英国医師が未承認AI録音ソフトを無断使用、NHS調査で安全性リスクが判明

2025年06月24日

英国NHS医師が未承認のAI音声技術を患者面談で無断使用していることが判明
AIの「幻覚」現象により臨床記録に虚偽情報が混入するリスクを警告
データ保護違反と財政的責任問題でNHSが医師に厳重注意を発出

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NHS調査で明らかになった未承認AI使用の実態

英国国民保健サービス（NHS）の調査により、複数の医師が承認されていないAmbient Voice Technology（AVT）ソフトウェアを患者との面談記録に使用していることが明らかになりました[1]。これらのツールは患者の会話を自動的に文字起こしし、診療記録を作成する機能を持っていますが、NHS の厳格なガバナンス基準を満たしていません。

NHSイングランドは医師に対し、臨床安全性への脅威、データ保護違反、そして財政的責任のリスクについて警告を発しました[1]。特に注目すべきは、これらの未承認ツールが広く使用されているにも関わらず、適切な検証プロセスを経ていないという点です。医師たちは効率性を求めてこれらのツールを採用していますが、患者の安全性と個人情報保護の観点から深刻な懸念が生じています。

この問題は、医療現場におけるAI導入の「両刃の剣」的性質を浮き彫りにしています。医師の業務負担軽減という明確なメリットがある一方で、承認プロセスの複雑さや時間的制約により、現場では「先に使ってから考える」という危険な傾向が生まれています。これは料理で例えるなら、新しい調味料の安全性を確認せずに患者という「お客様」に提供しているようなものです。医療の質向上とリスク管理のバランスを取るためには、より迅速で実用的な承認プロセスの構築が急務と言えるでしょう。

AI「幻覚」現象が医療記録に与える深刻な影響

今回の調査で特に懸念されているのは、AIシステムが生成する「幻覚」（ハルシネーション）と呼ばれる現象です[1]。これは、AIが実際には存在しない情報や事実と異なる内容を生成してしまう現象で、医療記録においては患者の症状や治療内容に関する虚偽情報が記録される可能性があります。

医療現場でのAI幻覚は、単なる技術的な不具合を超えて、患者の生命に直結する重大な問題となります。例えば、患者が実際には述べていない症状がAIによって記録されたり、処方薬の情報が誤って転記されたりする可能性があります[1]。このような誤情報は、後続の医療判断や治療方針に深刻な影響を与える可能性があります。

AI幻覚の問題は、まるで「聞き間違いをする秘書」が重要な会議の議事録を作成しているような状況です。しかし、医療現場では「聞き間違い」が患者の命に関わる可能性があるため、その深刻度は計り知れません。現在のAI技術は確かに革新的ですが、まだ「完璧な記録係」ではないのです。医師がAIツールを使用する際は、必ず人間による検証と確認のプロセスを組み込むことが不可欠です。これは、AIを信頼しないということではなく、適切な「チェック・アンド・バランス」システムを構築することを意味します。

医療AI規制の課題と国際的な動向

今回のNHS事例は、医療分野におけるAI規制の複雑さを示しています。法的分析によると、専門職におけるAI統合には、アルゴリズムバイアス、説明責任の欠如、透明性の不足といった倫理的・法的課題が存在します[2]。これらの課題は医療現場でも同様に顕在化しており、未承認ツールの使用は機関の責任問題にも発展する可能性があります。

国際的なAIガバナンスの動向を見ると、自主的な基準から法的拘束力のある規制への移行が進んでいます[3]。しかし、人権に基づく調達プロセスの不備、規制の断片化、AI展開における市民社会の関与不足など、システム的な課題が残存しています。これらの課題は、NHSがAVT承認で直面している困難と密接に関連しています。

医療AIの規制問題は、「新しい薬の承認プロセス」と似ています。薬事承認では安全性と有効性の両方を厳格に検証しますが、AIツールの場合、従来の医薬品とは異なる種類のリスクと利益が存在します。例えば、AIは「副作用」の代わりに「誤診のリスク」を、「治療効果」の代わりに「業務効率化」をもたらします。このような新しいタイプの技術に対しては、従来の規制フレームワークを適応させるだけでなく、全く新しい評価基準と承認プロセスの開発が必要です。医師たちが求めているのは、革新を阻害しない、より実用的で迅速な承認システムなのです。

まとめ

英国NHSの調査により明らかになった未承認AI録音ソフトの使用問題は、医療現場におけるAI導入の複雑さを浮き彫りにしました。AI幻覚による虚偽情報の混入リスク、データ保護違反の可能性、そして適切な承認プロセスの必要性など、多層的な課題が存在します。医療の質向上と患者安全の両立を図るためには、より実用的で迅速なAI承認システムの構築と、医師への適切な支援体制の整備が急務となっています。