ノースカロライナ州、全米初の包括的AI統治体制を確立

  • ノースカロライナ州が全米初の包括的AI行政命令を発表
  • 各州政府機関にAI監督チーム設置を義務化
  • AI加速器とリーダーシップ評議会を新設
目次

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全米初の包括的AI統治フレームワークが始動

ノースカロライナ州のジョシュ・スタイン知事は2025年9月2日、人工知能に関する包括的な行政命令第24号を発表しました[1]。この命令は、AI技術の活用促進と同時にリスク管理を両立させる全米初の統治体制を確立するものです。同州は、アマゾンが100億ドルを投資するAIイノベーションキャンパスなど、大規模なAI関連投資が集中する地域として注目されており、この先進的な取り組みによってAI分野でのリーダーシップを確固たるものにしようとしています[1]

行政命令では、州内閣の各機関に対してAI監督チームの設置を義務付けています[2]。各チームは最低4名のメンバーで構成され、ビジネス、政策、技術の各分野における専門知識を持つ人材を配置することが求められています。さらに、各機関は180日以内に最低3つのAI活用事例を提案し、評価と実装の検討を行う必要があります[2]

この取り組みは、AI技術を「野放し」にするのではなく、組織的かつ体系的に管理しながら活用していく姿勢を明確に示しています。各機関に専門チームを設置し、具体的な活用事例の提案を求めることで、単なる理念ではなく実践的なAI導入を促進する仕組みといえるでしょう。180日という期限設定も、迅速な実行を重視する姿勢の表れです。日本の自治体や企業にとっても、AI導入における組織体制の参考になる先進事例として注目すべきでしょう。

AI加速器とリーダーシップ評議会による推進体制

新たな統治体制の中核となるのが、ノースカロライナ州情報技術局内に設置されるAI加速器です[1]。この組織は、州全体のAI取り組みを統括する中央拠点として機能し、各機関のAI導入を技術的・政策的にサポートする役割を担います。同時に、情報技術局長のティーナ・ピッチオーネ氏と商務局長のリー・リリー氏が共同議長を務めるAIリーダーシップ評議会も設立されます[1]

この二重の推進体制により、技術的な専門性と政策的な判断力を組み合わせたAI戦略の策定と実行が可能になります。AI加速器が実務レベルでの支援を行う一方、リーダーシップ評議会が戦略的な方向性を決定し、州全体のAI政策を調整する構造となっています[1]

この推進体制の設計は非常に巧妙です。技術と政策の両面からアプローチすることで、AI導入における「技術先行」や「政策遅れ」といった典型的な問題を回避しています。AI加速器という実務組織とリーダーシップ評議会という戦略組織を分離することで、日々の技術的課題への対応と長期的な政策立案を並行して進められる体制を構築しています。これは、AI技術の急速な発展に対応しながら、同時に慎重な政策判断も必要とする現代の行政課題に対する優れた解決策といえるでしょう。

市民向けAIリテラシー教育と詐欺防止対策

行政命令では、州政府内部でのAI活用だけでなく、一般市民向けの教育プログラムも重視されています[2]。商務局、司法局、公教育局などの複数部局が連携して、州全体でのAIリテラシー向上と詐欺防止訓練プログラムを実施することが定められています。このプログラムは、AI技術の普及に伴って増加が懸念される詐欺行為への対策と、市民のAI理解促進を同時に図る包括的な取り組みです[2]

スタイン知事は、AIを雇用を脅かす存在ではなく、効率性を向上させるツールとして位置づけています[3]。情報技術局長のピッチオーネ氏も、AIをコンピューターと同様の効率化ツールとして州職員が活用できるものと説明しており、技術への恐怖心よりも実用性を重視する姿勢を示しています[3]

市民教育を行政命令に盛り込んだことは、非常に先見性のある判断です。AI技術の普及は必然的に社会全体に影響を与えるため、行政だけが理解していても十分ではありません。特に詐欺防止対策を含めることで、AI技術の悪用リスクにも積極的に対処しようとする姿勢が評価できます。また、AIを「脅威」ではなく「ツール」として位置づけることで、市民の不安を和らげながら技術受容を促進する戦略も巧妙です。これは、新技術導入における社会的合意形成の模範例として、他の地域でも参考にすべきアプローチでしょう。

まとめ

ノースカロライナ州の包括的AI行政命令は、技術活用と適切な統治を両立させる全米初の試みとして大きな注目を集めています。組織的な推進体制、実践的な導入プロセス、そして市民教育まで含む包括的なアプローチは、AI時代の行政運営における新たなモデルケースとなる可能性があります。この取り組みの成果は、全米の他州や世界各国の政府機関にとって重要な参考事例となるでしょう。

参考文献

*この記事は生成AIを活用しています。*細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。

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