スイス大学が著作権準拠オープンソースLLM開発へ

2025年07月18日

ETHチューリッヒが著作権法に準拠したオープンソースLLMの開発を検討
透明性のある学習データ使用と法的コンプライアンスを重視
スイスの規制環境が倫理的AI開発を後押し

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ETHチューリッヒが主導する著作権準拠AI開発

スイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のAI研究グループが、著作権法に準拠したオープンソース大規模言語モデル（LLM）の開発を検討していることが明らかになりました[1]。このプロジェクトは、透明性のある学習データ使用と法的に適切なテキスト生成に焦点を当てており、アクセシビリティと倫理的配慮のバランスを取ることを目指しています。

研究チームは、従来のLLMが抱える著作権侵害リスクを回避しながら、オープンソースコミュニティに貢献できるモデルの構築を目標としています[1]。EU諸国やスイスの学術機関との連携も視野に入れており、国際的な協力体制の下でプロジェクトが進行する可能性があります。

この取り組みは、AI開発における「オープン性」と「法的コンプライアンス」という一見相反する要求を両立させる画期的な試みです。従来のLLMは、インターネット上の膨大なデータを無差別に学習することで性能を向上させてきましたが、これは著作権者の権利を侵害するリスクを孕んでいました。ETHチューリッヒのアプローチは、まるで図書館が適切な許可を得て書籍を収集するように、学習データの出所を明確にし、権利者の同意を得た上でモデルを訓練する手法を採用しようとしています。これにより、企業や研究機関が安心してAIを活用できる環境が整備されることが期待されます。

スイス学術界の著作権問題への取り組み

スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）も、AI学習における著作権問題について積極的に議論を展開しています[2]。EPFLの研究では、著作権で保護された素材を使用してAIモデルを訓練する際の課題について詳細に検討されており、将来的にはコンプライアンスに準拠したアクセシブルなモデルの開発プロジェクトが実現する可能性があります。

これらの取り組みは、スイスの学術機関が単に技術的な優位性を追求するだけでなく、AI開発における法的・倫理的側面を重視していることを示しています[2]。スイスの規制環境は、このような責任あるAI開発を支援する枠組みを提供しており、国際的なモデルケースとなる可能性があります。

スイスの学術機関によるこのような取り組みは、AI開発における「持続可能性」の新たな定義を提示しています。技術的な持続可能性だけでなく、法的・社会的な持続可能性も考慮したAI開発は、長期的には業界全体の健全な発展に寄与するでしょう。これは、環境に配慮した製品開発が最終的に企業の競争力向上につながるのと同様の構造です。著作権準拠のLLMは、初期段階では性能面で制約があるかもしれませんが、法的リスクを回避できることで、より多くの組織が安心して導入できるようになります。

オープンソースAI開発の新たな潮流

スイスインフォによる報道では、スイス国内におけるオープンソースAI開発の一般的な動向が取り上げられています[3]。具体的なLLMプロジェクトへの言及はないものの、機関間の協力体制や規制フレームワークが、このような取り組みを支援する環境を整備していることが強調されています。

ソーシャルメディア上でも、スイスの大学が著作権保護機能を備えたオープンソースLLMを計画しているという議論が活発化しており[4]、コミュニティレベルでの関心の高さが伺えます。公式な確認はまだ得られていませんが、こうした草の根レベルの議論は、将来的な正式発表の前兆となる可能性があります。

オープンソースAI開発における著作権問題は、まさに現代のデジタル社会が直面する根本的な課題の縮図です。従来のオープンソース文化は「情報の自由な共有」を重視してきましたが、AI時代においては「権利者の保護」との調和が不可欠となっています。スイスの取り組みは、この二つの価値観を統合する新しいパラダイムを提示しようとしています。これは、音楽業界がストリーミングサービスを通じて著作権保護と利便性を両立させたのと同様の革新的なアプローチと言えるでしょう。成功すれば、グローバルなAI開発の標準的な手法となる可能性があります。

まとめ

スイスの大学による著作権準拠オープンソースLLMの開発は、AI業界における責任ある技術開発の新たな方向性を示しています。ETHチューリッヒやEPFLなどの研究機関が主導するこの取り組みは、技術的な革新と法的コンプライアンスの両立を目指しており、将来的にはグローバルなAI開発のベストプラクティスとなる可能性があります。オープンソースコミュニティと著作権保護の調和は、持続可能なAI生態系の構築において重要な要素となるでしょう。