦略的パートナーシップ

Multiverse ComputingはシリーズBラウンドで2億1500万ドル（1億8900万ユーロ）の資金調達を完了し、欧州最大の量子ソフトウェアスタートアップとしての地位を確立しました[1]。この資金調達はBullhound Capitalが主導し、HP Tech Ventures、東芝、CDP Venture Capitalなどの戦略的投資家が参加しています[4]。

特に注目すべきは、東芝やHPといったハードウェア企業の参加です。これらの企業との戦略的パートナーシップにより、CompactifAI技術のハードウェアレベルでの最適化と、企業向けソリューションの開発が加速されることが期待されます[4]。同社はすでにAWS AI Marketplaceでの提供を開始しており、企業のLlama環境への導入を容易にしています[3]。

この資金調達の規模と投資家の顔ぶれは、AI業界における構造的変化の兆候を示しています。従来のAI投資は主にモデル開発やデータ収集に集中していましたが、今回の投資はAIの「効率化」に焦点を当てています。これは、AI技術が成熟期に入り、性能向上よりもコスト効率とエネルギー効率が重要になってきたことを意味します。東芝やHPといった老舗ハードウェア企業の参加は、AI技術がソフトウェア単体ではなく、ハードウェアとの統合によって真の価値を発揮する時代に入ったことを象徴しています。

1060億ドルのAI推論市場への挑戦

Multiverse Computingは、1060億ドル規模のAI推論市場をターゲットとしており、SandboxAQやClassiqなどの競合企業に対抗する戦略を展開しています[2]。同社の技術は、トレーニングコストを半分に削減し、推論速度を25%向上させることで、企業のAI導入コストを大幅に削減します。また、エネルギー効率を84%改善することで、環境負荷の軽減にも貢献しています[2]。

CEO Enrique Lizaso Olmosは、企業のLLM展開、特にLlamaベースの環境との互換性を重視していると述べています[3]。これにより、既存のAIインフラストラクチャを大幅に変更することなく、コスト削減と性能向上を実現できる点が企業にとって大きな魅力となっています。

AI推論市場における競争は、技術的優位性だけでなく、既存システムとの互換性が重要な差別化要因となっています。Multiverseの戦略は、革新的な技術を既存の企業環境にスムーズに統合できる形で提供することにあります。これは、新しい技術を導入する際の企業の最大の懸念である「移行コスト」を最小化するアプローチです。まるで既存の道路に新しい高速道路を接続するように、企業は現在のAIシステムを大幅に変更することなく、より効率的な技術の恩恵を受けることができます。この実用的なアプローチが、理論的には優れていても導入が困難な他の量子AI技術との大きな違いとなっています。

まとめ

Multiverse Computingの2億1500万ドル資金調達は、AI業界における効率化革命の始まりを告げています。CompactifAI技術による95%の圧縮率と大幅なコスト削減は、AI技術の民主化を加速し、より多くの企業や個人がAIの恩恵を受けられる環境を整備します。量子インスパイア技術と戦略的パートナーシップにより、同社は欧州のAI技術リーダーとしての地位を確立し、グローバルなAI推論市場での競争優位性を築いています。