シンガポール首相、AI時代の労働者支援と職業再設計を国家戦略に位置付け

2025年08月18日

シンガポール首相がAI時代の雇用を最優先課題として国家戦略に位置付け
270億ドルの技術投資でAI導入と労働者保護を両立する包括的政策を発表
労働組合との連携による職業再設計で安全性向上と賃金増加を実現

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AI時代の雇用を最優先とする国家戦略の発表

シンガポールのローレンス・ウォン首相は2025年国民の日集会演説において、AI時代における雇用問題を国家の最優先課題として明確に位置付けました[4]。首相は「AIが職業全体を置き換える可能性がある」と率直に認めながらも、政府が労働組合と密接に連携して職業の再設計を行い、労働者に必要なスキルを身につけさせることを約束しました[2]。この発表は、技術革新の波に直面するシンガポールが、経済成長と労働者保護の両立を目指す包括的なアプローチを示すものです。

国際通貨基金（IMF）の分析によると、シンガポールの熟練労働者の半数がAIの恩恵を受ける一方で、残り半数は職を失うリスクに直面しているとされています[1]。このような状況を受けて、ウォン首相は「シンガポール人を中心に据えた経済戦略を維持し、技術導入を急ぐことなく労働者への影響を慎重に考慮する」と強調しました[2]。政府は特に中小企業を含むすべての企業がAIを効果的に活用できるよう支援することで、技術格差の解消にも取り組む方針です。

シンガポールの取り組みは、AI導入における「技術優先主義」と「人間中心主義」のバランスを取る優れた事例と言えるでしょう。多くの国がAI競争に焦点を当てる中、シンガポールは労働者保護を国家戦略の中核に据えることで、持続可能な技術革新を目指しています。これは、技術革新が社会全体の利益につながるためには、その恩恵を受ける人々と取り残される人々の格差を最小化することが不可欠だという認識に基づいています。まさに「誰一人取り残さない」デジタル変革の理想的なモデルケースと言えるでしょう。

270億ドル投資による包括的な労働者支援プログラム

シンガポール政府は、AI開発に50億ドルを含む総額270億ドルの大規模な技術投資を発表しました[1]。この投資の中核となるのが、労働者のスキル向上を支援するSkillsFuture Level Upプログラムの拡充です[6]。同プログラムでは、パートタイム研修への手当支給が強化され、業界リーダーによるより幅広いコース提供が実現されます。さらに、地域開発評議会（CDC）が主導する新たな就職マッチング取り組みにより、求職者と地元の雇用機会を結びつける仕組みも構築されます。

特に注目すべきは、キャンパス内でのキャリアフェアの拡充と、CDCが既存の地元商店や中小企業とのネットワークを活用した地域レベルでの就職支援です[7]。この取り組みは、労働者が自宅により近い場所で働く機会を見つけられるよう支援することで、ワークライフバランスの向上と地域経済の活性化を同時に実現することを目指しています[7]。CDCの市長たちが今後、具体的なプログラムの詳細を発表する予定です。

この270億ドルという投資規模は、シンガポールのGDPの約6%に相当する巨額な投資です。これを日本に置き換えると、約30兆円規模の投資に匹敵します。しかし重要なのは金額の大きさではなく、投資の方向性です。単純にAI技術開発に資金を投入するのではなく、労働者のスキル向上、地域レベルでの就職支援、そして企業の技術導入支援まで含む包括的なエコシステムを構築している点が秀逸です。これは、技術革新の恩恵を社会全体で共有するための「社会インフラ」への投資と言えるでしょう。

PSAモデルに見る職業再設計の成功事例

ウォン首相は、シンガポール港湾公社（PSA）でのクレーンオペレーター再訓練事例を、AI時代の職業再設計の成功モデルとして紹介しました[4]。従来は港湾で直接クレーンを操作していた作業員が、遠隔監視による操作に移行することで、より安全で高賃金の職種に転換されました[1]。この事例は、技術導入が必ずしも雇用削減を意味するのではなく、適切な再訓練と職業設計により、労働者にとってより良い労働条件を創出できることを実証しています。

PSAの事例が示すのは、AI導入における「置き換え」ではなく「拡張」のアプローチです[2]。労働者の経験と専門知識を活かしながら、技術によってその能力を増強し、同時に労働環境の改善と生産性向上を実現しています。政府は、このようなモデルを他の産業にも展開していく方針で、労働組合との密接な協力のもと、各業界の特性に応じた職業再設計を進めていく計画です[6]。

PSAの事例は、AI時代の労働の未来を考える上で非常に示唆に富んでいます。従来の「人間 vs AI」という対立構造ではなく、「人間 + AI」という協働モデルを実現している点が重要です。クレーンオペレーターは単に機械に置き換えられたのではなく、より高度な監視・判断業務を担う専門職に進化しました。これは、AIが人間の仕事を奪うのではなく、人間の能力を拡張し、より価値の高い業務に集中できるようにする理想的な例です。日本の製造業や物流業界でも、このようなアプローチが参考になるでしょう。

野党からの建設的な政策提言と課題

労働党（WP）は、ウォン首相の発表に対して建設的な対案を提示しました[3]。WPは、AIが雇用環境を恒久的に変化させるという認識のもと、教育省と人材開発省の連携強化による「スキル需要フィードバックループ」の構築を提案しています[7]。また、AIでは代替できないソフトスキルの開発に向けて、高圧的な試験制度から継続的評価への転換と、少人数クラス実現のための補助教員増員も求めています。

さらにWPは、従業員25名以上の企業に対する解雇保険制度の導入や、政府資金による研修プログラムでの労働力搾取防止策の強化を要求しています[3]。これらの提案は、政府の積極的なAI導入政策に対して、より強固な社会保障制度の必要性を指摘するものです[5]。野党の指摘は、技術革新の恩恵を受けられない労働者への配慮と、制度の悪用防止という重要な観点を提起しています。

野党からの提言は、政府の政策をより包括的で持続可能なものにするための重要な視点を提供しています。特に「スキル需要フィードバックループ」の概念は、教育制度と労働市場の需要を動的に連携させる仕組みとして非常に興味深いものです。これは、急速に変化するAI時代において、教育が常に市場のニーズに対応できるよう、リアルタイムで調整を行う「適応型教育システム」の構築を意味します。また、解雇保険制度の提案は、労働者が安心してスキル転換に取り組める環境づくりという観点で重要です。政府と野党の建設的な議論により、より完成度の高い政策が期待できるでしょう。