長野県箕輪町、生成AI搭載多言語翻訳サービスを導入

2025年06月14日

長野県箕輪町が八楽株式会社の生成AI搭載多言語翻訳サービスを正式導入
複数翻訳エンジンを統合し観光分野での多言語対応を大幅強化
地方自治体のデジタル変革と地域経済活性化の先進事例として注目

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生成AI技術を活用した革新的翻訳システムの導入

長野県箕輪町は、八楽株式会社が提供する生成AI搭載の多言語翻訳サービス「ヤラク翻訳」を正式に導入しました[1]。このサービスは、複数の翻訳エンジン（LLM、Google翻訳、Microsoft翻訳など）を統合し、自動翻訳とポストエディット機能を備えた進化型CATツールとして設計されています。特筆すべきは、ユーザー企業のデータが個別管理され、使用状況に応じて翻訳品質が自動的に改善される仕組みを持っていることです。

同町では、このシステムを通じて観光関連業務における多言語対応を強化し、訪日観光客の体験向上を図る方針です[2]。生成AI技術の大容量処理能力を活用することで、従来の翻訳業務で課題となっていた処理速度とコスト効率の両面での改善が期待されています。

この導入は、地方自治体におけるAI活用の新たなモデルケースとして非常に興味深いものです。従来の機械翻訳は「翻訳精度か処理速度か」という二者択一の問題を抱えていましたが、生成AIの登場により、まるで熟練した翻訳者が複数の辞書を同時に参照しながら最適な訳語を選択するように、複数のエンジンの長所を組み合わせることが可能になりました。箕輪町のような人口約2万5千人の自治体でも、最先端のAI技術を導入できる時代になったことは、デジタル格差の解消という観点からも画期的な出来事といえるでしょう。

観光業界における多言語対応の戦略的意義

箕輪町の翻訳サービス導入は、単なる業務効率化を超えた戦略的な意味を持っています[3]。同町は、観光施設の多言語サポートを強化することで、訪日観光客の移動体験を向上させ、地域経済の活性化を図る構想を描いています。特に、観光案内や施設説明、緊急時の対応など、リアルタイムでの正確な翻訳が求められる場面での活用が想定されています。

また、このシステムは中日間の文化交流における多言語対応ニーズにも対応しており[4]、東アジア地域からの観光客増加に向けた基盤整備としての側面も持っています。AI技術が国際協力の役割を果たし、言語の壁を越えた相互理解の促進に貢献することが期待されています。

観光業界でのAI翻訳導入は、まさに「言語のバリアフリー化」を実現する取り組みです。これまで外国人観光客は、言葉が通じない不安から特定の観光地や施設に集中する傾向がありましたが、AI翻訳の普及により、地方の隠れた名所や文化体験にもアクセスしやすくなります。箕輪町のような地方自治体にとって、これは観光収入の多様化と地域ブランドの向上という二重の効果をもたらす可能性があります。さらに、翻訳データの蓄積により、その地域特有の表現や文化的ニュアンスを学習したカスタマイズされた翻訳システムへと進化していくことも期待できます。

地方自治体のデジタル変革における先進事例

箕輪町の取り組みは、地方自治体におけるデジタル変革の先進事例として注目を集めています。政府機関での先進的なテクノロジー導入事例として、他の自治体への波及効果も期待されています[2]。特に、限られた予算と人員の中で最大限の効果を得る必要がある地方自治体にとって、AI技術の効果的な活用は重要な課題解決手段となっています。

このサービス導入により、職員の業務負担軽減と住民サービスの質向上を同時に実現できる可能性があります。また、データの安全な管理機能により、個人情報保護の観点からも安心して利用できる環境が整備されています[1]。

地方自治体のDX（デジタルトランスフォーメーション）は、しばしば「予算不足」や「人材不足」という壁に直面します。しかし、箕輪町の事例は、これらの制約を逆手に取った賢明な戦略といえます。つまり、限られたリソースだからこそ、最新のAI技術を活用して効率化を図るという発想です。これは、小さな町工場が最新の自動化設備を導入して大企業と競争するのと似ています。重要なのは、技術導入そのものではなく、地域の課題と技術の特性を正確に把握し、最適な組み合わせを見つけることです。箕輪町の成功事例は、全国の地方自治体にとって貴重な参考モデルとなるでしょう。

まとめ

長野県箕輪町の生成AI搭載多言語翻訳サービス導入は、地方自治体におけるAI活用の新たな可能性を示す重要な事例です。観光業界での多言語対応強化、業務効率化、そして地域経済活性化という複数の目標を同時に達成する戦略的な取り組みとして、今後の展開が注目されます。このような先進的な技術導入が、他の地方自治体にも広がることで、日本全体のデジタル変革が加速することが期待されています。