NTT DATA調査:AI導入でC級幹部の認識ギャップが深刻化

  • C級幹部の99%がGenAI投資を計画も実装との乖離が顕著
  • 従業員の62%がAIを過大評価と認識、86%が活用不足を自覚
  • インド企業83%がCAIO設置で組織的対応を強化
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C級幹部の投資意欲と現実のギャップ

NTT DATAの最新調査によると、C級幹部の99%が生成AI(GenAI)への追加投資を計画しており、CEO の67%が大規模な財政的コミットメントを予定していることが明らかになりました[1]。この圧倒的な投資意欲は、AI技術への期待の高さを示している一方で、戦略的リソース配分における課題も浮き彫りにしています。

特に注目すべきは、リーダーシップの優先順位と実装能力の間に生じている潜在的な不整合です[1]。多くの企業において、経営陣の戦略的ビジョンと実際の導入プロセスの間に認識のズレが生じており、これが効果的なAI活用を阻害する要因となっています。

この状況は、まさに「地図を持たずに山登りをする」ような状態と言えるでしょう。C級幹部は頂上(AI活用による成果)を見据えて投資を決定しますが、実際の登山道(実装プロセス)の険しさや必要な装備(スキルやインフラ)を十分に把握していない可能性があります。投資意欲の高さは評価できますが、成功には戦略と実行の橋渡しが不可欠です。

従業員レベルでの現実認識

一方、現場レベルでは異なる現実が浮かび上がっています。グローバル従業員調査では、62%の従業員がAIを「大幅に過大評価されている」と認識しており、同時に86%が「AIツールを十分に活用できていない」と自覚していることが判明しました[2]

この調査結果は、リーダーシップの戦略的焦点と従業員の実践的経験の間に存在する深刻なギャップを示しています[2]。経営陣がAI投資を推進する一方で、実際にツールを使用する従業員は期待された効果を実感できていない状況が続いています。

これは「新しい楽器を買ったが、演奏方法を教わっていない」状況に似ています。高価なAIツールを導入しても、従業員が適切な使い方を理解していなければ、その真価は発揮されません。従業員の86%が活用不足を自覚している事実は、トレーニングやサポート体制の不備を示唆しており、投資効果を最大化するためには、技術導入と並行した人材育成が急務であることを物語っています。

組織的対応策の模索

このような課題に対し、一部の企業では組織的な対応策を講じています。AWSの調査によると、インドの企業の83%が生成AI革新を加速するためにチーフAIオフィサー(CAIO)を任命しており、64%がGenAI投資を優先事項として位置づけています[3]

この動きは、AI実装の複雑さに対処するための構造化されたリーダーシップ戦略を反映しています[3]。専門的な役職を設置することで、戦略立案から実装まで一貫した責任体制を構築し、C級幹部と現場の間の認識ギャップを埋める試みが行われています。

CAIO設置は「翻訳者」の役割を果たすと考えられます。経営陣のビジョンを技術的な実装計画に変換し、現場の課題を戦略レベルにフィードバックする橋渡し機能です。ただし、単に新しい役職を作るだけでは不十分で、CAIOには技術的専門知識と経営的視点の両方が求められます。また、組織全体のAIリテラシー向上も並行して進める必要があり、持続的な成果を得るためには包括的なアプローチが重要です。

まとめ

NTT DATAの調査が示すC級幹部の認識ギャップは、多くの企業が直面している共通の課題です。投資意欲の高さと実装の困難さ、経営陣の期待と従業員の現実認識の乖離は、AI導入における構造的な問題を浮き彫りにしています。成功への道筋は、戦略と実行の整合性確保、従業員のスキル向上、そして専門的なリーダーシップ体制の構築にあると言えるでしょう。

参考文献

*この記事は生成AIを活用しています。*細心の注意を払っていますが、情報には誤りがある可能性があります。

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