Oracle CloudがGoogle Geminiモデル提供開始、企業向けAI基盤を拡充

2025年08月15日

Oracle CloudでGemini 2.5モデルの提供が開始、既存クレジットで利用可能
財務・人事・サプライチェーンなど幅広い業務アプリケーションに統合予定
医療特化型MedLMなど専門分野向けモデルも順次展開

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Oracle CloudでGemini AIモデルの提供が本格開始

Oracleは2025年8月14日、Google Cloudとの戦略的パートナーシップを拡大し、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の生成AI サービスを通じてGoogle のGemini AIモデルの提供を開始すると発表しました[1]。まず第一弾としてGemini 2.5モデルが利用可能となり、Oracle の顧客は既存のUniversal Creditsを使用してこれらの先進的なAI機能にアクセスできるようになります[2]。

この統合により、Oracle の企業顧客は既存のクラウド環境内でデータ移行を行うことなく、テキスト、画像、動画、音声を扱うマルチモーダルなAI機能を活用できます[3]。特に注目すべきは、Oracle の既存の請求システムとクレジット体系を通じて、シームレスにGemini モデルを調達・利用できる点です。

この提携は、企業のAI導入における大きな障壁の一つである「データ移行の複雑さ」を解決する画期的な取り組みです。従来、新しいAI サービスを導入する際には、データの移行や新しい請求システムの導入が必要でしたが、Oracle の顧客は慣れ親しんだ環境でGoogle の最先端AI技術を活用できるようになります。これは、まるで自宅にいながら世界中の料理を楽しめるデリバリーサービスのように、企業が既存のインフラを維持しながら最新のAI技術にアクセスできる革新的なアプローチと言えるでしょう。

企業アプリケーション全域への統合で業務効率化を実現

今回の提携では、Gemini モデルがOracle Fusion Cloud Applicationsの財務、人事、サプライチェーン、営業、マーケティング機能に統合される予定です[4]。これにより、自動化された財務分析、サプライチェーン予測、対話型HR アシスタントなど、多様な企業用途でのAI活用が可能になります[2]。

特に注目すべきは、コーディング支援、ワークフロー自動化、知識検索といった高度な機能が、企業の既存業務プロセスに直接組み込まれることです[1]。また、医療分野向けの特化型モデルMedLMなど、業界特有のニーズに対応した専門モデルも提供される予定となっています[3]。

この包括的な統合アプローチは、AI技術の「民主化」を企業レベルで実現する重要な一歩です。従来のAI導入では、技術部門が主導して特定の用途に限定されることが多かったのですが、今回の統合により、財務担当者が予算分析にAIを活用したり、人事担当者が採用プロセスを最適化したりと、各部門の専門家が直接AI技術を業務に活用できるようになります。これは、AI技術が「専門家のツール」から「日常業務の一部」へと変化する転換点と捉えることができるでしょう。

クラウド競争激化の中でのOracle の戦略的ポジショニング

Oracle のAI インフラ市場での存在感は急速に高まっており、同社の残存履行義務は第4四半期に1,380億ドルに達し、前年同期比41%の増加を記録しています[6]。今回のGoogle との提携は、Microsoft やAmazon といった競合他社との差別化を図る戦略的な動きとして位置づけられます[5]。

Oracle は複数のAI プロバイダーとの提携を通じて、顧客に選択肢を提供するアプローチを採用しており、xAI との協力による「Grook」大規模言語モデルの提供なども行っています[6]。また、NVIDIA やAMD など複数のチップベンダーからの選択肢を提供することで、競争力のあるポジションを確立しています。

Oracle のこの「マルチベンダー戦略」は、顧客にとって非常に価値の高いアプローチです。これは、まるで大型ショッピングモールのように、一つの場所で複数のブランドやサービスを比較検討できる環境を提供しているのです。企業は特定のAI技術に縛られることなく、用途や予算に応じて最適なソリューションを選択できます。この戦略により、Oracle は単なる「インフラプロバイダー」から「AIソリューションのプラットフォーム」へと進化を遂げており、長期的な競争優位性を構築していると言えるでしょう。

まとめ

Oracle CloudによるGoogle Gemini モデルの提供開始は、企業向けAI市場における重要なマイルストーンです。既存のクレジットシステムを活用した簡素な導入プロセス、幅広い業務アプリケーションへの統合、そして医療などの専門分野への対応により、企業のAI活用がより身近で実用的なものになることが期待されます。この動きは、クラウド市場での競争をさらに激化させると同時に、企業のデジタル変革を加速する重要な触媒となるでしょう。