スタンフォード大研究、AI導入で若手雇用13％減・ベテランは安定成長の二極化

2025年09月06日

スタンフォード大研究でAI関連職種の若手雇用が3年間で13％減少
22-25歳の雇用は2022年後期から6％減、一方でベテランは6-9％増加
エントリーレベルのソフトウェア開発者求人が20％減と最も深刻な影響

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スタンフォード大学の衝撃的な研究結果が示すAI時代の雇用格差

スタンフォード大学デジタル経済研究所が発表した報告書「Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence」は、AI技術の普及が労働市場に与える深刻な影響を明らかにしました[1]。エリック・ブリニョルフソン、バラット・チャンダー、ルーユー・チェンの経済学者チームによる研究では、AI関連職種における若手専門職の雇用機会が過去3年間で13％減少したことが判明しています[2]。

特に深刻なのは22歳から25歳の労働者への影響で、2022年後期以降6％の雇用減少を記録しています[1]。一方で、同じAI脆弱産業において、シニア労働者の雇用は6％から9％増加しており、年齢による明確な二極化が進行していることが確認されました[1]。この研究結果は、シラキュース大学の情報技術サービス部門でも学術的な信頼性を持つ研究として引用されています[3]。

この研究結果は、AI革命が単なる技術的進歩ではなく、労働市場の構造的変化を引き起こしていることを示しています。まるで氷山のように、表面的には経済全体の雇用は増加しているものの、水面下では若手労働者という特定の層が深刻な打撃を受けているのです。これは過去の産業革命とは異なる特徴を持っています。蒸気機関や電気の導入時は、新しい技術が新たな雇用を創出する一方で既存の職を奪いましたが、AIは経験と知識を蓄積したベテラン労働者により多くの価値を提供し、経験の浅い若手労働者を置き換える傾向が強いのです。

最も深刻な打撃を受けるエントリーレベルのソフトウェア開発者

研究で最も衝撃的な発見は、エントリーレベルのソフトウェア開発者における雇用への影響です。この職種では、若手年齢層向けの求人投稿が20％減少という最も深刻な数値を記録しました[1]。ソフトウェア開発や顧客サービスなどのAI露出度の高い職種全体では、若手労働者の雇用が13％減少している一方で、報酬レベルよりも雇用数への影響がより顕著に現れています[2]。

この現象は大学生の専攻選択にも影響を与えており、コンピューターサイエンスやAI関連分野から離れる学生が増加しています[2]。研究者たちは、これが過去の技術変化と同様の調整期間の一部である可能性を示唆しつつも、雇用の落ち込みが悪化するか安定するかを判断するため、継続的な監視を計画しています[2]。

エントリーレベルのソフトウェア開発者への深刻な影響は、AI技術の特性を考えると理解できます。従来、新人開発者は簡単なコーディング作業やバグ修正から経験を積み重ねてきました。しかし、ChatGPTやGitHub Copilotのようなコード生成AIは、まさにこれらの基礎的な作業を自動化してしまいます。これは料理の世界で例えるなら、見習いシェフが野菜の下ごしらえや基本的な調理技術を学ぶ機会が奪われ、いきなり高度な料理技術を求められるような状況です。ベテラン開発者はAIツールを効率化の手段として活用できますが、基礎経験のない新人にとってはスキル習得の機会そのものが失われる深刻な問題となっています。

世代間格差が生み出す新たな労働市場の構造変化

今回の研究で明らかになった最も重要な発見は、AI導入による雇用への影響が年齢によって正反対の結果をもたらしていることです。AI脆弱産業において、シニア労働者の雇用が6％から9％増加している一方で、若手労働者は大幅な減少を経験しています[1]。この現象は、AI技術が単純に人間の仕事を置き換えるのではなく、経験と知識を持つ労働者の価値を高める一方で、経験の浅い労働者の必要性を減少させていることを示しています。

経済学者たちは、この変化が過去の技術革新と同様の一時的な調整期間である可能性を指摘していますが、雇用が最終的に回復するかどうかは不明です[2]。全体的な経済では雇用の増加が続いているものの、その成長は若手労働者を大きく迂回しており、世代間の雇用格差が拡大している状況です[2]。

この世代間格差は、AI時代の労働市場における根本的な構造変化を表しています。従来の技術革新では「創造的破壊」により古い職種が消失する一方で新しい職種が創出されましたが、AI革命では「選択的強化」が起きています。つまり、既に豊富な経験と判断力を持つベテラン労働者はAIを強力なツールとして活用し、より高い生産性を実現できます。一方、これまで「学習の場」として機能していたエントリーレベルの職務がAIに置き換えられることで、若手労働者は経験を積む機会そのものを失っています。これは教育制度や職業訓練のあり方を根本的に見直す必要性を示唆しており、企業や社会全体で新たな人材育成モデルの構築が急務となっています。

まとめ

スタンフォード大学の研究は、AI技術の普及が労働市場に与える影響の複雑さを浮き彫りにしました。若手労働者の雇用機会が大幅に減少する一方で、ベテラン労働者の雇用は増加するという二極化現象は、単純な技術的失業とは異なる新たな課題を提起しています。この変化に対応するため、教育機関、企業、政策立案者は協力して、AI時代に適応した人材育成システムの構築に取り組む必要があります。若手労働者が経験を積み、スキルを向上させる新たな道筋を見つけることが、持続可能な経済成長と社会の安定にとって不可欠です。