パロアルト、生成AI活用で業務効率化を実現：チケット処理60%自動化

2025年06月19日

パロアルトがPanda AIで従業員チケット60%を自動処理
カスタムClaude モデルで安全なコード生成を実現
AI統合によりサイバーセキュリティ市場が急成長

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Panda AIが変革する企業内サポート体制

パロアルト・ネットワークスは、独自開発したPanda AIシステムにより、従来の電話、Slack、ポータルといった従来型サポートチャネルを完全に置き換えることに成功しました[1]。このシステムは現在、従業員からの問い合わせチケットの60%を自動的に処理しており、将来的には80%まで向上する可能性があります[2]。同社のCIOは、このAI導入により運用効率が大幅に改善されたと報告しています。

特に注目すべきは、Panda AIが単純な問い合わせ対応にとどまらず、複雑な技術的課題にも対応できる点です。システムは機械学習により継続的に学習し、より高度な問題解決能力を身につけています[1]。これにより、IT部門の人的リソースをより戦略的な業務に集中させることが可能になりました。

この事例は、企業内AIの実用化において重要な示唆を与えています。多くの企業がAIの導入を検討する中、パロアルトの成功は「段階的な導入」と「明確な成果指標」の重要性を示しています。60%という具体的な数値は、AI導入の効果を測定する上で参考になるでしょう。また、従来のサポートチャネルを完全に置き換えるという大胆な決断は、AI技術への強い信頼を表しており、他の企業にとっても参考になる事例です。

セキュアなコード生成でエンジニア生産性向上

パロアルトは、Google Cloud上でカスタム訓練されたClaude モデルを使用し、エンジニアのコード生成を支援しています[1]。同社は意図的にGitHubなどの第三者ツールを避け、独自のセキュアな環境でAIを活用することで、機密情報の漏洩リスクを最小限に抑えています[2]。この戦略により、エンジニアは安全な環境で生産性を向上させることができています。

重要なのは、AIによるコード生成においても人間による検証プロセスが維持されていることです。AIが生成したコードは必ず人間のエンジニアによってレビューされ、品質と安全性が確保されています[1]。この人間とAIの協働モデルは、効率性と信頼性のバランスを取る上で理想的なアプローチと言えるでしょう。

パロアルトのアプローチは、AI活用における「セキュリティファースト」の重要性を浮き彫りにしています。多くの企業が外部のAIサービスを利用する中、独自環境でのAI運用は初期コストが高くなりますが、長期的なセキュリティリスクを考慮すると賢明な判断です。特にサイバーセキュリティ企業として、自社の情報管理に対する厳格な姿勢は、顧客への信頼性向上にもつながります。この事例は、AI導入時のセキュリティ設計の重要性を示す好例と言えるでしょう。

AI時代のサイバーセキュリティ市場拡大

パロアルトの第3四半期決算では、SASE（Secure Access Service Edge）事業が前年同期比36%成長し、6,000社の顧客を獲得したことが報告されました[3]。同社はAIモデルセキュリティ強化のためProtect.aiを買収し、クラウドとAIアクセスの増加に伴う攻撃面の拡大に対応しています。特にブラウザセキュリティが重要な制御ポイントとして位置づけられています。

マイクロセグメンテーション市場は、AI・クラウド導入の加速により2034年までに年平均成長率26.78%で412.4億ドルに達すると予測されています[4]。パロアルトは次世代ファイアウォール（NGFW）とマイクロセグメンテーションの統合により、この成長市場での競争優位性を確立しています。

AI技術の普及がサイバーセキュリティ市場に与える影響は二面性があります。一方でAIは攻撃者にとっても強力な武器となり得ますが、同時に防御側にとっても革新的な解決策を提供します。パロアルトの戦略は、この両面を理解した上で、AIを活用した防御技術の開発に注力している点が評価できます。特に、ブラウザセキュリティへの注目は、リモートワークとクラウドサービス利用が常態化した現代において極めて重要な視点です。企業は今後、従来の境界防御からゼロトラストアーキテクチャへの移行を加速させる必要があるでしょう。

まとめ

パロアルト・ネットワークスのAI活用事例は、企業がAI技術を実用的かつ安全に導入する上での重要な指針を提供しています。Panda AIによる60%のチケット自動処理、セキュアなコード生成環境の構築、そしてAI時代のサイバーセキュリティ市場での戦略的ポジショニングは、いずれも他の企業にとって参考になる取り組みです。AI技術の進歩とともに、セキュリティの重要性はますます高まっており、パロアルトのような包括的なアプローチが今後のスタンダードになると予想されます。