OpenAI・Jony Ive、AIデバイス開発で迷走―2026年発売に暗雲

2025年10月06日

OpenAIとJony Iveのスクリーンレス型AIデバイス開発が技術的課題で難航
「常時起動」機能や適切な会話終了タイミングの実装に苦戦
2026年予定の製品発売が遅延する可能性が浮上

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65億ドル買収後に浮上した開発課題

OpenAIが2025年5月にJony Iveのスタートアップ「io」を65億ドルで買収して以来、両社が共同開発するAIデバイスプロジェクトに深刻な技術的課題が浮上していることが明らかになりました[1]。このデバイスは手のひらサイズのスクリーンレス型AIアシスタントとして設計されており、音声と視覚的な手がかりから環境を理解し、ユーザーの要求に応答する革新的な製品として期待されていました[1]。

しかし、Financial Timesの報道によると、開発チームは複数の根本的な技術的問題に直面しており、特にデバイスの「パーソナリティ」の定義、プライバシー処理、そして計算インフラの構築において重大な課題を抱えています[1]。これらの問題により、当初予定されていた2026年の製品発売が遅延する可能性が高まっています。

この開発難航は、AI業界全体が直面する根本的な問題を浮き彫りにしています。スマートフォンのような既存のインターフェースに頼らず、完全に新しい形のAI体験を創造することは、技術的な挑戦だけでなく、人間とコンピューターの関係性そのものを再定義する試みです。特に「パーソナリティ」の問題は、AIが単なるツールから真のパートナーへと進化する過程で避けて通れない課題といえるでしょう。65億ドルという巨額投資の重圧も、開発チームにとって大きなプレッシャーとなっているはずです。

「常時起動」機能の実装に苦戦

開発チームが特に苦労しているのは、デバイスの「常時起動」アプローチの実装です[1]。このシステムでは、AIが環境を継続的に監視し、適切なタイミングでのみ発話し、会話を自然に終了させる必要があります。しかし、いつ話しかけるべきか、そしていつ沈黙すべきかを判断するアルゴリズムの開発は予想以上に複雑であることが判明しています。

さらに、このデバイスは「コンピューターである友人であり、奇妙なAIガールフレンドではない」というコンセプトで設計されているものの[2]、適切な親しみやすさと専門性のバランスを見つけることも大きな挑戦となっています。プライバシー保護の観点からも、常時環境を監視するデバイスがユーザーの個人情報をどのように扱うかという問題は、技術的にも法的にも複雑な課題を提起しています。

「常時起動」という機能は、まさにAIアシスタントの理想形を体現していますが、同時に最も実装困難な機能でもあります。これは人間の社会的な直感を機械に移植する試みであり、いわば「空気を読む」能力をAIに与えようとしているのです。人間でさえ、いつ話しかけるべきか、いつ黙っているべきかの判断は難しいものです。この課題は単なる技術的問題を超えて、人工知能が人間社会に溶け込むための根本的な要件を満たそうとする野心的な取り組みといえるでしょう。

AI業界全体の構造的課題が影響

OpenAIとJony Iveのデバイス開発における困難は、AI業界全体が直面する構造的な問題の一部でもあります[4]。特に、測定可能なタスクでは大きな進歩を遂げているAI技術も、主観的で人間の判断が必要な領域では依然として課題を抱えています。コーディングのような明確な成功指標があるアプリケーションとは異なり、会話型AIデバイスの成功を自動的に測定することは極めて困難です。

この問題は強化学習の限界とも関連しており、自動テストが困難な主観的なAIアプリケーションでは、従来の機械学習手法の効果が限定的になってしまいます[4]。その結果、AI業界では測定可能なタスクで成功する企業と、主観的なタスクで苦戦する企業との間に「強化学習格差」が生まれています。

この状況は、AI技術の発展が必ずしも均等ではないことを示しています。数値で測れる成果は急速に向上する一方で、人間の感情や社会的な文脈を理解する能力は依然として発展途上にあります。これは料理に例えると、レシピ通りに作る技術は完璧になったが、「美味しさ」という主観的な価値を創造することはまだ難しいという状況に似ています。OpenAIとJony Iveのプロジェクトは、まさにこの「美味しさ」に相当する主観的価値の創造に挑戦しているのです。

まとめ

OpenAIとJony Iveの共同プロジェクトが直面している開発課題は、単なる技術的な問題を超えて、AI技術の次なる進化段階における根本的な挑戦を象徴しています。65億ドルという巨額投資にもかかわらず、2026年の発売予定が危ぶまれる状況は、革新的なAIデバイスの開発がいかに困難であるかを物語っています。しかし、これらの課題を克服できれば、人間とAIの関係性を根本的に変える画期的な製品が誕生する可能性もあり、業界全体の注目が集まり続けています。