損保ジャパン、生成AI照会システムで業務時間40%削減を実現

2025年07月01日

損保ジャパンが生成AI照会回答システム「おしそんLLM」を全国営業店で本格運用開始
試験運用で業務時間40%削減効果を確認、年間67万件の照会対応業務を効率化
社内マニュアルとQ&Aデータを学習した大規模言語モデルが最適回答を自動生成

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損保ジャパンの生成AI照会システム「おしそんLLM」が全国展開

損保ジャパン株式会社は、代理店と本社間の照会回答業務を効率化するため、生成AIを活用した照会回答支援システム「おしそんLLM」を全国の営業店と本社で本格運用を開始しました[1]。このシステムは、社内のマニュアルやQ&Aデータを学習した大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、照会内容に対して最適な回答を自動生成する機能を持っています。

同社では年間約67万件の照会対応業務が発生しており、これらの業務負荷軽減が長年の課題となっていました[1]。従来は代理店からの様々な問い合わせに対して、本社の担当者が個別に対応する必要があり、回答の品質や速度にばらつきが生じることも少なくありませんでした。新システムの導入により、これらの課題の解決が期待されています。

保険業界における照会回答業務は、まさに「知識の宝庫」を効率的に活用する典型例です。従来の人手による対応は、図書館で司書が一冊ずつ本を探すような作業でしたが、生成AIの導入により、瞬時に適切な情報を検索・整理・提示できる「デジタル司書」が誕生したと言えるでしょう。特に保険業界では、商品の複雑さや法規制の頻繁な変更により、常に最新かつ正確な情報提供が求められるため、このようなAIシステムの価値は計り知れません。

試験運用で実証された40%の業務時間削減効果

2024年に実施された試験運用では、業務時間の約40%削減という顕著な効果が確認されました[1]。この結果を受けて、同社は2025年6月から全国展開を開始し、営業店と本社の双方でシステムの活用を進めています[2]。試験運用期間中には、回答の精度向上や操作性の改善も継続的に行われ、実用レベルでの運用が可能であることが実証されました。

システムの導入により、代理店からの照会に対する回答時間の短縮だけでなく、回答品質の標準化も実現されています。従来は担当者の経験や知識レベルによって回答内容に差が生じることがありましたが、AIシステムが一貫した基準で回答を生成することで、サービス品質の均一化が図られています[1]。

40%の業務時間削減は、単なる効率化を超えた変革的な成果です。これは、従来8時間かかっていた作業が約5時間で完了することを意味し、浮いた3時間を顧客サービスの向上や新規事業の検討に充てることができます。さらに重要なのは、人間の担当者が定型的な照会対応から解放され、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになることです。これは「AI時代の働き方改革」の具体例として、他の業界にも大きな示唆を与える事例と言えるでしょう。

社内データを活用した高精度な自動回答システムの仕組み

「おしそんLLM」システムの核心は、損保ジャパンが長年蓄積してきた社内マニュアルやQ&Aデータを学習した大規模言語モデルにあります[1]。このシステムは、代理店からの照会内容を解析し、最も適切な回答を自動生成する機能を備えています。従来の検索システムとは異なり、文脈を理解して自然な文章で回答を提供できる点が大きな特徴です。

システムの名称「おしそんLLM」は、同社の親しみやすいブランディングを反映しており、社内での利用促進にも配慮された命名となっています[2]。技術的には最新の生成AI技術を活用しながらも、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供することで、営業店の担当者が容易に利用できる設計となっています。

このシステムの真の価値は、単に既存の情報を検索するのではなく、「理解して説明する」能力にあります。従来のFAQシステムが「辞書」だとすれば、生成AIシステムは「経験豊富な先輩社員」のような存在です。質問の意図を汲み取り、関連する複数の情報を組み合わせて、その場面に最適化された回答を生成できます。特に保険業界では、顧客の状況に応じて微妙に異なる対応が求められるため、この「文脈理解能力」は極めて重要な機能と言えるでしょう。

まとめ

損保ジャパンの生成AI照会回答システム「おしそんLLM」の全国展開は、保険業界におけるデジタル変革の重要な一歩となります。40%の業務時間削減という具体的な成果は、AI技術の実用性を明確に示しており、年間67万件という大規模な照会対応業務の効率化により、同社の競争力向上に大きく貢献することが期待されます。今後は他の保険会社や異業種においても、類似のAIシステム導入が加速する可能性が高く、業界全体のサービス品質向上につながる先進事例として注目されています。